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에이전트 기반 비디오 편집 분야에는 단 하나의 승자는 없을 것입니다. 속도, 사용 사례(use case), 그리고 워크플로우는 항상 중요할 것입니다. Cursor가 상위 시장으로 이동하는 동안 Lovable이 비기술적 사용자들을 겨냥하듯이, 범용 에이전트가 개선됨에도 불구하고 전문화된 비디오 도구들은 계속해서 다양한 사용자층을 충족시킬 것입니다.
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주요 AI 도약은 새로운 제품 카테고리를 열어줍니다. GPT-3.5 이후로 우리는 코딩, 3D, 프레젠테이션 등을 목격했습니다. Opus 5.5와 Google의 비전-언어 모델(vision-language models)이 이제 에이전트 기반 비디오 편집을 가능하게 하고 있습니다. 편집 결과물은 여전히 영상이라기보다는 웹사이트처럼 보이지만, 이는 최악의 모습일 것입니다.
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편집 비용은 붕괴하고 크리에이터 수는 폭발적으로 증가할 것입니다. 기본적인 편집은 1년 안에 달러 단위에서 센트 단위로 떨어질 수 있으며, 속도 개선 또한 엄청날 것입니다. 하지만 프론티어 모델(Frontier models)은 여전히 프리미엄을 요구할 것입니다. 편집이 손쉬워짐에 따라 콘텐츠 녹화 자체가 가장 큰 병목 지점이 될 수 있습니다.
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최고의 편집자들은 에이전트 기반 편집의 가장 큰 비평가일 수도 있습니다. 숙련된 엔지니어들이 초기에 품질과 유지보수성보다 AI 생성 코드를 거부했던 것처럼, 전문 편집자들 역시 도구가 개선됨에 따라 결국 받아들일 것이라고 생각합니다.
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진정한 마법은 반복(iteration)에 있습니다. 첫 시도에서 편집의 80~90%를 맞추는 것도 훌륭하지만, 그것을 탁월하게 만드는 것은 훨씬 더 많은 반복이 필요합니다. 크리에이터들이 피드백을 제공하고, 편집을 다듬고, 자신만의 개성을 담아 영상을 만드는 방식이야말로 이 도구들이 진정으로 마법적이게 될 지점입니다.
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Anthropic이 코딩에 초점을 맞춘 덕분에 에이전트들은 HTML/CSS, SVG, 브라우저 렌더링 및 OpenCV를 사용하여 비디오를 만들 수 있게 되었습니다. Hyperframes, Rebooshed, VEED의 OpenEdit 같은 패키지들은 LLM(대규모 언어 모델)에게 이전에 부족했던 편집 기능을 제공했습니다. 이제 Opus 5.5는 그 많은 사용 사례들을 불필요하게 만듭니다.
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비디오 편집만으로는 채팅 기능만으로는 충분하지 않을 것입니다. 채팅은 중심이 되겠지만, 비디오는 시간과 X, Y, Z 좌표를 가로지르며 작동합니다. 멋진 편집을 하기 위해서는 더욱 정교한 UI가 필요할 것입니다.
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브랜드 일관성(Brand consistency)과 반복 가능성은 여전히 해결되지 않은 문제입니다. Casey Neistat의 영상은 의도적인 창작 결정 덕분에 독특하게 그의 느낌을 줍니다. 크리에이터와 브랜드는 수백 개의 편집 과정 전반에 걸쳐 이러한 예측 가능성을 필요로 합니다. 심지어 바이브 코딩(vibe coding)조차도 아직 이를 잘 해결하지 못했습니다.
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기본적인 편집 기능은 장기적인 해자(moat)가 될 수 없습니다. Anthropic, Google, OpenAI는 결국 이 기능을 제공할 것입니다. 더 깊이 있는 워크플로우(workflows), 전문화된 사용 사례(specialised use cases), 그리고 훌륭한 모바일 경험이 차별화를 주도할 것입니다.
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전문가용 편집 도구를 재창조하려 하지 마세요. 비선형 타임라인(non-linear timelines)을 구축하는 것은 엄청나게 어렵습니다. 에이전트 기반 비디오 도구는 훌륭한 초안(first cuts)을 만드는 데 집중하고, 이를 기존의 전문 편집 도구에 쉽게 인계할 수 있도록 하는 것에 중점을 두어야 합니다.
하지만 비디오 편집은 결코 승자 독식 구조(winner-take-all)가 아니었습니다.
그리고 저는 그것이 변하지 않을 것이라고 생각합니다.
도움이 되기를 바랍니다.