시각 장애 (BVI) 사용자를 위한 보조 에이전트는 최우선 설계 목표로서 접근성 정렬 (Accessibility Alignment)을 필요로 합니다. 에이전트 AI (Agentic AI)의 급격한 발전에도 불구하고, 대부분의 시스템은 시각적 상호작용 (Sighted interaction), 저비용 검증 (Low-cost verification), 그리고 허용 가능한 시행착오 (Tolerable trial-and-error)를 가정하여 설계되고 평가됩니다. 이는 모델 스케일링 (Model scaling)이나 사후 인터페이스 적응 (Post-hoc interface adaptations)만으로는 해결할 수 없는 보조 시나리오에서의 체계적인 실패로 이어집니다. 이전 연구의 778개 보조 작업 사례에 대한 분석을 바탕으로, 우리는 현재의 에이전트 AI가 시각 사용자 중심의 설계 가정과 BVI 사용자가 직면한 검증, 위험 및 상호작용 제약 사이의 불일치로 인해 보조 시나리오에서 여전히 실패하기 쉽다는 것을 보여줍니다. 우리는 접근성이 부수적인 사용성 문제 (Usability concern)가 아닌 정렬 문제 (Alignment problem)로 다뤄져야 한다고 주장합니다. 이를 위해 우리는 접근성 정렬 (Accessibility alignment)을 도입하고, 사용자 연구, 시스템 설계, 배포 및 배포 후 반복 (Post-deployment iteration)을 아우르는 접근성 정렬된 보조 에이전트를 위한 라이프사이클 지향적 설계 파이프라인을 제안합니다. 결론적으로, BVI 중심의 보조 작업은 에이전트 AI에 대한 중요한 스트레스 테스트 (Stress test)를 제공하며, 포용적인 에이전트 설계 (Inclusive agent design)를 향한 광범위한 전환을 촉구합니다.