오픈소스 LLM의 성능이 빠른 속도로 상용 모델을 추격하고 있다는 것을 다시 한 번 확인시켜 준다.
요약
최근 오픈소스 LLM의 성능 발전 속도가 상용 모델을 빠르게 따라잡고 있음을 보여줍니다. 하지만 본문은 이러한 기술적 진보와 별개로, 기업들이 'AI 전환'이라는 명분을 이용해 실제로는 구조조정을 진행하는 'AI 워싱(AI washing)' 현상에 대해 경고하고 있습니다.
핵심 포인트
- 오픈소스 LLM의 성능이 상용 모델 수준으로 빠르게 발전하고 있다.
- 기업들이 AI를 핑계로 삼아 실제로는 구조조정을 진행하는 'AI 워싱' 현상이 증가하고 있다.
- 기술적 진보와 기업의 인력 조정(구조조정)을 혼동하여 중요한 의사결정이 왜곡될 위험이 있다.
오픈소스 LLM의 성능이 빠른 속도로 상용 모델을 추격하고 있다는 것을 다시 한 번 확인시켜 준다.
요즘 구조조정 뉴스마다 등장하는 문구.
"AI 전환에 따른 인력 조정입니다."
문제는 AI가 실제 업무를 대체한 경우는 적다는 점.
그냥 구조조정인데 AI를 핑계로 삼는 기업들이 늘고 있다.
AI washing.
이런 착시가 쌓이면 진짜 AI가 필요한 타이밍에 의사결정이 왜곡될 수 있다.
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