제가 생각하기에 이 Skill이 해결하는 문제는 많은 사람들이 간과하고 있습니다. 바로 에이전트(Agent)가 작업을 마치고 수많은 커밋 해시와 전문 용어로 보고할 때, 공학 지식이 없는 사람은 과연 작업이 완료되었는지 판단할 수 없다는 점입니다.

작성자 Pavlo는 엔지니어가 아니라 20년 동안 제품을 개발해 온 사람이며, 회사에는 50명이 넘는 개발자가 있습니다. 그가 혼자 AI를 사용해서 제품을 만들 때 바로 이 벽에 부딪혔습니다.

그래서 그는 Open Steps라는 것을 만들었습니다. 7개의 Skill이 각각 하나의 일만 전문적으로 처리하도록 하여, 에이전트가 사람의 언어(사람 말)로 이야기하게 만든 것입니다.

GitHub: https://t.co/lfx1QDBUEF

작업을 완료하면 한 화면 보고서가 나옵니다. 먼저 결론부터 작업 여부를 알려주고, 이어서 세 가지 질문에 답합니다. 제가 무엇을 해야 하는지, 새로운 문제가 남았는지, 그리고 끌 수 있는지(종료할 수 있는지)입니다.

나쁜 소식은 단독 줄에 표시되어 문단 중간에 숨겨져 있지 않습니다.

사람의 행동이 필요할 때는 번호가 매겨진 단계로 제공됩니다. 에이전트는 자신이 할 수 있는 것은 먼저 처리하고, 정말 클릭하거나 붙여넣거나 승인해야 하는 것만 사람에게 남깁니다.

계약서 작성이나 마이그레이션처럼 되돌리기 어려운 결정을 내리기 전에, 참여하지 않은 별도의 Agent를 두어 이 일이 실패했다고 가정하고 원인을 역추적합니다.

작성 방식은 항공 매뉴얼의 단순화된 영어 스타일을 차용했습니다. 짧은 문장, 능동태(active voice), 한 문장에 하나의 의미를 담는 식입니다.

작성자는 실제로 트리거율 테스트도 했습니다. 일상적인 질문 21가지에 대해 각각 세 번씩 물어보았고, Opus 5개 중 5개를 모두 맞혔으며, Sonnet은 95%의 정확도를 보였습니다.

Claude Code는 하나의 명령으로 플러그인처럼 설치할 수 있고, Codex, Cursor, Gemini CLI 등에서도 설치가 가능합니다. 프로그래머가 아닌데도 Agent를 사용해 제품을 만드는 사람들에게는 설치하면 훨씬 편안할 것입니다.