실수, 복소수 및 사원수 심층 선형 네트워크 (Deep Linear Networks)의 엔트로피 공식에 대하여
요약
본 논문은 실수 심층 선형 네트워크(DLN)에 적용되던 기존 엔트로피 공식을 복소수 및 사원수 영역으로 확장하여, $\mathbb{R}$, $\mathbb{C}$, $\mathbb{H}$ 상의 DLN에 대한 통합된 공식을 도출하는 연구를 다룹니다.
핵심 포인트
- 실수 기반 DLN 엔트로피 공식을 복소수 및 사원수로 확장
- $\mathbb{R}$, $\mathbb{C}$, $\mathbb{H}$ 상의 DLN에 대한 통합 공식 도출
- 심층 선형 네트워크의 수학적 분석 범위 확대
컴퓨터 과학 (Computer Science) > 머신러닝 (Machine Learning)
제목: 실수, 복소수 및 사원수 심층 선형 네트워크 (Deep Linear Networks)의 엔트로피 공식에 대하여
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초록 (Abstract): 본 논문에서는 실수 심층 선형 네트워크 (Deep Linear Network, DLN)에 대한 Menon과 Yu의 엔트로피 공식을 복소수 및 사원수 아날로그로 확장하여, $\mathbb{R}$, $\mathbb{C}$, $\mathbb{H}$ 상의 DLN에 대한 통합된 공식을 도출합니다.
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