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퀘이사존요약2026. 05. 29. 08:46

실리콘모션, PCIe 5.0 디램리스 ‘SM2524XT’ SSD 컨트롤러 공개

요약

Silicon Motion이 AI 추론 및 KV Cache 워크로드에 최적화된 PCIe 5.0 DRAMless SSD 컨트롤러 'SM2524XT'를 공개했습니다. 이 컨트롤러는 TSMC 6nm 공정을 사용하여 전력 효율과 랜덤 성능을 높였으며, 로컬 AI PC 환경을 겨냥합니다.

핵심 포인트

  • 최대 14 GB/s 순차 읽기 및 250만 IOPS 랜덤 성능 제공
  • TSMC 6nm 공정 적용으로 와트당 성능 25% 향상
  • AI 추론의 지연 시간에 민감한 워크로드 최적화
  • DRAMless 설계로 저전력 및 낮은 열 밀도 구현

출처 1: https://www.guru3d.com/story/silicon-motion-unveils-sm2524xt-pcie-gen5-dramless-ai-ssd-controller/

실리콘모션, PCIe 5.0 DRAM리스 ‘SM2524XT’ SSD 컨트롤러 공개

Silicon Motion Unveils SM2524XT PCIe Gen5 DRAMless AI SSD Controller

Silicon Motion은 AI 추론 워크로드와 KV Cache 중심의 스토리지 작업을 위해 개발된 새로운 PCIe Gen 5 DRAMless SSD 컨트롤러인 SM2524XT를 발표했습니다. 이 컨트롤러는 지속적인 저지연 랜덤 성능이 점점 더 중요해지고 있는 차세대 AI PC 및 로컬 대규모 언어 모델 배포를 목표로 합니다. SM2524XT는 새로운 4코어 프로세서 아키텍처를 PCIe Gen 5 x4 연결성과 최대 4,800 MT/s에 달하는 NAND 인터페이스 속도와 결합하여 사용합니다. Silicon Motion은 이 컨트롤러가 최대 14 GB/s의 순차 읽기 처리량과 최대 250만 IOPS의 랜덤 성능을 보인다고 평가합니다. 이 회사는 이 설계가 최고 대역폭뿐만 아니라 장기간의 AI 구동 워크로드 동안 안정적인 랜덤 읽기 및 쓰기 성능을 유지하도록 최적화되었다고 말합니다.

기존의 일반 소비자 데스크톱 활동과 달리, AI 추론 및 KV Cache 작업은 고도로 파편화되고 지연 시간에 민감한 액세스 패턴을 생성합니다. 이러한 워크로드는 특히 열 및 전력 제약 조건 하에서 SSD 컨트롤러에 지속적인 압력을 가할 수 있습니다. Silicon Motion은 SM2524XT를 이러한 조건 하에서 일관된 응답 시간과 안정적인 처리량을 유지하도록 특별히 설계된 컨트롤러로 포지셔닝합니다.

이 컨트롤러는 TSMC의 6 nm 공정 노드에서 제조됩니다. Silicon Motion에 따르면, 새로운 설계는 이전 세대 컨트롤러 대비 와트당 성능을 최대 25% 향상시키는 동시에 랜덤 워크로드 성능을 최대 25%까지 증가시킵니다. 낮은 지연 시간 동작 특성은 또 다른 주요 초점 영역이며, 특히 스토리지 응답성이 추론 속도와 전체 시스템 동작에 직접적인 영향을 미치는 로컬 AI 워크로드에 해당합니다.

여러 독점 기술이 컨트롤러에 통합되었습니다. Silicon Motion의 Separated Command Address 기술은 병렬 NAND 처리 효율성을 개선하고 지연 시간 중단을 줄이도록 설계되었습니다. SM2524XT는 또한 안정성을 향상시키고 확장된 워크로드 동안 지속적인 성능 일관성을 유지하기 위해 고급 FTL 스케줄링 및 NANDXtend LDPC ECC 기술을 통합합니다.

이 발표는 SSD 시장 내에서 일어나고 있는 광범위한 전환을 반영합니다. 스토리지 공급업체들은 게이밍 및 전통적인 데스크톱 사용에만 초점을 맞추기보다는 AI 지향 클라이언트 시스템을 위해 제품을 점차 조정하고 있습니다. 로컬 AI 에이전트, 온디바이스 LLM 실행, 엣지 추론 워크로드 등은 특히 랜덤 I/O 처리량과 지연 시간 일관성 측면에서 스토리지 하드웨어에 다른 요구를 부과합니다.

SM2524XT는 또한 PCIe Gen 5 부문에서 DRAMless 컨트롤러 설계의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다. 낮은 전력 소비, 감소된 열 밀도, 높은 지속적 처리량을 균형 있게 맞춤으로써, 이러한 설계는 소형 AI 시스템 및 모바일 워크스테이션 플랫폼에 점점 더 중요해지고 있습니다.

출처: Silicon Motion

원문 출처: Guru3D

※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.
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