월 매출 250만 엔 규모의 회사에서 AI 경영 OS(CFO/COO/CMO)를 구축한 기록

~/ai-os/
cfo/ # 자금 흐름・청구서 대사・비용 이상 감지
coo/ # 프로젝트 진행 관리・태스크 분배・납기 알림
...

# coo/dispatch.py — 프로젝트의 우선순위를 기계적으로 재정렬
def score_task(task):
deadline_weight = max(0, 14 - task.days_until_due) * 3
...

phase(

구현 담당과 감사 담당을 분리하는 것만으로도 '권한을 너무 넓게 부여'하거나 '에러 핸들링을 놓치는' 등의 실수 탐지율이 명확하게 높아졌다. 한 명의 에이전트에게 모든 것을 맡기면, 자신의 구현을 스스로 관대하게 평가해 버리는 경향이 있다. 이는 인간의 코드 리뷰에서도 마찬가지지만, AI 에이전트의 경우 제동 장치가 작동하기 어렵기 때문에 시스템적으로 분리하는 가치가 크다.

'AI로 업무가 급변했다'고 쓰지는 않는다. 정확히는 다음 작업에 대해 인간의 실질적인 시간이 명확하게 줄었음을 확인하고 있다.

| 업무 | 도입 전 | 도입 후 | 변화 내용 |
|---|---|---|---| 
| 청구 대사(請求消込) 1차 검토 | 대표가 육안으로 검토 | CFO 에이전트가 차이점 감지 → 인간이 최종 승인 | 승인 작업만으로 압축 |
| ... | 
다만, 아직 운영은 몇 개월 단계라 장기적인 안정 가동을 확인했다고는 말할 수 없다. '구현이 끝났다'와 '운영에서 신뢰할 수 있다'는 별개라고 생각하기 때문에, 이 기사에서도 '가동 중'이라는 단어는 실제로 지속해서 사용하고 있는 범위에만 사용했다.

기사의 본론은 AI 경영 OS의 구현이지만, SES(System Engineering Service)로 일하는 엔지니어나 프리랜서 전향을 고민하는 사람들에게도 관련된 이야기이므로 언급해 두겠다.

작은 회사가 '경영 판단을 시스템화'하려는 움직임은 역설적으로 **인간에게 요구되는 역할이 '작업(作業)'에서 '판단과 승인'으로 이동한다**는 것을 의미한다. SES로 상주하며 코딩만 해왔던 엔지니어가, 엔지니어 커리어 가이드로서 다음에 의식해야 할 것은 코드 작성 속도보다 '무엇을 만들어야 할지를 판단하는 힘'이 되어 간다는 것이다.

SES와 프리랜서 비교에서 자주 듣는 연봉 이야기도 이 맥락으로 보면 이해하기 쉽다. SES의 다중 하청 구조에서는 현장에서의 평가가 직접적인 연봉에 반영되기 어려우며, 중개 레이어만큼 분배금이 얇아진다. 반면 프리랜서는 단가 협상 재량이 큰 대신, 영업·계약·세무 같은 '경영 판단 업무'를 스스로 감당해야 할 필요가 있다. AI 경영 OS와 같은 에이전트 그룹은 바로 이 '경영 판단 업무'를 개인이라도 시스템화할 수 있는 수단이 될 수 있다. SES 프리랜서 비교라는 관점에서 보자면, 앞으로는 '어떤 고용 형태인가'보다 **'경영 판단을 얼마나 시스템화했는지'의 차이가 실질적인 연봉이나 커리어 자유도에 영향을 미칠 것**이다.

실제로 해보니, 처음에 결정해 두어야 할 것을 체크리스트로 정리했다. 앞으로 비슷한 것을 만들 사람은 착수하기 전에 채워서 시작하는 것을 권장한다.

- 각 에이전트의 '공개 권한'과 '초안 권한'을 명확히 분리했는가
- 재시도(リトライ)·타임아웃 상한선을 모든 cron job에 설정했는가
- 에이전트 간 공유 로그에 개인 정보나 거래처 정보가 원본 데이터로 섞여 들어가지 않았는가
- 판단의 재현성이 필요한 처리(우선순위 지정 등)는 LLM이 아닌 코드로 구현했는가
- 구현 담당과 검증 담당 에이전트를 분리했는가 (자기 평가에 빠진 폐쇄 루프가 아닌지)
- '구현 완료'와 '운영에서 신뢰할 수 있다'를 혼동하지 않고, 가동 실적 기간을 명시했는가
- 무거운 처리(학습·벤치마크·대량 생성)를 본번 cron/PM2와 분리하여 우선순위를 낮췄는가

일람식 체크리스트로 저장해 두면, 다음에 새로운 에이전트를 추가할 때의 사고 방지 점검에 바로 사용할 수 있다.

AI 경영 OS는 'AI가 경영 판단을 하는' 시스템이 아니라, **'판단 중 재현 가능한 부분을 코드로화하고, 문맥 이해가 필요한 부분만 LLM에게 넘기고, 공개나 지출과 같은 불가역적인 행위는 반드시 인간이 승인하는'** 시스템이었다. 3명·월 매출 250만 엔이라는 규모이기 때문에 권한 관리나 검증 시스템을 미루면 바로 사고로 이어질 수 있다는 것이 이번의 가장 큰 배움이었다.

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작성자: 합동회사 Radineer (프리랜서 대상 프로젝트 사이트 FreelanceDB 운영)