이번 주 로컬 AI에서 가장 놀라운 것은 최적화된 Qwen 3.8 모델입니다:
요약
최적화된 Qwen 3.8 모델인 ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF가 소개되었습니다. 이 모델은 오래된 GPU 환경에서도 전체 컨텍스트를 활용하며, 16GB VRAM 이하에서 초당 30~80 토큰의 빠른 속도를 보여주어 로컬 AI 분야에서 주목받고 있습니다.
핵심 포인트
- Qwen 3.8 모델이 최적화되어 공개됨.
- 오래된 GPU 환경에서도 사용 가능함.
- 16GB VRAM 이하로 구동 가능하며, 속도가 빠름 (30-80 tk/s).
- 로컬 AI 활용에 매우 적합한 성능을 보여줌.
이번 주 로컬 AI에서 가장 놀라운 것은 이 최적화된 Qwen 3.8 모델입니다:
ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF
이것은 10년 된 GPU 환경에서 전체 컨텍스트를 사용하면서도 16GB vram 이하에 들어갈 수 있으며, 초당 30tk-80tk의 속도를 보여줍니다. https://t.co/KOVfybOu8V
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