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LLM 기반 AI 에이전트와 프로세스 기술을 결합한 에이전트 중심 비즈니스 프로세스 관리(Agentic BPM)를 다룹니다. 에이전트 오케스트레이션의 설계 속성, 분류 프레임워크 및 정량적 평가 지표를 제안합니다.
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원문 바로가기에이전트 중심 비즈니스 프로세스 관리 (Agentic Business Process Management)는 최근 탄력을 받고 있습니다. 그 전망은 AI 에이전트, 즉 주로 LLM (Large Language Model) 기반 에이전트의 자율성이 프로세스 기술 (process technology)과의 결합을 통해 일정 수준의 견고성 (robustness), 다루기 쉬움 (tractability), 그리고 추적 가능성 (traceability) 사이에서 균형을 맞출 수 있다는 것입니다. 본 논문에서는 작업 특이성 (task specificity), 추적 가능성 및 다루기 쉬움 (traceability and tractability), 자율성 및 반응성 (autonomy and reactivity), 그리고 정확성 보장 (correctness assurance)과 같은 속성에 따른 에이전트 중심 오케스트레이션 (agentic orchestration) 옵션에 대한 분류 프레임워크를 제공하며, 다양한 시나리오의 구현을 위한 질적 결정 기준을 제시합니다. 또한, 구현 속성의 정량적 평가를 위한 지표를 제공하고, 예측형 광센싱 (predictive light sensing) 시나리오의 다양한 에이전트 구현을 통해 이를 보여줍니다. 종합적으로, 본 연구는 에이전트 중심 오케스트레이션 (agentic orchestrations) 및 에이전트 오케스트레이션 (orchestration of agents)의 설계와 구현을 위한 속성, 기준 및 지표를 제공하는 것을 목표로 합니다.