📍 이제 AI 모델 경쟁은 누가 똑똑한가가 아니다

📍 이제 AI 모델 경쟁은 누가 똑똑한가가 아니다

9월 22일, 앤트로픽 Opus 5.5와 오픈AI GPT-6의 Sol·Luna가 90분 간격으로 나왔으며, 두 발표문에서 성능 점수보다 먼저 눈에 띈 건 가격이었다

■ 왜?

• 두 회사 다 가격 인하를 전면에 내세움 (앤트로픽 토큰 20%↓, 오픈AI 50%↓)
• 각자 최상위 모델(Fable·Astra)의 성능을 한 단계 아래 가격대로 끌어내린 사건
• Opus 5.5 가격이 GPT-5.6 Sol과 같아지자, 90분 뒤 오픈AI가 Sol을 그 절반값에 냄

■ 진짜 달라진 신호

• 벤치마크 점수 옆에 "작업당 비용"을 같이 내걸기 시작함
• GPT-6 Sol은 성능이 전작보다 1점 오르는 데 그쳤는데, 작업당 비용은 거의 절반이 됨
• 즉 "더 똑똑해졌다"가 아니라 "비슷한 성능을 훨씬 싸게"가 이번 핵심

■ 숨은 관전 포인트: 캐시 가격

• 코딩 에이전트는 매 턴 코드·대화를 다시 읽어서, 캐시 읽기 비용이 진짜 비용을 좌우함
• Opus 5.5와 GPT-6 Sol의 캐시 단가가 $0.20으로 같아짐
• 표면 가격은 2배 차이여도, 실제 에이전트 작업에선 격차가 확 줄 수 있다

■ 그래서?

• 비싼 모델 하나로 다 시키는 건 이제 X
• 쉬운 일은 싼 모델(Luna급)부터, 실패하면 Sol급, 고난도만 Opus·Astra급으로 올리는 "모델 라우팅"
• 실제로 한 개발 평가에서 Opus 5.5와 Sol이 성공률 97%로 같았는데, 최상위 Fable은 3배 비용이 들었음