실전 Local LLM 테스트: 코드 생성, 품질 vs 속도

요약

이 글은 Local LLM을 활용하여 자율적으로 Go 코드를 작성하는 AI 에이전트를 구축하고 평가한 경험을 공유합니다. 특히 SIEM 파이프라인용 로그 파서 생성이라는 실제 사용 사례를 바탕으로, 모델의 코드 생성 품질과 처리 속도를 객관적으로 측정할 수 있는 테스트 하네스(harness)를 개발했습니다.

핵심 포인트

• Local LLM을 활용하여 Go 코드를 자율적으로 작성하는 AI 에이전트 구축 경험 공유
• 로그 파서 생성 등 실제 사용 사례에 초점을 맞춘 평가 방법론 제시
• 개발된 하네스는 코드 컴파일, 필드/타입 검증, 스키마 대비 품질 측정, 처리량 추적 기능을 포함함
• 오픈 웨이트 모델의 성능을 객관적으로 비교하기 위한 벤치마크와 방법론 공개