이론을 공부할 시간이 없는 네트워크 관리자를 위한 Open RAN 설명

당신은 지난 2년 동안 Open RAN에 관한 회의에 참석해 왔습니다. 모두가 각자의 의견을 가지고 있습니다. 하지만 네트워크를 운영하는 사람들에게 이것이 실제로 무엇을 의미하는지에 대해 명확하고 실질적인 설명을 해준 사람은 아무도 없었습니다. 바로 이 글이 그 설명을 제공할 것입니다.

마케팅은 건너뜁시다

통신 산업의 모든 벤더(Vendor)는 Open RAN에 관한 슬라이드 덱(Slide deck)을 가지고 있습니다. 모든 슬라이드 덱에는 동일한 다이어그램이 들어 있습니다. 화살표로 연결된 알록달록한 상자 더미, O-CU, O-DU, O-RU, 그리고 RIC와 같은 라벨, 그리고 개방성, 유연성, 비용 절감에 관한 슬로건이 적혀 있습니다.

이러한 슬라이드 덱이 결코 말해주지 않는 것은, 당신의 네트워크 운영 팀이 이 아키텍처(Architecture)를 실제로 다루기 위해 월요일 아침에 알아야 할 내용입니다. 무엇이 변하는가. 무엇이 고장 나는가. 당신의 엔지니어들이 아마 지금은 할 수 없지만, 앞으로 할 수 있어야 하는 일은 무엇인가.

이 글이 다루는 내용이 바로 그것입니다. 이론은 없습니다. 벤더의 포지셔닝(Positioning)도 없습니다. 그저 Open RAN을 작동시켜야 하는 책임자들에게 실무적으로 무엇을 의미하는지만을 다룹니다.

Open RAN이 실제로 바꾸는 것 (쉬운 설명)

전통적인 RAN은 블랙박스(Black box)입니다. Ericsson, Nokia 또는 Huawei로부터 기지국을 구매합니다. 여기에는 하드웨어, 소프트웨어, 그리고 관리 인터페이스가 포함되며, 이 모든 것은 동일한 벤더로부터 제공됩니다. 작동은 잘 됩니다. 어차피 내부를 변경할 수 없기 때문에 내부에서 어떤 일이 일어나고 있는지 이해할 필요도 없습니다.
Open RAN은 그 박스를 열어젖힙니다.

무선 유닛(Radio Unit), 분산 유닛(Distributed Unit), 그리고 중앙 집중 유닛(Centralized Unit)은 이제 서로 다른 벤더로부터 공급될 수 있는 별개의 구성 요소가 됩니다. 이들은 표준화된 개방형 인터페이스(Open interfaces)를 통해 서로 통신합니다. 그리고 이 모든 것의 상단에는 RAN 지능형 컨트롤러(RIC, RAN Intelligent Controller)라고 불리는 것이 자리 잡고 있으며, 이는 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 이러한 구성 요소들이 실시간으로 어떻게 동작할지를 최적화합니다.

네트워크 관리자들에게 이는 세 가지 측면에서 근본적인 변화를 가져옵니다.

첫째, 통합(Integration)이 이제 여러분의 문제입니다. 전통적인 RAN에서는 두 구성 요소가 함께 작동하지 않을 경우 한 곳의 벤더(Vendor)에 연락하면 되었습니다. 하지만 Open RAN에서는 벤더 A의 무선 유닛(Radio Unit)이 벤더 B의 분산 유닛(Distributed Unit)과 작동하지 않을 경우, 그 통합의 공백을 관리하는 것은 여러분의 몫입니다. 여러분의 팀은 문제가 어디에 있는지 진단할 수 있을 만큼 인터페이스(Interface)를 충분히 잘 이해해야 합니다.

둘째, 최적화(Optimization)가 이제 소프트웨어가 되었습니다. RIC에서 실행되는 xApps 및 rApps라고 불리는 AI 애플리케이션들이 여러분의 네트워크에 대해 실시간 결정을 내립니다. 주파수 할당(Spectrum allocation), 간섭 관리(Interference management), 에너지 최적화(Energy optimization), 부하 분산(Load balancing) 등은 더 이상 정적인 설정(Static configurations)이 아닙니다. 이것들은 지속적으로 추론(Inference)을 수행하는 머신러닝 (Machine Learning) 모델입니다. 여러분의 엔지니어들은 해당 모델들이 무엇을 하고 있는지, 모델이 올바르게 작동하는지 어떻게 평가하는지, 그리고 제대로 작동하지 않을 때 어떻게 개입해야 하는지를 이해해야 합니다.

셋째, 팀의 기술 요구 사항이 방금 바뀌었습니다. 전통적인 RAN을 운영하려면 RF 전문 지식, 안테나 지식, 그리고 벤더 전용 도구(Vendor-specific tooling)가 필요했습니다. Open RAN 환경을 운영하려면 이 모든 것에 더해 소프트웨어 통합 기술, 클라우드 인프라(Cloud infrastructure)에 대한 이해, 그리고 지능형 컨트롤러(Intelligent controllers)와 협업할 수 있는 충분한 AI 리터러시(AI literacy)가 필요합니다. 이는 작은 차이가 아닙니다. 근본적으로 다른 역할입니다.

RIC: 아무도 충분히 명확하게 설명하지 않는 부분

RAN 지능형 컨트롤러(RAN Intelligent Controller, RIC)는 Open RAN에서 가장 중요하면서도 가장 이해하기 어려운 구성 요소입니다. 네트워크 관리자들에게 실제로 이해가 될 만한 용어로 설명해 보겠습니다.

RIC를 Open RAN 시스템의 '두뇌'라고 생각하십시오. RIC는 전체 무선 네트워크에 대한 가시성(Visibility)을 가지며, 근실시간(Near-real-time) 결정(밀리초에서 초 단위)을 위한 xApps와 비실시간(Non-real-time) 결정(분에서 시간 단위)을 위한 rApps 애플리케이션을 실행하여 네트워크의 동작 방식을 지속적으로 조정합니다.

실제 사례를 들어보겠습니다. 귀하의 네트워크에 피크 시간대(peak hours) 동안 간섭을 겪는 셀 클러스터가 있다고 가정해 봅시다. 전통적인 RAN (Radio Access Network)에서는 귀하나 벤더가 안테나 파라미터를 수동으로 조정하거나 전력 설정을 변경해야 했습니다. Open RAN에서는 근실시간 (Near-real-time) RIC에서 실행되는 xApp이 간섭 패턴을 감지하고, 머신러닝 (Machine Learning, ML) 모델을 기반으로 여러 완화 옵션을 평가하며, 1초 미만의 짧은 시간 내에 여러 셀에 걸쳐 빔 구성 (Beam configurations)을 자동으로 조정합니다.

이것은 진정으로 강력한 기능입니다. 하지만 이는 귀하의 팀이 xApp을 구성하는 방법, 성능을 평가하는 방법, 잘못된 판단을 내렸을 때 이를 무효화(override)하는 방법, 그리고 네트워크 조건이 변하여 기존 모델이 더 이상 최적이지 않을 때 이를 업데이트하는 방법을 이해하고 있을 때만 작동합니다.

이러한 지식은 일반적인 RAN에 대한 이해에서 나오는 것이 아닙니다. RIC가 어떻게 작동하는지, xApp과 rApp이 어떻게 구축되고 배포되는지, 그리고 단순히 대시보드에서 모니터링하는 것을 넘어 AI 기반 네트워크 환경을 어떻게 운영하는지를 다루는 구체적인 5G 교육 (5G training)을 통해 얻을 수 있습니다.

귀하의 팀이 할 수 있어야 하는 네 가지 사항

만약 귀하가 Open RAN에 대한 팀의 준비 상태를 평가하는 네트워크 관리자라면, 다음은 실제로 중요한 실무 체크리스트입니다.

1. O-RAN 인터페이스 이해

엔지니어들은 E2 인터페이스가 무엇인지, O1 인터페이스가 어떤 역할을 하는지, 그리고 A1 인터페이스가 비실시간 (Non-real-time) RIC와 근실시간 (Near-real-time) RIC를 어떻게 연결하는지 알아야 합니다. 이론적인 수준이 아니라, 인터페이스 로그를 읽고, 통신 장애가 어디에서 발생하는지 식별하며, 올바르게 에스컬레이션(escalate)할 수 있는 수준이어야 합니다.

2. xApp 평가 및 관리

귀하의 팀은 xApp이 의도한 대로 작동하는지 평가하고, 최적화 결과를 기준 KPI (Key Performance Indicators)와 비교하며, 모델이 예상 동작에서 벗어나는(drifting) 시점을 식별하고, 이를 수정하기 위한 파라미터를 구성할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 RF 도메인 지식 (RF domain knowledge)과 모델 출력을 해석할 수 있는 충분한 ML 문해력 (ML literacy)이 모두 필요합니다.

3. 멀티 벤더 환경 관리 (Manage a multi-vendor environment)

서로 다른 벤더의 구성 요소들이 개방형 인터페이스 (Open interface)에서 예상대로 작동하지 않을 때, 팀에는 벤더 지원에 전적으로 의존하지 않는 구조화된 문제 해결 방법론 (Troubleshooting methodology)이 필요합니다. 이는 문제가 무선 유닛 (RU), 분산 유닛 (DU), 중앙 집중 유닛 (CU), 또는 RIC 자체 중 어디에 있는지 격리할 수 있을 만큼 인터페이스 사양을 충분히 이해하고 있음을 의미합니다.

4. 클라우드 네이티브 네트워크 기능 운영 (Operate cloud-native network functions)

Open RAN 구성 요소들은 점점 더 컨테이너화된 클라우드 네이티브 기능 (Cloud-native functions)으로 실행됩니다. 운영 팀은 배포를 관리하고, 리소스 활용도를 모니터링하며, 네트워크 기능에 영향을 미치는 인프라 이벤트에 대응하기 위해 기본적인 Kubernetes 및 컨테이너 운영 문해력 (Container operations literacy)이 필요합니다.

만약 귀하의 팀이 오늘 이 네 가지를 수행할 수 없다면, 그것은 비판이 아니라 정보입니다. 질문은 귀하가 Open RAN 배포가 라이브로 전환되기 전에 이러한 역량을 구축할 계획이 있는지, 아니면 실제 네트워크가 가동 중인 상태에서 업무를 하며 배우려는 계획인지입니다.

구조화된 5G 교육을 통해 이러한 역량을 사전에 구축하는 조직은 더 빠르게 배포하고, 벤더 지원에 덜 의존하며, 첫날부터 더 나은 네트워크 성능을 달성합니다. 그렇지 않은 조직은 Open RAN 배포 초기 6개월 동안 교육을 통해 예방할 수 있었던 문제들을 해결하는 소방수 역할 (Firefighting)에 시간을 허비하게 됩니다.

네트워크 관리자들이 Open RAN 준비성에 대해 오해하는 것들

여러 통신사 및 지역의 네트워크 관리자들과 대화하다 보면, 동일한 오해들이 반복적으로 나타납니다.

오해 1: "우리 엔지니어들은 RAN을 잘 알기 때문에, Open RAN도 잘 압니다."
RF 전문 지식은 필수적이지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 개방형 인터페이스, 멀티 벤더 통합, 그리고 AI 기반 최적화의 추가는 전통적인 RAN에는 존재하지 않는 지식 요구 사항을 만들어냅니다. 숙련된 4G 엔지니어는 신입 졸업생보다 더 나은 시작점이지만, 전통적인 RAN 전문 지식에서 Open RAN 운영 역량으로 넘어가는 격차는 대부분의 관리자가 예상하는 것보다 더 큽니다.

오해 2: "배포 과정에서 벤더(Vendor)가 우리 팀을 교육해 줄 것이다."
벤더의 배포 팀은 배포를 위해 존재하는 것입니다. 그들은 엔지니어들에게 자신들의 특정 구성 요소(Component)를 운영하는 데 필요한 충분한 지식은 제공할 것입니다. 하지만 그들은 Open RAN이 요구하는 멀티 벤더 통합 기술(Multi-vendor integration skills), RIC 운영 지식, 또는 AI 리터러시(AI literacy)를 팀에게 제공하지는 않을 것입니다. 그러한 지식은 귀사의 지원 서비스에 대한 의존성을 유지하는 데 관심이 있는 특정 벤더가 아니라, 독립적이고 벤더 중립적인(Vendor-agnostic) 5G 교육을 통해 습득해야 합니다.

오해 3: "진행하면서 배워나가면 된다."
전통적인 RAN에서는 구성 오류(Configuration error)의 영향 범위(Blast radius)가 벤더 자체의 가드레일(Guardrails)에 의해 제한되었기 때문에 업무를 수행하며 배우는 것이 관리 가능한 수준이었습니다. 하지만 Open RAN에서는 RIC를 통해 여러 벤더의 구성 요소에 동시에 영향을 미치는 구성 변경이 발생할 수 있습니다. 교육이 부족한 팀이 Open RAN 네트워크를 운영할 때 발생할 수 있는 잠재적 영향은 전통적인 환경보다 현저히 높습니다.

오해 4: "이것은 RF 팀에만 영향을 미친다."
Open RAN은 네트워크 계획(Network planning), 네트워크 운영(Network operations), IT 인프라, 그리고 벤더 관리에 동시에 영향을 미칩니다. 교육 투자는 단순히 무선(Radio)과 가장 가까운 엔지니어뿐만 아니라, 이 네 가지 기능 모두를 포괄해야 합니다.

네트워크 관리자를 위한 실질적인 준비 프레임워크

현재 Open RAN 배포가 이미 진행 중이든 아직 계획 단계에 있든, 귀하가 배포 책임자라면 팀의 준비 상태를 솔직하게 평가하기 위한 다음의 프레임워크를 활용해 보십시오.

1단계: 역할별 현재 지식 평가
현재의 지식을 위에서 언급한 네 가지 역량 영역인 인터페이스 이해(Interface understanding), xApp 관리(xApp management), 멀티 벤더 트러블슈팅(Multi-vendor troubleshooting), 그리고 클라우드 네이티브 운영(Cloud-native operations)과 대조하여 기술 평가를 실시하십시오. 이를 팀 단위가 아닌 역할(Role) 단위로 수행해야 합니다. 네트워크 계획 엔지니어는 NOC(Network Operations Center) 분석가와는 다른 지식 격차(Gap)를 가지고 있기 때문입니다.

2단계: 교육 요구사항을 배포 일정에 맞추기
Open RAN 배포가 4분기(Q4)로 계획되어 있다면, 교육 프로그램은 2분기(Q2)에 시작되어야 합니다. 배포 후에 이루어지는 교육은 보완(Remediation)입니다. 배포 전에 이루어지는 교육은 역량 강화(Capability)입니다. 이러한 타이밍의 차이는 배포 속도와 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.

3단계: 벤더 중립적인(Vendor-agnostic) 교육 선택하기
시장은 멀티 벤더(Multi-vendor) 환경입니다. 귀하의 교육 또한 그러해야 합니다. 특정 벤더 아카데미에서 제공하는 프로그램은 해당 벤더의 구현 방식에 대한 깊은 지식을 팀에 제공할 것입니다. 5GWorldPro를 통해 이용 가능한 독립 전문가 프로그램은 Huawei, Ericsson, Nokia, ZTE 환경 모두에 동시에 적용할 수 있는 전이 가능한 기술(Transferable skills)을 팀에 제공합니다.

4단계: RIC를 명시적으로 포함하기
많은 교육 프로그램이 무선 계층(Radio layer)은 잘 다루지만, RIC(RAN Intelligent Controller)는 부차적인 것으로 취급합니다. RIC는 AI 기반 최적화가 이루어지는 곳이며, Open RAN에서 발생하는 대부분의 새로운 운영 복잡성이 실제로 존재하는 곳임을 고려할 때, RIC는 선택적 모듈이 아니라 모든 Open RAN 교육 프로그램의 핵심 구성 요소가 되어야 합니다.

5단계: 교육 수료가 아닌 운영 성과를 측정하기
Open RAN 교육의 효과를 측정하는 올바른 방법은 얼마나 많은 엔지니어가 과정을 수료했는가가 아닙니다. 배포 일정이 개선되었는지, 벤더 의존도(Vendor dependency)가 감소했는지, 그리고 서비스 개시(Go-live) 시점부터 네트워크 KPI가 목표치를 달성했는지 여부입니다. 이러한 성과를 추적하고 그에 따라 교육 투자를 조정하십시오.

네트워크 관리자를 위한 핵심 요약

Open RAN은 기술적인 문제가 아닙니다. 표준(Standards)은 충분히 성숙했습니다. 벤더 생태계는 성장하고 있습니다. 개방형 및 분리형(Disaggregated) RAN의 비즈니스 케이스는 실재합니다.

귀하의 Open RAN 배포가 성공할지 아니면 고전할지를 결정할 변수는, 이를 운영하는 사람들이 시스템이 제대로 작동하도록 할 만큼 충분히 잘 이해하고 있는지 여부입니다. 그러한 이해는 배포와 함께 자동으로 이루어지지 않습니다. Open RAN이 요구하는 전체적인 운영 실태를 다루는 교육을 통해, 네트워크가 가동되기 전 의도적으로 구축되어야 합니다.

하드웨어 계약이 체결된 후 체크리스트의 항목처럼 교육을 단순히 조달 품목으로 취급하는 네트워크 관리자들은, Open RAN 운영 첫해를 뒤처진 것을 따라잡는 데 허비하게 될 것입니다. 반면 배포 전에 팀의 역량을 구축하는 데 투자하는 네트워크 관리자들은, 그해를 성능을 최적화하고 투자 대비 효과(ROI)를 입증하는 데 사용할 것입니다.

기술은 준비되었습니다. 문제는 귀하의 팀이 준비되었는지 여부입니다.

팀의 Open RAN 운영 역량을 구축하고자 하는 네트워크 관리자를 위해, 5GWorldPro는 실제 5G 배포를 관리하는 통신 전문가들을 위해 특별히 설계된 벤더 중립적(Vendor-agnostic)인 실습 교육 프로그램을 제공합니다.