오픈 소스 ChatGPT Work 대안: 실제로 소유하는 것

OpenAI의 ChatGPT Work는 채팅 창을 기업 운영 시스템으로 전환합니다. 에이전트가 작업을 실행하고, 앱에 연결되는 커넥터와 공유 메모리를 제공하며, 사용자가 지켜보지 않아도 결과물을 만들어냅니다. 이 기능을 도입하는 모든 팀에게 당연한 질문은 향후 5년을 결정할 문제입니다. 바로 '실제로 무엇을 소유하는가?'입니다.

Kortix는 오픈 소스 AI 관리 시스템이자 Claude Cowork 및 ChatGPT Work의 선두적인 오픈 소스 대안입니다. 이는 팀에게 회사의 작업을 실행하는 에이전트 플랫폼이라는 동일한 형태를 제공하지만, 사용 기간이 길어질수록 더 중요해지는 한 가지 차이가 있습니다. 바로 귀하의 에이전트, 그들의 스킬, 회사 메모리, 그리고 모든 커넥터가 귀하가 통제하는 git 저장소에, 어떤 모델과도, 자체 키로 존재한다는 것입니다.

ChatGPT Work가 제공하는 것과 유지하는 것

ChatGPT Work는 관리형 제품입니다. OpenAI가 모델을 실행하고, 메모리를 호스팅하며, 커넥터를 보유하고, 좌석 하나에 무엇이 포함되는지 결정합니다. 만약 오늘 오후부터 자체 인프라를 소유할 필요 없이 운영하고자 한다면 이것은 진정한 이점입니다.

같은 설계는 단점이기도 합니다. 회사의 축적된 메모리, 에이전트가 따르는 지침, 그리고 그들이 작동하는 시스템과의 연결은 공급업체의 제품 내부에 저장되며, 좌석당 사용량에 따라 가격이 책정되고, 공급업체의 로드맵에서 이용 가능합니다. 제품이 변경되면 설정도 함께 변경됩니다. 가격이 변하면 그것을 지불해야 합니다. 작업에 대해 다른 모델을 실행하고 싶다면, 공급업체가 이를 지원할 때까지 기다려야 합니다.

많은 팀들에게 많은 조건들 하에서는 이것이 올바른 선택입니다. 하지만 에이전트 플랫폼이 회사의 실제 운영 지식이 존재하는 곳이 되는 순간, 그리고 그곳에서 배제되는 것이 불편함이 아니라 실존적인 문제가 될 때는 더 이상 올바른 선택이 아닙니다.

하나의 저장소에 담긴 오픈 소스 해답

Kortix는 반대되는 기본 설정을 취합니다. Kortix 프로젝트란 저장소(repository)이며, kortix.yaml 파일과 에이전트 및 스킬 폴더로 구성된 모든 일반 텍스트 파일입니다. 회사의 전체 구성을 읽고, 변경 사항을 비교(diff)하며, 포크(fork)하고, 잘못된 것을 되돌릴 수 있습니다. 설정의 어떤 것도 콘솔 뒤에 숨겨져 있지 않습니다.

이것이 실제로 제공하는 것은 다음과 같습니다:

• 하나의 git 저장소가 곧 회사입니다. 에이전트, 스킬, 메모리, 커넥터 구성 및 트리거는 사용자가 소유하고 버전 관리할 수 있는 파일들입니다.
• 회사가 실행되는 모든 도구입니다. 3,000개 이상의 앱과 모든 MCP, OpenAPI, GraphQL 또는 HTTP API가 포함됩니다. 자격 증명(credentials)은 서버 측에서 중개되며 에이전트의 장치에 절대 들어가지 않으며, 모든 도구 호출마다 허용(allow), 요청(ask), 차단(block) 규칙이 적용됩니다.
• 어떤 모델이든, 사용자의 키입니다. Claude, OpenAI, Gemini 또는 자체 OpenAI 호환 엔드포인트를 에이전트별, 세션별 또는 메시지별로 선택할 수 있습니다.
• 실제 에이전트 하네스(agent harness)입니다. OpenCode를 통해 구동되는 계획(planning), 도구 사용 및 다단계 실행을 완료하며, 권한은 단일 명령어까지 내려갑니다.
• 세션당 컴퓨터가 제공됩니다. 각 세션은 자체 격리된 Linux 장치를 할당받으며, 수천 개가 병렬로 실행될 수 있고 설치할 것이 없습니다.
• 작업을 처리하는 하나의 게이트웨이입니다. 웹, Slack, Teams, 이메일, 모바일, CLI(명령줄 인터페이스), API, cron 또는 웹훅(webhook)을 통해 에이전트를 시작하면, 완료된 작업은 사람이 diff로 읽는 변경 요청(change request) 형태로 도착합니다.

셀프 호스팅(Self-hosting)은 무료이며, 사용자가 선택하는 컴퓨팅 자원과 모델 API에 대해서만 비용을 지불합니다. 관리형 Kortix Cloud는 좌석당 월 $40부터 시작하며, 직접 실행하고 싶지 않을 경우 사용량에 따라 추가 비용이 발생합니다.

오픈 소스 옵션 비교 방법

1. Kortix CLI 설치

curl -fsSL https://kortix.com/install | bash

...

첫 번째 단계는 셸과 아웃바운드 네트워크 액세스가 가능한 macOS 또는 Linux 호스트가 필요합니다. 두 번째 단계는 리포지토리와 모델 제공업체 키를 환경 변수로 설정해야 합니다. 세 번째 단계는 Docker가 필요하며, 이를 통해 애플리케이션과 에이전트 러너(agent runner)가 실행됩니다. 그 이후부터 각 세션은 자체 격리된 머신을 부팅하고 작업 결과는 변경 요청(change request)으로 기록됩니다.

관리형 솔루션이 여전히 우위를 점할 때

자신의 워크로드를 솔직하게 평가해 보세요. 만약 짧고 위험 부담이 적은 몇 가지 작업을 수행하는 것이 전부이고, 어떤 시스템을 운영하는 데 관심이 없다면, ChatGPT Work의 관리형 단순성은 실제 가치이며 이를 선택해야 합니다. 오픈 소스 방식은 에이전트 플랫폼이 회사의 운영 지식을 담기 시작할 때, 벤더가 제공하지 않는 모델이 필요한 작업이 있을 때, 자격 증명(credential)이 절대로 경계를 벗어나서는 안 될 때, 또는 사용자당 가격 책정(per-seat pricing)이 반환하는 가치보다 빠르게 증가할 때 그 입지를 얻습니다. 바로 이런 경우에 리포지토리를 소유하는 것이 임대하는 도구와 유지하는 시스템의 차이를 만듭니다.

FAQ

ChatGPT Work의 오픈 소스 대안이 있나요?
네, 있습니다. Kortix는 오픈 소스 AI 관리 시스템이며, Claude Cowork 및 ChatGPT Work에 대한 선도적인 오픈 소스 대안입니다. 자체 호스팅(self-hostable)이 가능하며, 회사 전체를 git 리포지토리로 저장하고, 사용자의 키가 있는 모든 모델에서 실행됩니다.

ChatGPT Work의 대안을 자체 호스팅할 수 있나요?
네. Kortix는 노트북, VPS, VPC 또는 온프레미스 환경에 세 가지 명령어로 자체 호스팅할 수 있습니다. OpenHands, Open WebUI, AnythingLLM 및 Dify 역시 자체 호스팅이 가능하며, 각각 다른 핵심 초점(centres of gravity)을 가지고 있습니다.

저만의 모델 키를 사용할 수 있나요?
네. Kortix는 에이전트별, 세션별 또는 메시지별로 선택할 수 있는 Claude, OpenAI, Gemini 또는 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서 실행됩니다. ChatGPT Work은 OpenAI의 클라우드 내에서 OpenAI의 모델을 사용합니다.

비용은 얼마인가요?
Kortix 소프트웨어는 자체 호스팅(self-host)이 무료이며, 사용자는 컴퓨팅 자원과 모델 사용량에 대해서만 비용을 지불합니다. 관리형 Kortix Cloud는 좌석당 월 $40부터 시작하며 여기에 사용량이 추가됩니다. 현재 플랜은 kortix.com/pricing에서 확인할 수 있습니다.

결제를 중단하면 제 설정은 어떻게 되나요?
자체 호스팅된 Kortix 프로젝트의 경우, 아무 일도 일어나지 않습니다. 왜냐하면 이 설정 자체가 사용자의 자체 머신이나 인프라에 있는 저장소(repository)이기 때문입니다. 이것이 바로 설계의 핵심 목적입니다.

다음 단계는?

오픈 소스 ChatGPT Work 대안 사이트에서는 이 용어가 무엇을 포괄하는지, 그리고 어떤 도구가 어떤 작업에 적합한지를 설명합니다. ChatGPT Work 대안 순위 목록은 라이선스별로 자체 호스팅이 가능한 옵션들과 각 옵션이 실행되는 위치를 비교하며, 자체 호스팅 가이드는 VPS에 설치하는 과정을 안내합니다.

GitHub의 Kortix에서 코드를 읽거나 구성을 확인하거나, kortix.com에서 오픈 소스 Kortix를 시작할 수 있습니다.