실행 중에 스스로 기술을 습득하며 사용할수록 빨라지는 AI 에이전트: 4개월 만에 GitHub 별 188,000개를 달성하다

이 AI 에이전트는 실행되는 동안 스스로의 기술(skills)을 작성하며, 사용할 때마다 측정 가능할 정도로 빨라집니다. 출시 4개월 만에 GitHub 별(stars) 188,000개를 달성했습니다.

이름은 Hermes이며, Nous Research에서 만든 오픈 소스 에이전트(open-source agent)입니다. 2026년 2월 말에 출시되어 Claude Code의 별 개수마저 추월하며 올해 가장 빠르게 성장하는 에이전트 프레임워크(agent framework)가 되었습니다.

이 프로젝트는 무료이며, MIT 라이선스를 따르고, 사용자의 개인 기기나 저렴한 서버에서 실행할 수 있습니다.

일반적인 챗봇(chatbot)과 무엇이 다른지 설명하겠습니다. 일반적인 AI는 매 세션마다 상태가 없는(stateless) 상태로 깨어나기 때문에 메모리(memory)가 없으며, 사용자가 모든 것을 다시 설명해야 합니다. Hermes는 이를 뒤집습니다.

Hermes는 세션 간에 메모리를 유지하며, 실제 작업을 마친 후에는 그 방법을 재사용 가능한 기술(skill), 즉 다음에 동일한 종류의 작업이 들어왔을 때 꺼내 쓸 수 있는 마크다운(markdown) "레시피(recipe)"로 저장합니다.

독립적인 벤치마크(benchmarks) 결과, 20개 이상의 자체 제작 기술을 보유한 에이전트들은 처음부터 다시 추론(reasoning)할 필요가 없기 때문에 유사한 작업을 약 40% 더 빠르게 완료하는 것으로 나타났습니다.

그뿐만 아니라, Hermes는 스스로 예약된 작업(scheduled jobs)을 수행하며(예: 오전 6시 브리핑, 댓글 모니터링, 야간 백업), Telegram, Discord 또는 Slack을 통해 사용자와 대화하고, Claude, GPT 또는 로컬 모델(local model) 등 어떤 모델과도 연동되며 명령어 하나로 전환할 수 있습니다.

설정 방법:

1. 저렴한 VPS를 구축하거나(또는 로컬에서 실행), 한 줄 명령어나 클릭 한 번으로 실행 가능한 Docker 이미지를 통해 설치합니다.

2. 설정 마법사(setup wizard)를 실행합니다: 사용할 모델을 선택합니다(API 키 대신 기존 Claude 또는 ChatGPT 구독으로 로그인할 수 있습니다). 그 다음 BotFather를 통해 봇을 만들어 Telegram을 연결합니다.

3. 대화를 시작합니다. 몇 분 동안 자신과 업무에 대해 이야기하면, Hermes는 대화가 진행됨에 따라 스스로 메모리 및 기술 파일(skill files)을 작성합니다.

4. 일상적인 영어로 무언가를 예약해 달라고 요청하세요 ("매일 아침 6시에 뉴스 브리핑을 보내줘"). 그러면 Hermes가 기술(skill)과 크론(cron)을 직접 구축합니다.

전체 플레이북(playbook)은 아래에 있습니다.

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