여성들이 AI로 인한 일자리 손실 위험이 더 클 수 있다. 전화 교환원과 PC가 그 이유를 보여준다

AI economy and women: A history lesson

Siri나 Alexa, ChatGPT가 등장하기 수십 년 전에도 정보 세계의 중심에는 거의 항상 여성이 있는 실제 사람이 있었습니다. 그녀는 너무나 필수적이어서 장거리 통신 대부분이 없이는 불가능했습니다.

그녀는 전화 교환원이었습니다. 한때 그녀는 20세 미만의 백인 미국 출신 여성에게 가장 큰 직업군 중 하나였습니다.

오늘날, 그 일자리는 존재하지 않습니다.

세계는 인공지능(AI)의 새벽이 사회, 문화, 경제에 무엇을 의미하는지 파악하기 위해 고군분투하고 있습니다. 평범한 미국인들은 단지 그것이 자신들의 직업에 무엇을 의미하는지 궁금해할 뿐입니다.

자동화된 전화 교환기부터 세탁기의 도입, 개인용 컴퓨터(PC)의 등장에 이르기까지 기술 발전의 역사는 일부 지침을 제공할 수 있습니다. 그리고 그 지침은 여성이 AI로 인해 가장 큰 영향을 받을 가능성이 높다는 것을 시사합니다.

Institute for Women's Policy Research의 선임 연구원인 Ariane Hegewisch는 “AI는 루틴한 작업과 숫자, 패턴 찾기에 초점을 맞추고 있으며, 그러한 유형의 일자리는 많은 여성이 종사하는 사무직, 행정직입니다. 여전히 비서와 사무직 노동자의 90%가 여성입니다”라고 말했습니다.

새로운 연구가 이를 뒷받침합니다. 국제노동기구(International Labour Organization)는 지난 3월 고소득 국가의 여성 중 거의 10명 중 1명이 AI로부터 가장 높은 위험에 처한 직업군에서 일하고 있다고 결론지었습니다.

1940년대에는 미국 전화 교환원의 거의 95%가 여성이었습니다. 당시로서는 여성에게 비교적 수입이 좋은 직업이었으며, 복잡하기도 했습니다. 피크 시간대에 들어올 수 있는 시간당 수백 통의 전화를 처리하려면 몇 달간의 훈련이 필요했습니다. 교환원들은 빠르고, 정확하며 — 예의 바를 것으로 기대되었습니다.

이 여성들은 AT&T가 자동화된 전화 교환기를 도입했을 때 큰 타격을 입었습니다. 이는 역사상 가장 큰 자동화 투자 중 하나였으며 — 현재 진행 중인 거대한 AI 투자와 유사한 — 국가가 겪었던 최대 기술적 충격 중 하나를 만들어냈습니다.

자동화된 스위치가 대중화된 수십 년 동안, 약 75,000개의 교환원 일자리가 사라졌습니다.

보스턴 대학교의 제임스 파이겐바움(James Feigenbaum) 경제학자와 듀크 대학교 푸콰 경영대학원(Fuqua School of Business)의 다니엘 P. 그로스(Daniel P. Gross)는 당시의 인구 조사 및 급여 명세서 데이터를 연구하고, 전국적으로 AT&T가 스위치에 지속적으로 투자한 경로를 따라 지역 고용 동향을 추적했습니다.

그들은 2020년에 "이 충격이 기존 교환원들에게 미친 영향은 많은 일자리와 경력을 박탈하는 것이었다"고 썼습니다. 그들은 많은 스위치보드 교환원들이 임금이 낮은 직업에 종사하게 되거나, 아예 노동 시장에서 이탈하는 경우가 많다는 것을 발견했습니다.

경제학자 데이비드 오토(David Autor)는 이러한 결과가 많은 근로자들이 이미 가장 높고 임금이 좋은 직업에 종사하고 있다는 현실을 반영한다고 말했습니다. 일자리가 사라지면 다음 단계는 종종 하향세입니다.

그는 "대부분의 사람들은 경력을 자주 바꾸지 않습니다. 그들은 일찍 경력 결정을 내리고 그 경력을 고수합니다"라고 말했습니다. "만약 그러한 경력이, 그 노동의 가치가... 갑자기 유행이 지나거나 기술적으로 구식이 되면, 일반적으로는 그다지 좋지 않은 무언가를 하게 될 것입니다."

그러나 파이겐바움과 그로스는 다음 세대의 여성들이 더 나은 결과를 얻었다는 것도 발견했습니다.

그들은 젊은 근로자들이 "진화하는 노동 시장에 더 적응력이 있었기 때문에... 미래 세대가 가질 수 있는 기회에 대한 불안감은 다소 잘못된 것이었음"을 언급하며, "미래의 근로자들은 다른 분야에서 일자리를 찾았고, 종종 유사한 품질의 직업을 맡았다"고 썼습니다.

다시 말해: 한 유형의 일자리는 사라졌지만, 시간이 지남에 따라 그와 똑같이 좋은 다른 노동이 생겨났다는 것입니다.

1950년대까지 또 다른 기술 혁신이 등장하여 여성들에게 지대한 영향을 미쳤습니다. 바로 세탁기입니다.

University of Pennsylvania의 경제학자 Jeremy Greenwood 등이 작성한 이 주제에 대한 중요한 논문에서 '해방의 동력(engines of liberation)'이라 불린 세탁기와 기타 가전제품들은 여성들이 무급 가사노동에 쓰는 시간을 극적으로 줄였다. 이는 여성들의 가정 내 책임이 남아있었음에도 불구하고, 그 시간이 집 밖에서의 급여를 받는 활동으로 재할당될 수 있음을 의미했다.

1950년부터 1980년까지 성 역할 규범(gender norms)이 변화함에 따라 미국에서 취업한 여성의 수는 2,500만 명 이상 증가했다. 여성 인구 대비 노동력 참여율(participation rate), 즉 여성 인구가 노동력에서 차지하는 비중은 34%에서 52%로 증가했다. 동시에 남성도 1,600만 명이 더 일자리를 찾았지만, 남성의 참여율은 5 퍼센트포인트 하락했다.

오늘날의 AI 붐에 있어 중요한 질문은 이것이다: 경제는 어떻게 갑자기 이 여성들에게 일자리를 찾아주었을까? 만약 AI가 방대한 새로운 가용 노동력 풀(pool)을 창출한다면, 경제는 그들을 고용할 수 있을까?

첫째, 여성들이 노동 시장에 진입했다는 것 자체가 가정에서 수행되던 업무에 대한 수요가 보상받는 경제(paid economy)로 이동했음을 의미했다. 이는 육아나 음식 준비와 같은 서비스 분야를 포함한다. 둘째, 국가가 더 부유해지면서 여성들을 위한 다른 고용 기회가 서비스 경제(service economy) 전반—소매업, 레스토랑, 여가 및 숙박업, 심지어 일부 전문 서비스까지—에서 생겨났다. 셋째, 미국 기업들이 성장함에 따라 급여 계산(payroll)부터 고객 계정 관리까지 서류 작업을 처리할 더 많은 인력이 필요했다.

경제와 기업의 변화는 부분적으로 여성들의 노동 시장 진입과 관련이 있었지만, 미국이 호황을 누리고 기업들이 더 많은 사무직 근로자를 필요로 하도록 변화한 것 또한 부분적으로는 우연한 행운이었다.

Autor는 "1940년부터 1980년 사이에 미국 경제에는 엄청난 양의 새로운 업무가 창출되었으며, 이는 고등학교 학력을 가진 사람들에게 접근 가능한 사무직 및 서기직(clerical work) 분야였다"고 말했다.

직장에서 여성들에게 영향을 미친 다음 대규모 혁명은 개인용 컴퓨터(personal computer)였다.

PC가 등장하기 전, 여성들은 사무실 인프라의 중추였습니다. 1980년 미국 센서스에 따르면, 약 470만 명의 미국인이 비서, 속기사, 타이피스트로 일했습니다. 이들 중 98% 이상이 여성이었습니다.

IBM이 1981년에 개인용 컴퓨터(PC)를 도입하고, 불과 2년 뒤 Microsoft Word가 등장하면서, 일부 중간 계층 인력, 즉 이 경우 '중간 여성'들이 쓸모없게 되었습니다. 이는 작문, 문서 정리 또는 편집 자체를 없앤 것은 아니었습니다. 단지 그 업무의 큰 부분을 전문 사무직 근로자들로부터 사무실 내 다른 사람들에게로 옮겼을 뿐입니다. 임원들은 스스로 보고서를 타이핑하고, 출장을 예약하며, 문서를 인쇄할 수 있게 된 것입니다.

하지만 PC가 여성 노동자들에게 전적으로 나쁜 소식만은 아니었습니다. 연구에 따르면, 이 시기 초기에 이미 여성이 남성보다 직장에서 컴퓨터를 사용할 가능성이 더 높았습니다. PC는 그들의 손끝에 새로운 도구들, 즉 스프레드시트와 데이터베이스, 그리고 일반 컴퓨팅 파워를 안겨주었습니다. 많은 역할이 사라졌지만, 많은 여성들이 적응하여 새롭게 등장하는 기술을 활용해 고용주에게 없어서는 안 될 존재가 되는 방법을 찾아냈습니다.

이것이 AI의 잠재적인 결과입니다. 어떤 경우에는 전체 직업을 제거하기보다는 업무(task)를 제거할 것이며, 인간만이 할 수 있는 나머지 부가가치 창출 업무를 수행하는 근로자의 시간과 능력을 향상시킬 것입니다.

Marcus Dillender와 Eliza Forsythe가 2022년에 발표한 논문에 따르면, 기업들이 사무 및 행정 업무를 처리하기 위해 소프트웨어를 채택했을 때, 해당 분야의 고용은 1% 감소했지만 대학 졸업자의 임금은 3% 증가하는 결과를 가져왔습니다.

역사적으로 다른 기술들이 경제를 뒤흔들었을 때보다 훨씬 더 많은 여성이 대학 및 고급 학위를 취득하고 관리직에 종사하고 있어, 자동화로부터 어느 정도의 잠재적 보호를 받고 있습니다. 하지만 영원하지는 않을 수 있습니다. AI가 약속하는 것 중 하나는 인간이 수행하는 업무의 가치 사슬(value chain)을 위로 끌어올릴 것이라는 점입니다.

새로운 기술이 현재 어떤 역량을 가지고 있든, 전망은 불분명합니다. Hegewisch가 다소 암울하게 말했듯이, "AI는 학습할 수 있기 때문입니다."