이것은 아직 불가능해야 합니다.

한 개발자가 Claude Code보다 245배 더 빠르게 부팅되는 코딩 에이전트 하네스 (harness)를 오픈 소스로 공개했습니다. 이름은 jcode입니다.

첫 프레임 렌더링에 14ms가 소요됩니다. Claude Code는 3,437ms가 걸립니다.

임베딩 (embeddings)을 끈 상태에서의 한 세션은 27.8 MB의 RAM을 사용합니다. Claude Code는 386.6 MB를 사용합니다. 10개의 세션을 병렬로 실행하면 jcode는 117 MB를 유지하는 반면, Claude Code는 2.3 GB로 급증하며 OpenCode는 3.2 GB에 도달합니다.

각 에이전트는 스크래치패드 (scratchpad) 대신 시맨틱 메모리 그래프 (semantic memory graph)를 가집니다. 매 턴은 벡터 (vector)로 임베딩되며, 향후 턴에서 그래프를 대상으로 쿼리(query)되고, 주입 (injection) 전 사이드 에이전트 (side-agent)에 의해 검증되며, 오래된 정보나 충돌을 방지하기 위해 백그라운드에서 통합됩니다. 수동적인 /remember 호출이 필요 없습니다. 조회 도구 (lookup tools)에 의한 토큰 소모도 없습니다.

30개 이상의 프로바이더 (providers)가 내장되어 있습니다. Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Azure, OpenRouter, DeepSeek, Groq, Mistral, Perplexity, Fireworks, Ollama, LM Studio, 그리고 모든 OpenAI 호환 엔드포인트 (endpoint)를 지원합니다.

Swarm 기능을 통해 여러 에이전트가 동일한 리포지토리 (repo)에서 작업할 수 있습니다. 다른 에이전트가 이미 읽은 파일을 편집하면, 해당 에이전트에 알림이 가고 차이점 (diff)을 확인합니다. 에이전트들은 서로 DM을 보내거나, 브로드캐스트 (broadcast)하거나, 자체적인 워커 팀 (worker teams)을 생성할 수 있습니다.

셀프 개발 (Self-dev) 모드: 세션 도중에 자신의 소스 코드를 편집하고, 다시 빌드하고, 라이브로 다시 로드하도록 명령할 수 있습니다.

Rust로 작성되었습니다. MIT 라이선스입니다. macOS, Windows, Linux, Termux를 지원합니다. 11.2k 스타 (stars)를 기록 중이며, 네이티브 iOS 버전이 출시될 예정입니다.