서론

업무나 학습 속에서 AI를 활용하는 장면이 늘어나면서, 정보 수집이나 자기 학습, 디자인 안 작성 등 일상적으로 도입하게 되었습니다.

처음에는 "AI에게 부탁하면 어느 정도 괜찮은 느낌으로 출력해 줄 것이다"라는 이미지를 가지고 있었습니다.

최근에는 퀄리티의 높음도 요구되기 시작하고 있다고 실감하고 있습니다.

하지만 실제로 사용해 보면,

• 생각했던 내용과 다르다
• 원하는 형식으로 돌아오지 않는다
• 정보가 어긋나 있다
• 수정이 몇 번이고 필요하다

와 같은 일이 많아, "왜 잘 전달되지 않는 걸까?"라고 느끼는 장면이 여러 번 있었습니다.

그 과정에서 깨달은 것은 AI의 성능뿐만 아니라, "어떻게 전달할 것인가"가 매우 중요하다는 점입니다.

본 기사에서는 실무 속에서 AI를 활용하며 느낀 「프롬프트 설계 (Prompt Design)」의 중요성에 대해 깨달은 점 등을 초보자의 관점에서 정리해 보고자 합니다.

AI는 "괜찮은 느낌"을 이해하지 못한다

AI를 사용하기 시작했을 무렵에는 상당히 모호한 지시를 내렸습니다.

예를 들어,

• "이 이미지를 참고해서 세련된 배너를 생각해 줘"
• "알기 쉽게 정리해 줘"
• "이 정보를 조사해 줘"

와 같은 형태였습니다.

사람 사이라면 어느 정도 분위기를 파악하여 보완할 수 있는 부분도 있지만, AI는 그렇지 않습니다.

그렇기 때문에 "세련된"이라고 해도

• 심플한 것인지
• 고급스러운 것인지
• 팝(Pop)한 것인지
• 내추럴(Natural)한 것인지

와 같이 인식이 일치하지 않으면, 자신의 이미지와 크게 다른 출력이 나올 수 있습니다.

실제로 사용하며 느낀 것은, AI는 "분위기를 읽는" 것이 아니라 입력된 정보를 바탕으로 판단하고 있다는 것이었습니다.

실무에서 느낀 「프롬프트 설계」의 중요성

AI를 활용하면서 특히 중요하다고 느낀 점은 "얼마나 구체적으로 조건을 정리하여 전달할 수 있는가"라는 점입니다.

처음에는 AI를 상대로 "질문"을 하고 있다는 감각이었지만, 실제로는 「설계」에 가깝다는 것을 느끼게 되었습니다.

① 목적을 명확히 하기

먼저 중요하다고 느낀 것은 "무엇을 위해 사용하는가"를 명확히 하는 것입니다.

예를 들어,

❌ "세련된 배너를 만들어 줘"

만으로는 AI 측에서도 방향성을 판단하기 어려워집니다.

반면에,

✅ "20대 여성을 타겟으로 한 핸드크림 광고 배너로, 내추럴한 분위기. 베이지 계열 컬러를 베이스로 하여 다정함과 청결함이 전달되는 디자인으로 해줬으면 좋겠어"

와 같이,

• 누구를 대상으로 하는지
• 무엇을 전달하고 싶은지
• 어떤 분위기로 하고 싶은지
• 색감이나 테이스트(Taste)는 어떻게 하고 싶은지

를 구체적으로 전달함으로써 출력의 정밀도가 크게 달라진다고 느꼈습니다.

AI는 "어렴풋한 것"을 보완하는 것이 아니라 주어진 조건을 바탕으로 조립하기 때문에, 최초의 목적 정리가 매우 중요하다고 생각합니다.

② 조건을 세밀하게 분해하기

AI에게 의뢰할 때는 "한 번에 전부 전달하기"보다 조건을 정리하여 분해하는 편이 정밀도가 높아진다고 느꼈습니다.

예를 들어 배너 제작이라면,

• 타겟 (Target)
• 사용 용도
• 사이즈감
• 배색
• 테이스트 (Taste)
• 넣고 싶은 문구

등을 정리해서 전달함으로써 상당히 이미지에 가깝게 만들 수 있습니다.

반대로 조건이 모호한 채로 의뢰하면 수정이 늘어나, 결과적으로 오히려 시간이 더 걸리는 경우도 많았습니다. 그래서 최근에는 의뢰 전에 조건을 정리하는 것을 습관화하고 있습니다.

③ AI는 "벽치기(Wall-hitting/브레인스토밍) 상대"로서도 우수함

AI는 완성물을 만드는 것뿐만 아니라 "생각을 정리하는 상대"로서도 매우 편리하다고 느끼고 있습니다.

예를 들어,

• 타이틀 안을 여러 개 내달라고 하기
• 말투를 조정하기
• 캐치프레이즈를 비교하기
• 정보 정리를 도와달라고 하기

와 같은 방식으로 사용함으로써, 혼자서는 생각지 못했던 관점을 깨달을 수 있는 일이 있었습니다.

특히 "자신의 생각을 언어화하는 보조"로서 활용하면 궁합이 상당히 좋다고 느끼고 있습니다.

AI를 사용할수록 「사람 측의 설계력」이 중요해진다

AI를 사용하기 전에는 "AI가 전부 생각해 주는 것"이라는 이미지를 가지고 있었습니다.

하지만 실제로는,

• 무엇을 목적으로 하는지
• 어떤 조건을 부여하는지
• 어디까지 구체화할 수 있는지

에 따라 출력 결과가 크게 달라진다는 것을 실감했습니다.

즉, AI를 활용할수록 반대로 "사람 측의 정리력이나 설계력"이 중요해지는 것이라고 생각합니다.

이는 디자인이나 개발과도 조금 닮아 있어서, 최초의 설계가 모호하면 나중에 수정 비용이 커지게 됩니다.

AI도 마찬가지로 "어떻게 의뢰할 것인가"가 품질로 직결된다고 느꼈습니다.

마치며

AI는 매우 편리한 도구이지만, 사용하면 사용할수록 '전달 방식'의 중요성을 느끼게 됩니다.

특히 실무에서는,

단순히 질문하는 것뿐만 아니라,

'목적', '조건', '목표 (Goal)'를 정리한 후 의뢰하는 것이 정밀도 높은 결과물 (Output)로 이어진다고 느끼고 있습니다.

아직 시행착오를 거치는 과정에 있지만, 앞으로도 AI를 단순한 편리한 도구가 아니라,

함께 고민하는 파트너로서 활용하면서, 저 자신의 설계 능력도 높여 나가고 싶습니다.

주식회사 ONE WEDGE는 Web 시스템 개발·SES·AI/DX 지원을 수행하는 IT 기업입니다.

생성형 AI (Generative AI)를 활용한 업무 효율화 및 차세대 시스템 개발에도 주력하고 있으며, 기업의 과제 해결뿐만 아니라 엔지니어 한 명 한 명의 성장에도 진심으로 임하고 있습니다.

또한, 기술은 '혼자 배우는 것'이 아니라 '동료와 함께 성장하는 것'이라고 생각하며, 사내외 커뮤니티 구축에도 힘을 쏟고 있습니다.