영어 지식 관련 짧은 동영상을 만드는 과정에는 스크립트 작성, 스토리보드 제작, 자막 타임라인 싱크(syncing), 그리고 자막을 영상에 삽입(burning in)하는 작업이 포함됩니다. 이 모든 과정을 위해 네다섯 개의 도구를 오가며 작업해야 하며, 단 하나의 영상을 완성하는 데 밤샘이 필요합니다.

Biscuit Studio는 이러한 전체 워크플로우를 하나로 묶어줍니다. 영어 지식 포인트와 시나리오만 입력하면, 곧바로 30초짜리 세로형 교육 동영상을 생성해 냅니다.

대규모 언어 모델(large model)은 먼저 교육 스크립트, 스토리보드, 자막 초안을 작성합니다. 이 과정에서 문법, 연어(collocations), 어원(etymology), 문화적 배경 등을 자체적으로 점검합니다. 그런 다음 Seedance를 호출하여 고정된 캐릭터가 나오는 자막 없는 영상을 생성합니다.

고정된 캐릭터라는 측면은 매우 중요합니다. 콘텐츠 제작자는 일관된 페르소나(persona)가 필요한데, 영상마다 얼굴이 바뀌면 시청자가 혼란스러워할 수 있기 때문입니다.

GitHub:
http://github.com/kkkoaoa/biscui
t-studio

자막은 단순히 붙여넣기만 하는 것이 아닙니다. 음성 녹음 오디오 트랙을 추출하고, 교정된 자막 초안과 자동 동기화(auto-sync)한 다음, FFmpeg를 사용하여 핵심 영어 단어들을 개별적으로 강조하며 영상에 삽입합니다.

배치 주제 선택 및 작업 큐(task queues) 기능을 지원하며, 실패 시 자동 재시도 기능이 있고, 브라우저에 최대 7일 동안 최대 30개의 기록을 저장합니다.

Docker를 사용하면 단 하나의 명령어로 서비스를 시작할 수 있습니다. 모델은 Volcano Ark에서 실행되며, 현재 브라우저 세션에서만 유효한 본인의 API 키를 입력해야 합니다. 만약 영어 교육 콘텐츠를 만들거나 영어 콘텐츠 채널을 운영한다면, 배치 영상 제작을 위해 이 도구를 사용해 보세요.

AI를 사용하여 삽화(illustration)를 생성할 수 있으며,