세상에, 이건 정말 보물 같네요.

실제 오픈 소스 (Open Source) 작업에 기반한 전체 그래프 엔지니어링 (Graph Engineering) 파이프라인입니다.

표현 (Representation). 온톨로지 (Ontology). 개체 추출 (Entity extraction). 관계 (Relations). 이벤트 (Events). 품질 게이트 (Quality gate). 융합 (Fusion). 임베딩 (Embeddings). 에이전트 (Agent)가 실제로 탐색할 수 있는 메모리 (Memory).

실제 저장소 (Repos)들이 이미 이를 엔드 투 엔드 (End-to-end)로 다루고 있습니다. Strwythura는 개체 해상도 (Entity resolution) 및 임베딩 강화 GraphRAG를 포함한 전체 온톨로지 파이프라인을 설명합니다. llm2kg는 온톨로지 기반의 개체 및 관계 추출, 벡터 임베딩 (Vector embeddings)을 포함한 Neo4j 저장소, 그리고 그래프를 직접 쿼리하는 ReAct 에이전트를 다룹니다.

박사 학위는 필요 없습니다. 오늘 바로 여러분의 데이터에 적용하여 실행할 수 있는 실제 작동하는 코드입니다.