어텐션 가이드 딥러닝 (Attention-Guided Deep Learning)을 통한 해석 가능한 정자 형태 분류

요약

정자 형태 분류의 정확도와 해석 가능성을 높이기 위해 어텐션 메커니즘을 결합한 딥러닝 프레임워크를 제안합니다. EfficientNet-B0와 CBAM을 결합하여 정자 머리의 핵심 영역을 집중 분석하며, 기존 모델보다 높은 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• EfficientNet-B0와 CBAM을 결합한 어텐션 가이드 프레임워크 제안
• SMIDS 및 HuSHem 데이터셋에서 최대 93.9%의 높은 정확도 달성
• Grad-CAM++를 활용하여 모델의 판단 근거를 시각적으로 제시
• 임상 도입이 가능한 수준의 해석 가능한 정자 분석 도구 구현