지난달, 미국에 기반을 둔 한 헬스케어 기술 (healthtech) 창업자가 저에게 자신의 AI 기업을 어디에 설립해야 할지 물었습니다. 그는 델라웨어 (Delaware)와 온타리오 (Ontario) 사이에서 고민하고 있었습니다. 저는 온타리오라고 답했고, 그는 마치 제가 덕테이프로 우주선을 만들라고 제안이라도 한 듯한 표정으로 저를 바라보았습니다. 하지만 6주 후, 그는 개발 팀 전체를 토론토 (Toronto)로 옮겼습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

Autor에서 저희는 지난 2년 동안 Loquent를 구축하는 데 전념해 왔습니다. Loquent는 캐나다 전역의 헬스케어 및 치과 고객을 위해 매달 수천 건의 자동 전화를 처리하는 프로덕션급 음성 AI (voice AI) 플랫폼입니다. 저희는 규제가 엄격한 헬스케어 환경에 AI를 출시했고, 첫날부터 PIPEDA 및 PHIPA 준수 사항을 탐색해 왔으며, 캐나다가 조용히 더 나은 것을 구축하는 동안 미국의 규제 환경이 지뢰밭으로 변하는 것을 지켜보았습니다. 캐나다가 완벽하다는 뜻은 아닙니다. 다만 지금, 2026년 6월 현재, 만약 당신이 헬스케어 AI 기업을 시작하려 한다면, 기본 설정으로 미국을 선택하는 것은 실수라는 점을 말씀드리는 것입니다.

모두가 잘못 알고 있는 규제 측면의 논거

일반적인 견해는 HIPAA가 잘 이해되어 있고 FDA가 2017년부터 AI/ML 의료 기기를 승인해 오고 있기 때문에 미국이 더 "혁신 친화적"이라는 것입니다. 만약 당신이 기존의 SaMD (Software as a Medical Device) 프레임워크에 깔끔하게 들어맞는 진단 영상 도구를 구축하고 있다면 그것은 사실입니다. 하지만 그 외의 모든 것, 특히 대화형 AI (conversational AI), 음성 에이전트 (voice agents), 앰비언트 스크라이브 (ambient scribes), 그리고 환자 대면 자동화의 경우, 미국은 점점 더 불투명해지는 규제의 회색 지대입니다.

캐나다의 AIDA (Artificial Intelligence and Data Act, 인공지능 및 데이터법)는 2025년 1월 의회가 휴회하면서 폐기되었습니다. 대부분의 사람들은 이를 "캐나다에는 AI 규제가 없다"라고 해석합니다. 저는 다르게 해석합니다. 캐나다에는 "나쁜" AI 규제가 없다는 것입니다. 우리가 실제로 가지고 있는 것은 AI 개발에 실제로 작동하는 원칙 기반의 개인정보 보호 프레임워크인 PIPEDA입니다.

실질적인 차이점은 다음과 같습니다. HIPAA는 엔티티(entity, 주체) 중심적입니다. 이는 의료 제공자, 보험사, 청산소와 같은 "대상 엔티티 (covered entities)"만을 대상으로 합니다. 치과 클리닉의 음성 통화를 처리하는 귀하의 AI 스타트업의 경우를 생각해 보십시오. 귀하는 대상 엔티티가 아닐 수도 있지만, 여전히 개인 건강 정보 (PHI)를 다루고 있으며, 이로 인한 법적 노출은 막대하고 불분명합니다. 반면 PIPEDA는 개인 정보와 관련된 모든 상업적 활동을 다룹니다. 귀하가 적용 범위에 포함되는지에 대한 모호함은 없습니다. 포함됩니다. 그리고 PIPEDA의 10가지 공정 정보 원칙 (Fair Information Principles)은 엔티티 중심이 아닌 동의 (consent) 기반이기 때문에, AI 제품에 적합한 컴플라이언스 (compliance, 준수) 아키텍처를 실제로 구축할 수 있습니다.

온타리오의 PHIPA는 그 위에 의료 특화 계층을 추가합니다. 제29조는 캐나다 내 데이터 거주성 (data residency)을 요구합니다. 이는 제한처럼 들릴 수 있지만, 실제로는 경쟁 우위를 점할 수 있는 해자 (moat)가 됩니다. 데이터가 캐나다에 머문다면, 현재 미국 기업들을 당혹스럽게 만들고 있는 데이터 주권 (data sovereignty) 요구 사항을 기본적으로 준수하게 됩니다. 인프라가 이미 캐나다에 구축되어 있다면, EU의 적정성 결정 (adequacy decisions), 국경 간 데이터 전송 제한, 그리고 주 정부의 승인 요구 사항들은 모두 더 단순한 문제로 변합니다.

인재 산식 (The Talent Math)

토론토는 이제 북미에서 세 번째로 큰 기술 인재 풀을 보유하고 있습니다. 소프트웨어, 시스템 및 엔지니어링 직무에서 285,000명 이상의 기술 인력이 있습니다. 베이 에어리어 (Bay Area)와 뉴욕 메트로 (New York Metro) 지역만이 이보다 더 큽니다. 토론토의 기술 인재는 5년 동안 44% 성장했습니다. Vector Institute, 토론토 대학교 (University of Toronto), 그리고 더 넓은 워털루-토론토 회랑 (Waterloo-Toronto corridor)은 아마도 런던을 제외하면 그 어디보다도 높은 1인당 머신러닝 (ML) 엔지니어 배출량을 자랑합니다.

하지만 실제로 중요한 수치는 이것입니다: 미국 내 동일 직군 채용 대비 30-40%의 비용 절감입니다. 샌프란시스코의 시니어 ML 엔지니어의 총 보상 비용 (fully loaded cost)은 25만35만 달러에 달합니다. 토론토에서는 동일한 교육을 받고 동일한 컨퍼런스에서 논문을 발표하는 바로 그 엔지니어를 16만22만 캐나다 달러(CAD), 즉 약 11만 5천~16만 미국 달러(USD)에 채용할 수 있습니다.

또한 캐나다의 글로벌 인재 스트림 (Global Talent Stream) 비자는 해외 인력 채용 프로세스를 두 달이 아닌 단 2주 만에 처리합니다. 2주입니다. 우리는 Autor에서 인도와 동유럽의 전문 인재를 영입할 때 이 제도를 활용해 왔으며, 미국 스타트업들이 당연하게 받아들이는 H-1B 추첨 방식이나 8개월에 달하는 USCIS (미국 시민권 이민 서비스) 처리 시간을 겪지 않아도 되었습니다.

아무도 주목하지 않는 헬스케어 AI 시장

치과 AI 시장만 해도 2025년 5억 1,600만 달러에서 2035년 39억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 성장률 (CAGR) 22.5%에 달합니다. 캐나다 치과의사협회 (Canadian Dental Association)는 4월에 열린 CDA Presents 2026에서 AI를 핵심 주제로 삼았습니다. 이는 일부의 도입이 아닙니다. 전문 관리 기관들이 클리닉의 현대화를 적극적으로 추진하고 있습니다.

우리는 Loquent를 통해 이를 직접 목격하고 있습니다. 치과 클리닉을 위한 음성 AI (voice AI) 구축을 시작했을 때, 기존의 통념은 캐나다의 헬스케어가 너무 보수적이고, 변화가 느리며, 자동화에 너무 저항적이라는 것이었습니다. 하지만 그것은 완전히 틀린 것으로 드러났습니다. 캐나다 클리닉들의 특징은 바로 '규정 준수 의식 (compliance-conscious)'입니다. 그들은 첫 번째가 되고 싶어 하지는 않지만, 이미 검증되었고 규정을 준수하는 기술은 반드시 도입하고 싶어 합니다. 우리가 Loquent가 캐나다 데이터 레지던시 (data residency)를 준수하며 PHIPA (개인 건강 정보 보호법)를 준수하는 콜 핸들링을 수행한다는 것을 보여주자, 반대 의견은 "AI를 원하지 않는다"가 아니라 "얼마나 빨리 배포할 수 있느냐"로 바뀌었습니다.

경쟁 구도는 아직 초기 단계입니다. 벌링턴 (Burlington)에 위치한 DentalAssist.ai가 흥미로운 작업을 수행하고 있습니다. 몇몇 미국 기반 기업들이 캐나다 시장에 진입하려 시도하고 있지만 규정 준수 문제로 난항을 겪고 있습니다. 지배적인 캐나다 헬스케어 AI 기업을 구축할 수 있는 기회의 창은 바로 지금 열려 있으며, 이 창은 영원히 열려 있지는 않을 것입니다.

아무도 말하지 않는 SR&ED의 이점

캐나다의 과학 연구 및 실험 개발 (SR&ED) 세액 공제는 캐나다 통제 민간 기업 (Canadian-controlled private corporations)의 적격 R&D 지출 중 최대 35%를 보전해 줍니다. 만약 당신이 AI 제품을 만들고 있다면, 엔지니어링 작업의 대부분이 이 대상에 해당합니다. 우리는 Autor에서 매년 SR&ED를 활용해 왔으며, 이 환급금은 사실상 우리의 전체 연구 파이프라인을 보조해 주는 역할을 합니다.

미국에도 R&D 세액 공제 (R&D tax credits)가 있지만, 캐나다에 비해 훨씬 덜 관대하며 2022년 상각 (amortization) 규정으로 인해 상황이 더 악화되었습니다. 모델 개발, 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering), 통합 작업에 현금을 소모하는 초기 단계의 헬스케어 AI 기업들에게 SR&ED 환급금은 종종 12개월의 런웨이 (runway)를 확보하느냐, 16개월을 확보하느냐를 결정짓는 차이를 만들어냅니다.

SR&ED를 더 낮은 급여, 캐나다의 데이터 거주성 (data residency) 준수, 그리고 1 USD가 약 1.38 CAD 상당의 엔지니어링 결과물을 살 수 있다는 사실과 결합하면, 캐나다에서 구축하는 것의 단위 경제성 (unit economics)은 반박하기 어려울 정도입니다.

역발상적 베팅 (The Contrarian Bet)

반론이 무엇인지 알고 있습니다. 미국의 헬스케어 시장은 10배 더 큽니다. 미국의 VC (Venture Capital)들은 자금력이 더 강력합니다. FDA 승인 경로는 결함이 있음에도 불구하고 이미 잘 알려진 수치입니다.

모두 사실입니다. 하지만 여러분이 음성 AI (voice AI), 대화형 에이전트 (conversational agents), 환자 대면 자동화 (patient-facing automation), 또는 앰비언트 임상 지능 (ambient clinical intelligence) — 즉, 실제로 가장 빠르게 성장하고 있는 카테고리들을 구축하고 있다면 이 모든 것은 논점에서 벗어난 이야기입니다. 이러한 제품들에게 있어 캐나다의 규제 명확성, 인재 경제성, 그리고 컴플라이언스 (compliance) 인프라는 단순히 미국과 "비슷한" 수준이 아닙니다. 더 낫습니다.

미국은 주(state) 단위의 AI 규제가 뒤섞인 조각보 형태(patchwork)로 향하고 있습니다. 캘리포니아, 콜로라도, 일리노이는 이미 서로 다른 프레임워크를 가지고 있습니다. HIPAA는 AI를 위해 설계되지 않았으며 의미 있는 업데이트도 이루어지지 않았습니다. FDA가 에이전트형 AI (agentic AI) 검토를 통해 혁신적인 작업을 수행하고 있지만, 이는 의료 기기(medical devices)를 위한 것이지, 여러분의 클리닉 전화를 받는 음성 에이전트를 위한 것이 아닙니다.

캐나다는 단일한 연방 개인정보 보호 프레임워크, 원칙 면에서 일관된 주별 보건 정보법, 스타트업이 조기 컴플라이언스 부담 없이 구축할 수 있는 여유를 주는 규제적 공백, 그리고 계속해서 깊어지는 인재 풀을 보유하고 있습니다.

우리만 이를 알아챈 것이 아닙니다. 앞서 언급한 그 헬스테크 (healthtech) 창업자는 토론토 팀이 미국 팀이 예상했던 것보다 3개월 더 빠르게 MVP (Minimum Viable Product)를 출시했으며, 예산은 40% 수준밖에 들지 않았다고 제게 말했습니다. 이것은 우연이 아닙니다. 기본 요소들이 정렬된 곳에서 구축할 때 얻을 수 있는 구조적 이점입니다.

핵심 요약 (Key Takeaways)

1. PIPEDA의 원칙 기반 접근 방식은 HIPAA의 엔티티(entity) 기반 모델보다 AI에 더 적합합니다. 전통적인 의료 기기가 아닌 모든 헬스케어 AI 제품을 구축하고 있다면, 캐나다의 규제 프레임워크는 모호함을 줄이면서 더 명확한 가이드라인을 제공합니다.

2. 인재 경제성(talent economics)은 타의 추종을 불허합니다. 토론토의 285,000명 이상의 기술 인력, 30~40%의 비용 절감, 그리고 2주 이내의 비자 처리 기간은 캐나다를 AI 팀을 구축하기에 북미에서 가장 자본 효율적인 곳으로 만듭니다.

3. 캐나다의 데이터 레지던시 (data residency)는 제약이 아니라 해자 (moat)입니다. 전 세계적으로 국경 간 데이터 전송 요구 사항이 엄격해짐에 따라, 캐나다를 우선시한다는 것은 다른 이들이 허둥대고 있을 때 이미 규정을 준수하고 있음을 의미합니다.

4. SR&ED는 런웨이 (runway)를 20~30% 연장해 줍니다. G7 국가 중 초기 단계의 AI 기업에 이토록 관대한 R&D 세액 공제를 제공하는 국가는 없습니다.

5. 치과 및 헬스케어 AI 시장이 지금 움직이고 있습니다. CDA (캐나다 치과의사협회)는 AI를 2026년의 테마로 정했습니다. 클리닉들이 구매하고 있습니다. 경쟁의 창은 열려 있지만, 곧 닫힐 것입니다.

유사한 것을 구축하고 계신다면, 저희에게 알려주세요. hello@autor.ca로 연락하시거나 autor.ca를 방문해 주세요.