엔터프라이즈급 AI를 위한 자율 이벤트 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션 (Autonomous Event-Driven Multi-Agent

요약

기존의 요청-응답 방식 멀티 에이전트 시스템의 한계를 극복하기 위해 자율 이벤트 기반 오케스트레이션 연구를 제안합니다. 대규모 엔터프라이즈 환경에서 규모(scale)가 성능에 미치는 영향을 분석하고, 태스크 매니저 도입을 통해 효율성을 개선하는 방안을 다룹니다.

핵심 포인트

• 엔터프라이즈 규모에서는 작업 복잡도보다 에이전트 규모가 성능의 주요 결정 요인임
• DAG Plan and Execute는 소규모에서 정밀하나 대규모에서 높은 오버헤드 발생
• ReAct 방식은 실패를 점진적으로 처리하여 대규모 환경에서 더 견고한 성능을 보임
• 태스크 매니저 도입 시 고순위 큐 지연 시간을 최대 75%까지 감소 가능