최근 몇 가지 Claude Skill을 제작해 왔는데, 이번 것이 아마 지금까지 중 가장 유용했을 것입니다. 이는 SaaS 고객이 AI 검색에서의 가시성을 개선하는 것을 도우며 구축한 워크플로우(workflow)에서 탄생했습니다. 프로세스를 수동으로 실행해도 작동했지만, 반복적인 작업이었기에 결국 이를 Claude Code Skill로 전환했습니다.

이 Skill은 웹사이트(또는 제품 설명)를 입력받아 다음을 수행합니다:

• 제품이 무엇을 하는지 파악
• 잠재적 구매자 식별
• 상업적 프롬프트 (prompts) 생성
• 해당 프롬프트들을 ChatGPT로 실행
• 인용 (citations) 추출
• 기회들을 보고서로 그룹화

흥미로운 부분은 프롬프트를 생성하는 것이 아닙니다. 그것들이 어떻게 분류되는가 하는 점입니다.
이 Skill은 다음과 같은 프롬프트들에 플래그를 표시합니다:

• ChatGPT가 인용 없이 답변하는 경우
• 인용이 약하거나 부분적으로만 관련이 있는 경우
• 대신 경쟁사가 추천되는 경우
• 제품이 언급은 되지만 추천되지는 않는 경우
• 강력한 기존 업체(incumbents)가 시장을 점유하고 있는 경우

이를 통해 콘텐츠 작업에 실제로 노력을 기울일 가치가 있는 곳이 어디인지 결정하기가 훨씬 쉬워집니다. 이 워크플로우는 원래 프로젝트에서 충분히 잘 작동했기에, 매번 동일한 수동 분석을 반복하기보다는 재사용 가능한 무언가를 원했습니다.

Repo: https://github.com/nimish-html/geo-gap-finder-claude-skill
관심 있는 분들을 위해 전체 워크플로우의 walkthrough 영상도 녹화했습니다: https://youtu.be/t3DnwiDH9ik
피드백 환영합니다.
submitted by /u/astronaut_611
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