요약

RAG 성능 향상을 위해 의미론적 집계와 계층적 검색을 결합한 지식 그래프 프레임워크를 소개합니다. 지식 그래프를 활용하여 데이터 간의 관계를 구조화하고 검색 효율을 높이는 방법을 다룹니다.

핵심 포인트

• 의미론적 집계를 통한 데이터 구조화
• 계층적 검색을 이용한 RAG 성능 최적화
• 지식 그래프 기반의 지식 추출 프레임워크