압박 속 번역: 위기 커뮤니케이션을 위한 도메인 인식 LLM

자연재해와 인재로 인한 재난 시에는 적시적이고 신뢰할 수 있는 다국어 소통이 필수적이지만, 효과적인 위기 커뮤니케이션 솔루션 개발은 정제된 병렬 데이터의 부족으로 인해 제한받고 있습니다. 우리는 일반 코퍼스에서 데이터를 검색하고 필터링하여 소규모 참조 코르푸스를 확장하는 도메인 적응 파이프라인을 제안합니다. 생성된 데이터셋을 사용하여 위기 도메인 번역에 특화된 소형 언어 모델을 미세 조정 (fine-tune) 한 후, 출력을 CEFR A2 레벨 영어로 편향시키기 위해 선호도 최적화 (preference optimization) 를 적용합니다. 자동 평가와 인간 평가 모두 이 접근법이 가독성을 향상시키면서 동시에 강력한 적절성 (adequacy) 을 유지함을 보여줍니다. 우리의 결과는 단순화된 영어가 도메인 적응과 결합될 때, 완전한 다국어 커버리지가 실현 불가능할 경우에도 비상 소통을 위한 실용적인 링구아 프랑카 (lingua franca) 로 기능할 수 있음을 시사합니다.