아누마 최신 모델!!
요약
Anuma는 단일 대형 모델 대신 GPT, Claude, Gemini 등 다양한 최신 LLM들을 하나의 앱에서 통합 제공하는 멀티모델 AI 플랫폼입니다. 이 시스템의 핵심은 모델이 바뀌어도 사용자의 기억과 맥락을 유지하는 'Private Memory' 기능에 있습니다. 또한 질문 유형에 따라 최적의 모델을 자동 선택하고 여러 모델의 의견을 비교 분석하는 고급 기능을 제공합니다.
핵심 포인트
- Anuma는 다양한 LLM을 통합한 멀티모델 AI 플랫폼입니다.
- 핵심은 모델 교체와 관계없이 기억이 유지되는 Private Memory 기능입니다.
- AUTO 기능으로 질문 유형에 맞는 최적의 모델을 자동 선택합니다.
- Council Mode로 여러 모델의 의견을 비교하고 신뢰도를 분석할 수 있습니다.
아누마 최신 모델!!
아니다 업데이트 현황이 맞겠당 ㅋㅋㅋ
@ZetaChain
@ZetaChain_KR
@AnumaAI
Anuma는 자체 대형 모델 하나가 아니라, GPT·Claude·Gemini·Grok·Kimi 등을 한 앱에서 쓰고, 모델이 바뀌어도 기억이 따라가는 멀티모델 AI입니다
공식 What’s New 기준 가장 최근 대형 모델 추가와 현재 픽커에 있는 플래그십은 대략 아래입니다
최근에 들어온 대표 모델
• Kimi K3 (2026-07-27) — Moonshot 플래그십. 비전 + 깊은 추론
• Grok 4.5 (2026-07-06) — xAI 플래그십. Grok 4.3도 유지
• GPT 5.6 패밀리 — Sol / Terra / Luna. 구버전(5.2, 5.4) 대화는 GPT 5.6 Luna로 자동 이관
• Claude Sonnet 5, Claude Fable 5 — Fable 5는 Pro 전용 최상위급
• Gemini 3.8 Flash — 기존 3.5 Flash를 대체, 1M 컨텍스트
• GLM 5.3 (+ GLM 5.3 Flash, 이미지를 읽는 저가 오픈웨이트)
이미지 생성 기본값은 Grok Imagine. GPT Image 2와 MiniMax M2.7은 퇴역했습니다
7월 말 공식 리스트에 올렸던 라인업 예시는 이런 식이었습니다
Claude Opus 5 / Sonnet 5 / Fable 5, GPT-5.5(이후 5.6으로 이관), Gemini 3.1 Pro·3.5 Fast, Grok 4.3·4.5, Ling 2.6 Flash, Kimi K3·K2.5, GLM-5.2, Qwen 3.7 Plus
“최신 모델”보다 중요한 Anuma의 포인트
모델을 자주 갈아끼우는 게 핵심이 아니라 모델이 바뀌어도 기억이 안 끊기는 것입니다
• Private Memory: 암호화된 로컬 볼트. 기기 간 동기화, 관련 기억만 불러오고 관련도 점수 표시
• AUTO: 질문 종류(일반/코딩/추론/비전/이미지)에 맞춰 모델을 고름. 프라이빗 모드는 오픈웨이트만
• Council Mode: 같은 질문을 2~4개 모델에 동시에 보내고, Summary + 합의/신뢰도 분석
• Second Opinion: 답 옆에 다른 모델 의견을 나란히.
• 온디바이스 PII 가림: 이메일·카드번호 등을 기기에서 가린 뒤 모델에 보냄
인프라는 Bifrost 게이트웨이로 30개+ 모델, 14개 프로바이더에 라우팅합니다(누적 약 120만 추론 요청)
ZetaChain을 프라이빗 메모리 레이어로 쓰고, $ZETA 스테이킹으로 크레딧을 받을 수 있습니다
요금 대략
• Free: 월 100 크레딧
• Starter: $9.99/월, 1,000 크레딧
• Pro: $19.99/월, 2,500 크레딧 + Fable 5 등 일부 플래그십
대부분의 최신 모델은 Starter부터, Claude Fable 5만 Pro 전용인 경우가 많습니다
Anuma의 “최신 모델”은 Kimi K3 + Grok 4.5 + GPT 5.6 + Claude 5/Fable 5 + Gemini 3.8 Flash + GLM 5.3이고, 제품 정체성은 그 모델들보다 모델을 바꿔도 안 잊어버리는 프라이빗 메모리입니다
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 새 AI 모델의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기