핵심 요약

Franklin Templeton은 에이전틱 커머스(agentic commerce)가 2030년까지 3~5조 달러 규모에 달할 것으로 추정하며, 이는 자동화된 기계 간 결제(machine-to-machine payments)에 대한 상당한 수요를 창출할 것입니다.

블록체인은 프로그래밍 가능한 트랜잭션(transactions), 검증 가능한 신원(verifiable identities), 그리고 거의 즉각적인 결제(settlement)를 제공함으로써 AI 마이크로페이먼트(micropayments) 측면에서 신용카드 네트워크보다 뛰어난 성능을 보일 수 있습니다.

AI 에이전트는 네트워크 수수료를 네이티브 토큰으로 지불함으로써 SOL과 같은 토큰에 대한 수요를 증가시킬 수 있습니다.

Franklin Templeton에 따르면, 에이전틱 인공지능(Agentic artificial intelligence)은 블록체인 결제를 주류로 만들고 암호화폐에 대한 새로운 수요원을 창출하는 돌파구적 애플리케이션이 될 수 있습니다.

해당 자산 운용사의 디지털 자산 및 혁신 부문 책임자인 Sandy Kaul은 칩 제조사, 데이터 센터 및 기타 AI 관련 기업의 주식을 매수하는 투자자들이 자율 에이전트(autonomous agents)가 어떻게 거래를 수행할지를 간과하고 있을 수 있다고 주장했습니다.

인간의 프롬프트(prompts)에 반응하는 생성형 AI(generative AI) 도구와 달리, 에이전틱 시스템(agentic systems)은 독립적으로 계획을 수립하고, 소프트웨어와 상호작용하며, 다단계 작업을 실행할 수 있습니다.

그러한 발전은 수조 달러 규모의 기계 주도 커머스(machine-led commerce)를 생성할 수 있으며, 지속적인 인간의 승인 없이도 미세한 트랜잭션을 처리할 수 있는 결제 인프라를 필요로 할 것입니다.

Kaul은 블록체인이 기존의 금융 레일(financial rails)보다 해당 역할에 더 적합하다고 믿으며, 잠재적으로 암호화폐 네트워크를 "소프트웨어가 소프트웨어에 지불할 수 있는" 경제의 결제 계층(settlement layer)으로 변모시킬 수 있다고 보고 있습니다.

에이전틱 커머스는 5조 달러에 달할 수 있다

기관 투자자들은 이미 전통적인 AI 노출(exposure)에 집중해 왔습니다. Franklin Templeton에 따르면, AI 테마와 관련된 S&P 500 상위 10개 기업이 현재 지수 전체 시가총액의 거의 40%를 차지하고 있습니다.

하지만 에이전틱 AI는 가치의 흐름을 모델과 인프라를 구축하는 기업에서 자율 시스템이 사용하는 네트워크로 이동시킬 수 있습니다.

Kaul이 인용한 추정치에 따르면, 에이전틱 커머스 (agentic commerce) 규모는 2030년까지 3조 달러에서 5조 달러 사이가 될 것으로 보입니다. 2028년까지 기업용 소프트웨어의 33%에 에이전틱 AI (agentic AI)가 포함될 수 있으며, 자율 시스템 (autonomous systems)은 일상적인 비즈니스 의사결정의 최대 15%를 처리할 수 있습니다.

이러한 에이전트들은 컴퓨팅 파워를 구매하고, API 호출을 수행하며, 데이터를 라이선스하고, 디지털 서비스에 대한 비용을 실시간으로 지불할 수 있습니다. 각 트랜잭션 (transaction) 비용은 단 1센트의 아주 작은 일부에 불과할 수 있으며, 이는 지속적인 마이크로페이먼트 (micropayments)에 기반한 머신 투 머신 (machine-to-machine) 경제를 창출할 것입니다.

이러한 트랜잭션을 지원하기 위한 프로토콜 (protocols)이 이미 등장하고 있습니다. Coinbase는 소프트웨어가 자동으로 결제를 요청하고 완료할 수 있도록 인터넷의 오랫동안 잠들어 있던 "402 Payment Required" 상태 코드를 부활시킨 x402를 만들었습니다.