의도 경제 (Intentionsökonomie)가 의미하는 것

**의도 경제 (Intentionsökonomie)**는 AI 어시스턴트가 당신의 의도를 파악하여 가장 높은 가격을 제시하는 이에게 판매하는 디지털 시장입니다. 이제는 당신의 주의력 (Attention) 대신 당신의 계획 (Intention)이 거래됩니다. 우리는 이 시장이 이미 얼마나 현실화되었는지, 그리고 기업으로서 당신이 제품이 되는 대신 어떻게 이로부터 이익을 얻을 수 있는지 보여줄 것입니다.

**주의력 경제 (Aufmerksamkeitsökonomie)**는 지난 20년 동안 우리의 일상을 형성해 왔습니다. 무한 스크롤 (Infinite Scroll), 자동 재생 (Autoplay), 그리고 푸시 알림 (Push-Nachrichten)은 자유로운 모든 시간을 가로챕니다. 모든 사람은 하루 평균 거의 7시간을 화면 앞에서 보냅니다. 평생을 합산하면 소셜 네트워크에서만 6년 이상을 보내는 셈입니다.

하지만 이 패러다임이 지금 바뀌고 있습니다. 새로운 통화는 더 이상 당신의 시간이 아니라, 당신의 **구매 의도 (Kaufabsicht)**입니다. AI 어시스턴트는 더 이상 당신의 프롬프트 (Prompt)를 기다리지 않습니다. 당신이 행동하기 전에 그들이 먼저 거래합니다.

CICERO: AI가 협상을 배우다

2022년, Meta는 학술지 Science에 눈에 띄지 않는 논문 하나를 발표했습니다. 모델의 이름은 로마의 웅변가 이름을 딴 CICERO였습니다. 이 모델은 단 27억 개의 파라미터 (Parameter)를 가지고 있었습니다. 비교하자면, GPT-3는 이미 1,750억 개에 달했습니다.

CICERO는 1959년에 출시된 전략 게임인 디플로머시 (Diplomacy)를 플레이했습니다. 7명의 플레이어가 제1차 세계대전 직전의 유럽 강대국들을 맡습니다. 주사위도, 무작위성도, 운도 없습니다. 승리하려면 다른 이들의 지지가 필요합니다.

모든 것은 턴 사이의 대화에서 결정됩니다. 플레이어들은 동맹을 맺고, 약속을 하고, 즉시 그 약속을 어기기도 합니다. 바로 이 점 때문에 디플로머시는 오랫동안 AI에게 해결 불가능한 과제로 여겨졌습니다. 이는 연산 능력의 문제가 아니라 인간의 동기를 읽는 능력의 문제이기 때문입니다.

CICERO는 72시간 이상 동안 아무것도 모르는 사람들을 상대로 40번의 실제 온라인 게임을 치렀습니다. CICERO는 채팅에서 그들의 의도를 읽어내고 동맹을 바꿨습니다. 테이블에 앉은 그 누구도 기계와 게임을 하고 있다는 사실을 눈치채지 못했습니다. 결국 CICERO는 모든 플레이어 중 상위 10% 안에 들었습니다.

한 가지 세부 사항은 AI가 얼마나 인간처럼 행동했는지를 보여줍니다. 기술적 결함이 잠시 발생했을 때, CICERO는 상대방에게 사과했습니다. 방금 여자친구와 통화 중이었다는 것이었습니다. 하지만 여자친구도, 전화기도 존재하지 않았습니다.

당신의 의도가 어떻게 상품이 되는가

2024년 말, 케임브리지 대학교(University of Cambridge)의 두 연구원은 한 가지 질문을 던졌습니다. 이러한 능력이 실제 시장과 결합되는 순간 어떤 일이 벌어질까요? Yaqub Chaudhary와 Jonnie Penn은 그들의 논문 제목을 "Beware the Intention Economy(의도 경제를 경계하라)"라고 지었습니다.

그들의 가설은 명확합니다. AI 어시스턴트(AI Assistants)가 당신의 일상에 깊숙이 통합되는 즉시, 이들은 부수적으로 당신의 다음 계획을 파악합니다. 이들은 이러한 의도를 실시간으로 묶습니다(bundle). 그런 다음 당신이 행동에 옮기기도 전에 입찰 네트워크(bidder networks)를 통해 최고 입찰자에게 경매로 넘깁니다.

위험한 점은 세부 사항에 숨어 있습니다. 당신의 의도를 읽어내는 바로 그 AI가, 동일한 대화 과정에서 그 의도를 유료의 방향으로 유도할 수 있다는 것입니다. 도움을 주는 어시스턴트가 판매자로 변모하는 것입니다. 그는 동시에 두 주인에게 봉사하게 됩니다.

Amazon은 당신이 클릭하기도 전에 당신의 클릭을 판매한다

이것이 현실과 얼마나 가까운지는 Amazon이 보여줍니다. 이 기업은 2013년에 Anticipatory Shipping(예측 배송)이라는 프로세스의 특허를 받았습니다. 이는 당신이 주문하기도 전에 상품을 당신의 근처로 미리 발송하는 방식입니다. 오로지 당신의 구매 의도(purchase intention)를 예측하는 것에 기반합니다.

지금까지는 최종 결정, 즉 마지막 클릭이 당신의 몫이었습니다. 이제 바로 그 단계가 사라집니다. Amazon의 어시스턴트는 Alexa에 탑재되어 있으며, 2025년에는 3억 명 이상의 사람들에게 도달할 예정입니다. Buy for Me 기능을 통해 이 어시스턴트는 당신을 대신해 독자적으로 제품을 구매합니다.

어시스턴트는 24시간 내내 가격을 모니터링합니다. 당신이 원하는 브랜드가 목표 가격 범위에 들어오면 즉시 구매를 실행합니다. 즉, Amazon은 더 이상 당신에게 무엇을 사고 싶은지 묻지 않습니다. 기업은 당신의 파악된 구매 의도를 가장 높은 금액을 제시하는 브랜드에 판매합니다.

프롬프트(Prompt)에서 자율 에이전트(Autonomous Agent)로

거의 모든 사람이 ChatGPT를 통해 이와 동일한 여정을 직접 경험했습니다. 초기에는 단순한 웹 채팅(Webchat)이었습니다. 프롬프트(Prompt)를 입력하면 답변을 받는 방식이었죠. 2024년 말에는 웹 검색(Web Search)과 도구 호출(Tool Calls) 기능이 추가되었습니다.

2025년 말부터 우리는 에이전트 시대(Agent Era)의 한복판에 서 있습니다. Codex는 중심적인 작업 공간(Worksurface)이 되었습니다. 이제 당신은 목표만을 제시하면 됩니다. 그러면 에이전트가 목표를 달성할 때까지 루프(Loop) 안에서 몇 시간 동안 스스로 작업합니다.

이러한 에이전트들은 더 이상 당신의 컴퓨터에서 실행되지 않습니다. 클라우드(Cloud)에서 24시간 내내 계속 작동합니다. 다음 단계는 매우 작습니다. 곧 에이전트는 당신의 목표를 필요로 하지 않게 될 것입니다. 당신의 데이터를 통해 당신이 무엇을 필요로 하는지 스스로 인식할 것이기 때문입니다.

이는 Stable Diffusion의 공동 발명가인 **Björn Ommer 교수(Prof. Dr. Björn Ommer)**가 확인해 준 사실이기도 합니다. 에이전트형 AI(Agentic AI)가 일상생활에서 당신을 보조하며, 당신이 말하기도 전에 당신이 무엇을 원하는지 알게 됩니다. 이러한 지속적인 동행은 제조사들에게 부수적인 효과가 아닙니다. 그것이 바로 본질적인 비즈니스입니다.

이제 기업들에게는 한 가지 질문이 중요합니다: 당신의 에이전트가 실제로 행동할 수 있는가? Obsidian에 있는 PDF 파일이나 마크다운(Markdown) 파일만으로는 불가능합니다. 기업의 모든 지식을 담은 보호된 중앙 데이터베이스가 필요합니다. 이 **단일 진실 공급원 (Single Source of Truth)**이 모든 자동화의 기초입니다.

Everlast AI는 바로 이 지점에서 지난 12개월 동안 집중해 왔습니다. 우리는 고객을 위해 컴퍼니 브레인 (Company Brain), 즉 기업의 온톨로지(Ontology)를 구축합니다. 이를 통해 인간과 에이전트는 반응적(Reactive)인 방식이 아닌 주도적(Proactive)인 방식으로 협업합니다. 기업 운영에서 이러한 AI 자동화 매니저 (KI-Automations-Manager)가 어떻게 개입하는지는 구체적인 사례를 통해 보여드립니다. 이를 위해 어떤 도구들이 필요한지는 우리의 AI 도구 스택 (KI-Tool-Stack)에서 설명합니다.

오직 당신만을 위해 생성되는 광고

광고 분야에서 의도 경제 (Intentionsökonomie)를 가장 직접적으로 경험할 수 있습니다. 시스템이 당신의 다음 목표를 알고 있다면, 더 이상 완성된 광고가 필요하지 않습니다. 바로 그 순간에 맞춰 맞춤화된 광고를 즉석에서 (on the fly) 생성하기 때문입니다. 중국은 이 분야에서 한 발 앞서 나가고 있습니다.

Baidu의 크리에이티브 플랫폼은 DeepSeek 통합 이후 생산량이 대폭 증가했습니다. 시간당 약 20개였던 광고 소재가 2,000개 이상으로 늘어났습니다. Baidu, Tencent, ByteDance, Alibaba에서는 실시간 생성형 광고 (generative advertising)가 이미 시스템의 일부로 자리 잡았습니다.

마지막 장벽은 바로 당신의 머릿속입니다. Meta는 Brain2Qwerty 프로젝트를 통해 바로 이 문제를 해결하고자 노력하고 있습니다. 이 기술은 사람이 타이핑을 하는 동안 뇌 활동으로부터 문장 전체를 읽어냅니다. 센서는 수술 없이 외부에서 부착하는 방식입니다.

2025년의 첫 번째 버전은 오류율이 약 3분의 1에 달했습니다. 하지만 2026년 6월의 두 번째 버전은 문장을 실시간으로 재구성합니다. 단어 정확도는 61%이며, 가장 성적이 좋은 피험자의 경우 71%에 달합니다. 아직은 부피가 큰 실험실용 스캐너가 필요하지만, 방향성은 명확합니다.

결론: 당신이 운전대를 잡고 있는가?

의도 경제 (Intentionsökonomie)라는 용어는 저자 Doc Searls가 이미 2006년에 만들었습니다. Cluetrain Manifesto의 공동 저자인 그는 매우 고객 친화적인 의미를 담았습니다. 구매자가 운전대를 잡고, 자신의 조건에 따라 의도를 전달하며, 자신의 데이터를 통제하는 것입니다. 공급자들은 최선의 제안을 하기 위해 경쟁하게 됩니다.

2024년, Searls는 자신의 개념이 정반대로 변질된 것을 목격했습니다. 그는 Cambridge 논문에 경각심을 느끼며 반응했습니다. 그의 비전은 낙관적이었으며 세상을 개선하고자 했습니다. 반면, 현재의 변형된 형태는 비관적이며 세상을 악화시킬 수 있다고 그는 말합니다.

향후 몇 년간의 질문은 의도 경제가 올 것인가가 아닙니다. 그것은 이미 많은 곳에 와 있습니다. 질문은 당신이 어느 편에 서 있느냐 하는 것입니다. 당신은 제품이 될 것인가, 아니면 당신을 위해 작동하는 인프라를 구축할 것인가?

당신만의 Company Brain (기업용 지식 베이스), 당신만의 에이전트 (Agents), 당신만의 데이터입니다. 이것은 바로 Doc Searls가 이미 2006년에 언급했던 차이점과 정확히 일치합니다. 당신이 직접 운전대를 잡고 있습니까? 아니면 다른 누군가가 당신을 대신해 앉아 있습니까?

자주 묻는 질문 (FAQ)

의도 경제 (Intentionsökonomie)란 무엇인가요?

의도 경제는 더 이상 당신의 주의력 (Attention)이 거래되는 것이 아니라, 당신의 의도 (Intention)가 거래되는 디지털 시장입니다. AI 어시스턴트 (AI Assistants)는 대화 속에서 당신이 다음에 무엇을 하려는지 파악합니다. 이들은 이러한 계획을 실시간으로 묶어 입찰 네트워크 (Bidder Networks)를 통해 최고 입찰자에게 경매로 판매합니다. 이는 당신이 스스로 행동하기 전에 일어납니다. 이 용어는 저자 Doc Searls가 2006년에 만든 것이지만, 현재는 그 반대의 의미로 변질되었습니다.

의도 경제는 주의력 경제 (Attention Economy)와 어떻게 다른가요?

주의력 경제는 당신의 시간을 판매합니다. 플랫폼들은 무한 스크롤 (Infinite Scroll), 자동 재생 (Autoplay), 푸시 알림 (Push Notifications)을 통해 당신의 자유로운 모든 시간을 차지하기 위해 싸웁니다. 의도 경제는 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. 더 이상 당신의 주의력을 거래하는 것이 아니라, 당신의 구체적인 구매 의도 (Purchase Intent)를 거래합니다. AI 어시스턴트가 당신의 계획을 읽어내고, 당신이 스스로 결정을 내리기 전에 이를 판매해 버립니다. 즉, 당신의 시간 대신 당신의 미래 행동이 상품이 되는 것입니다.

기업은 의도 경제로부터 어떻게 이익을 얻을 수 있나요?

기업에는 기업의 모든 지식을 담은 보호된 중앙 데이터베이스가 필요합니다. 이러한 단일 진실 공급원 (Single Source of Truth)은 AI 에이전트가 행동할 수 있게 하는 기초가 됩니다. Company Brain을 구축하는 기업은 사람과 에이전트가 선제적으로(Proactive) 일할 수 있는 환경을 조성합니다. 에이전트들은 요청에 수동적으로 대응하는 대신 스스로 문제를 인식합니다. 이를 통해 기업은 비용을 절감하고, 타사 제공업체의 제품이 되는 대신 자신들의 데이터를 직접 통제할 수 있습니다.

Meta의 CICERO란 무엇인가요?

CICERO는 Meta가 2022년 학술지 Science에 소개한 AI 모델입니다. 단 27억 개의 파라미터(Parameters)만으로 전략 게임인 Diplomacy를 플레이했습니다. 이는 단순히 계산 능력에 의존하는 것이 아니라, 인간의 의도(Intentions)를 읽어내는 데 중점을 둡니다. CICERO는 사람들과 실시간으로 협상하고, 동맹을 맺으며, 동맹을 바꾸기도 했습니다. 그 결과 전체 플레이어 중 상위 10% 안에 들었습니다. 상대방들은 토너먼트가 끝난 후에야 자신들이 기계와 대결했다는 사실을 깨달았습니다.