LLM에게 "Node 18이 아직 지원되나요?"라고 물으면, 몇 달 또는 몇 년 전의 오래된 학습 데이터(training data)를 바탕으로 답변할 것입니다. 라이프사이클(lifecycle) 관련 질문에서 데이터가 오래되었다는 것은 틀렸다는 것을 의미합니다. 날짜는 변하고, ESU 프로그램이 등장하며, 버전은 학습 실행 사이에 종료되기 때문입니다.

그래서 우리는 endoflife.ai를 위한 MCP 서버를 구축했으며, 현재 Glama에 등록되어 있습니다. 네 가지 도구가 제공됩니다:

• check_eol — 제품 X의 버전 Y가 여전히 지원되나요? 정확한 날짜, 남은 일수 또는 EOL이 지난 일수 제공
• get_risk_score — 요인별 분석을 포함한 EOL Risk Score™ (0–100)
• scan_stack — 한 번의 호출로 전체 스택(stack)의 점수 산출
• list_products — 460개 이상의 추적 중인 제품에 대한 이름 확인

이것은 원격 서버이므로 설치하거나 실행할 것이 없습니다:

claude mcp add --transport http endoflife https://mcp.endoflife.ai

API 키 없이도 작동합니다. 날짜는 endoflife.date 커뮤니티 데이터셋(MIT)과 자체 검증 레이어를 통해 제공됩니다. 우리는 벤더(vendor) 페이지와 교차 검증을 수행하며, 수정 사항을 업스트림(upstream)에 병합해 왔습니다.

당신의 어시스턴트에게 스택을 스캔하도록 요청해 보세요. 어시스턴트가 주는 답변에 마침내 출처가 생길 것입니다.