월 15달러의 Wispr Flow 구독을 Claude Code로 직접 만든 무료 로컬 macOS 앱으로 교체했습니다

저는 하루의 대부분을 Claude에게 보낼 프롬프트(Prompt)를 작성하며 보냅니다. 최근 사람들이 타이핑하는 것보다 말하는 것이 약 3배 더 빠르다는 연구를 읽었는데, "쓰기"가 거의 전체 워크플로(Workflow)인 저에게는 이 사실이 다르게 다가왔습니다.

Wispr Flow를 살펴보았습니다. 정말 훌륭하지만, 주로 Claude에게 받아쓰기를 시키는 용도로 사용할 기능에 매달 15달러를 영구적으로 지불하는 것은 맞지 않는 것 같았습니다. 그래서 2주 동안 저녁 시간을 할애하여 Claude Code를 사용해 저만의 앱을 만들었습니다.

Claude가 어떻게 도움을 주었나

저는 이전에 Tauri / macOS 앱을 출시해 본 적이 없습니다. Claude Code가 실제 코드의 대부분을 작성했습니다:

• 메뉴 바(Menu bar) 앱 구조, 글로벌 핫키(Global hotkey) 캡처, 그리고 어디서든 붙여넣기 가능한 흐름(Flow)
• UI 및 온보딩(Onboarding)
• 로컬 모델 런타임(Local model runtimes) 통합 (전사(Transcription)를 위한 Parakeet / Whisper, 다듬기를 위한 Gemma 4)
• 앱이 수 기가바이트의 가중치(Weights)를 포함하지 않고 출시될 수 있도록 하는 모델 다운로드 / 저장 로직
• 혼자서는 인내심을 갖고 하기 힘들었을 수많은 디버깅(Debugging)

저는 제품과 디자인 결정을 내렸고, Claude가 코드의 대다수를 작성했습니다. 2주 동안 저녁 시간을 활용했으며, 보통 한 번에 한두 시간씩 작업했습니다.

기능

macOS용 메뉴 바 앱입니다. 핫키를 누르고, 말하고, 떼면 — 텍스트가 클립보드(Clipboard)에 복사됩니다. Claude.ai, Cursor, Slack, 브라우저, IDE 등 어떤 앱에서도 작동합니다.

두 개의 오픈 소스(Open-source) 모델이 작업을 수행합니다:

• 전사(Transcription)를 위한 Parakeet (NVIDIA) / Whisper
• 원문 전사 내용을 읽기 쉬운 형태로 다듬기 위한 Gemma 4 (Google) / Apple Intelligence

모든 것은 로컬(Locally)에서 실행됩니다. 클라우드 호출, API 키, 텔레메트리(Telemetry), 계정이 없습니다. 다운로드 후에는 완전히 오프라인으로 작동합니다.

개인용으로 무료이며, 가입이 필요 없습니다. 다운로드: https://vox.rizenhq.com/

주의 사항

1. macOS 전용입니다. Apple Silicon(M 시리즈 칩)이 필요합니다. Windows 빌드는 다음 단계입니다.
2. 제작된 지 2주 되었습니다. 아직 발견하지 못한 버그가 존재할 수 있습니다.
3. Wispr Flow 품질의 약 90% 수준이며, 100%는 아닙니다. 하지만 제가 매일 사용하기에는 충분합니다.

절약되는 부분

하루에 40~60분, 주로 프롬프트 작성 시간을 아끼고 있습니다. Claude에게 타이핑하는 것보다 말로 전달하는 것이 눈에 띄게 더 자연스럽게 느껴집니다.

요청 사항

특히 Claude를 자주 사용하는 분들의 피드백이 필요합니다:

• 어느 부분에서 작동이 중단되나요? 칭찬보다는 버그 리포트(Bug reports)를 부탁드립니다.
• 어떤 용도로 사용하셨나요?
• 어떤 기능이 있다면 Wispr Flow를 대신하여 이 앱으로 전환하시겠습니까? (또는 음성-텍스트 변환(Voice-to-text)을 처음 사용하게 만드는 기능은 무엇인가요?)

기술 노트 (Tech notes)

• 별도의 모델 다운로드 없음 – 온보딩(Onboarding) 과정에서 처리됩니다.
• Gemma 4 옵션: E2B, E4B, 26B. E2B는 휴대폰에서 실행 가능하며, 26B는 대부분의 기기에 과합니다. 저는 E4B를 사용합니다 – 품질이 뛰어나고 빠릅니다.
• RAM (Parakeet + Gemma 4 E4B): 유휴 상태(Idle) 시 약 200MB, 말하는 동안 약 300MB, 전사(Transcription)/다듬기(Polish) 과정 중 4–6GB로 일시적 급증 후 다시 200MB로 복귀
• CPU: 유휴 상태 시 약 0%, 사용 중 피크(Peak) 시 약 20%

수정 (EDIT)

참고로, 저는 매일 오전 8:30부터 10:30(ET 기준)까지 여기에서 라이브 스트리밍을 하며 이 앱을 개발하고 있습니다. 스트리밍 중에 코드와 제가 내리는 결정들을 실시간으로 보여드립니다. 질문을 하고 싶거나, 특정 기능을 요구하거나, 오픈 소스(Open source)화를 추진하고 싶다면 스트리밍에 참여하여 채팅창에서 의견을 남겨주세요. 적극적으로 검토하겠습니다!

또한, 댓글에 달리는 피드백과 기능 요청의 양을 보고, 어떤 내용도 놓치지 않고 모두 처리할 수 있도록 Discord 서버를 만들기로 결정했습니다. 여기에서 참여하실 수 있습니다.