이전 내용에서 모두가 감탄했던, iMessage 한 번으로 TikTok을 돌리고 영상 내용을 요약하는 방법. 여기에 Airtap이 실제로
요약
본 글은 iMessage와 같은 인터페이스를 통해 TikTok 영상 요약 기능을 제공하는 것을 넘어, 'Airtap'이라는 시스템을 활용하여 규칙 기반의 자동화된 정보 수집 에이전트 구축 방법을 제시합니다. 이 시스템은 매일 정해진 시간에 자동으로 작동하며, 트렌드 분석 및 구조화된 일일 보고서를 사용자에게 전달하여 반복적인 작업을 대신 처리하는 것이 핵심입니다.
핵심 포인트
- AI Agent가 단순 도구를 넘어 상주하는 정보 담당자로 진화함.
- 반복적이고 기계적인 정보 수집 작업을 자동화할 수 있음.
- 사용자는 최종 '결정'을 내리는 단계에만 집중하게 됨.
- Airtap과 같은 시스템은 정기적이고 표준화된 결과를 제공함.
지난번에는 다들 놀라워했던 것처럼, iMessage 메시지 하나만 보내면 TikTok을 대신 돌려주고 영상 내용을 요약해 주는 방법을 알려드렸습니다.
여기에 제가 정말 'Airtap'이 실제로 적용할 수 있는 핵심 기능이라고 생각하는 플레이를 공유합니다. 바로 규칙을 설정해 두면, 더 이상 어떤 명령도 보낼 필요 없이 매일 스스로 작동한다는 것입니다.
한 번에 처리하는 작업의 장점은 설치, 등록, 네트워크 설정 등에 들이는 두 시간을 절약해 준다는 점입니다. 정기적인 Routine의 본질은 매일 머릿속에 떠다니던 할 일 목록을 없애주는 것입니다.
오늘 업계 동향을 확인해야 한다는 것을 기억할 필요도 없고, 스스로 정보 수집 작업을 계획할 필요도 없습니다. 시간이 되면 정리된 보고서를 바로 전달받게 됩니다.
이 프로세스는 매일 아침 9시에 자동으로 트리거됩니다. 클라우드 휴대폰에서 실제 TikTok 앱을 열고, 중/영 두 가지 트랙의 키워드 8개를 스캔하고, 인기 영상 70개 이상을 돌려봅니다. 그리고 최종적으로 출력되는 것은 파편적인 내용 요약이 아니라, 모듈별로 나뉜 구조화된 일일 보고서입니다. 여기에는 트렌드 판단, 고가치 크리에이터 목록, 재활용 가능한 콘텐츠 기술 등이 포함됩니다. 심지어 사람이 직접 검토해야 할 내용은 중요도에 따라 상/중/하 우선순위로 순서까지 정리해 줍니다.
게다가 이 시스템은 최종적인 판단을 대신 해주거나 핵심 관점을 추출해주지는 않습니다. 모든 고우선순위 콘텐츠는 여전히 사용자가 직접 열어 확인해야 합니다. 이 시스템이 하는 것은 모든 기계적이고 반복적인 힘든 작업을 처리하여, 사용자에게 정보의 바다에서 건져 올려 오직 '결정'만 내릴 수 있는 단계만을 남겨주는 것입니다.
단발성 실행에서 주기적인 감시로 AI Agent의 역할은 이미 변했습니다. 더 이상 기억이 날 때 한 번 사용하는 도구가 아니라, 상주할 수 있는 초급 정보 담당자가 된 것입니다. 사용자에게 표준과 규칙을 주면, 정기적으로 표준화된 결과를 제공합니다.
여러분 스스로 생각해 보세요. 매일 반드시 해야 하는 기계적인 정보 수집 작업이 얼마나 많이 있는지, 그것들을 바로 이 시스템에 맡길 수 있습니다.
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