
수십 년간의 임상 실패율: 충격적인 수치
요약
1960년대 이후 제약 산업의 임상 실패율은 지속적으로 80~90%대의 높은 수준을 유지해 왔습니다. 이는 기술적 진보에도 불구하고 연구 대상이 되는 질병 표적이 점점 더 어려워지고 있음을 시사합니다.
핵심 포인트
- 1960년대 이후 임상 실패율은 꾸준히 80~91% 사이를 기록함
- 분자 생물학 시대 이전인 70-80년대에 상대적으로 낮은 실패율을 보임
- 현대 연구는 이미 검증된 표적을 넘어 훨씬 난이도 높은 영역을 다룸
- 질환 영역별로 치료제 존재 여부에 따라 개발 난이도가 크게 차이남
나는 제약 산업에서 가장 중요한 단일 통계는 임상 실패율 (clinical failure rate)이며, 이는 (어떤 합리적인 기준으로 보더라도) 경악스러울 정도로 높다고 말하는 것을 좋아합니다. 내 생각에, 외부 관찰자(또는 환자!)들이 바이오 제약 (biopharma) 산업에 대해 분노하거나 설명할 수 없다고 느끼는 모든 것은 그 수치로 거슬러 올라갑니다. 이 수치는 다른 어떤 주요 산업도 운영하지 않는 실패율을 나타냅니다.
여기 1960년대 이후의 실패율 추정치를 종합하여, 저자들이 찾을 수 있는 모든 데이터 소스를 검토하고 그 범위와 신뢰성을 평가한 새로운 논문이 있습니다. 그들은 오늘날(또는 1960년대와 비교했을 때조차)과 비교했을 때 1970년대와 1980년대에 약간 더 많은 임상 후보 물질들이 통과하고 있었지만, 그 비율은 항상 매우 높았다는 것을 발견했습니다.
수치는 다음과 같습니다: 1960년대의 임상 실패율은 90%였습니다. 1970년대에는 81%였습니다. 1980년대에는 80%였고, 1990년대에는 88%였습니다. 2000년대에는 모든 임상 후보 물질의 91%가 실패했으며, 2010년대에도 마찬가지로 91%였습니다. 이 수치들에는 당연히 오차 범위 (error bars)가 존재하기 때문에(그리고 오래된 수치일수록 그 편차가 자연스럽게 더 큽니다) 나는 여기서 소수점을 반올림했습니다. 하지만 지난 30년 동안의 수치는 모두 동일한 범위 내에 있으므로, 만약 실패율을 91%라고 인용한다면 크게 틀리지 않을 것입니다.
70년대와 80년대의 수치는 흥미롭습니다. 저자들은 왜 그 비율이 다소 낮았는지에 대해 추측하지 않습니다. 만약 그 데이터가 정말로 대표성이 있다면, 내 추측으로는 이 시기가 분자 생물학 (molecular biology) 시대 이전의 마지막 임상 후보 물질 시대였기 때문일 것입니다. 즉, 화합물들이 분리된 단백질 (isolated proteins)보다는 조직 절편 분석 (tissue-slice assays)을 통해 평가될 가능성이 더 높았던 시기였으며 (그리고 후기보다는 동물 연구에서의 표현형 접근 방식 (phenotypic approaches)을 통해 더 많은 전임상 개발 작업이 유도되었을 가능성도 큽니다). 또한, 이는 현대화된 기술과 이용 가능한 "쉬운 과제 (low-hanging fruit)"가 교차하는 지점, 즉 일부 고전적인 약물 표적 (drug targets)들이 첫 임상 개발을 시작했던 시기를 나타내는 것일 수도 있습니다.
어떻게든, 저는 이 수치들을 보고 우리가 기술을 어떤 방식으로든 되돌림으로써 다시 80%의 실패율로 돌아갈 수 있다고 생각한다면 그것은 실수일 것이라고 생각합니다. 이것은 결국 과학적 연구이며, 그 시계들 중 일부는 결코 되돌릴 수 없습니다. 우리는 이미 그 위대한 초기 표적들을 다루었고 더 어려운 표적들로 넘어왔습니다. 달력을 재설정한다고 해서 ACE와 HMG-CoA reductase(시판된 일련의 약물들을 이끌어낸 두 가지 큰 승리 사례를 예로 들면)가 새로운 임상 프로그램으로서 다시 돌아오지는 않을 것입니다.
이것을 치료 영역 (therapeutic area)별로도 살펴볼 수 있는데, 이를 예로 들자면 다음과 같습니다: 고혈압, 고콜레스테롤, 제2형 당뇨병, HIV, C형 간염 등과 같은 전체 질환 영역들은 이제 이를 치료하기 위한 여러 가지 효과적인 약물들을 보유하고 있습니다. 언제나 더 잘할 수는 있겠지만, 이미 시장에 나와 있는 것들을 이겨내야 하는데 이는 그리 쉽지 않습니다. 또는 이러한 질병의 근본 원인을 더 깊이 파고들어 기존 약물들을 능가하려 시도할 수도 있겠지만, 그렇게 시도할 때 역시 많은 벽에 부딪히게 될 것입니다. 한편, 효과적인 약물 목록이 없는 질환 영역들은 그 분야를 공략하는 것이 더 어렵다는 것이 증명되었기 때문에 그 범주에 속해 있는 것입니다. 우리가 그것들을 보지 못하는 것이 아닙니다! 알츠하이머병 (Alzheimer’s disease)이 완벽한 예시입니다.
따라서 때는 2026년이고, 우리는 그것에 대해 할 수 있는 일이 없습니다. 우리는 질병의 생물학 (biology)에 대해 훨씬 더 많이 알고 있지만 — 하느님만이 아시겠지만, 여전히 충분하지는 않습니다 — 명백한 저분자 결합 부위 (small-molecule binding sites)가 부족한 단백질들로 가득 찬 어려운 경로들이 다루기 어렵다는 이유만으로 이를 무시할 수는 없습니다. 우리는 최근 몇 년 동안 완전히 새로운 치료 양식 (therapeutic modalities)들을 발견해 왔으며, 이들 중 많은 후보 프로그램들이 결국 실패할 것이라는 점은 확실합니다. 그 이유는 우리가 곧 발견하게 될 것이며, 그 후에 어떻게 대처해야 할지도 배우게 될 것입니다.
하지만 잠시 그 91%의 실패율에 대해 생각해 봅시다. 제가 발표에서 이 문제를 제기할 때, 저는 청중들에게 다음과 같은 상황을 가정해 보라고 권합니다. 만약 자동차 산업에서 신차 디자인의 91%가 공장에서 출고되지 못하는 것으로 판명되거나, 새로운 항공기 모델의 91%가 지면에서 이륙하지 못한다면 자동차 산업은 어떤 모습일까요? 게다가 그 사실을 실물 크기로 제작하고 직접 비행을 시도하며 모든 R&D(연구 개발) 비용을 다 쓰고 난 뒤에야 알게 된다면 말입니다. 만약 최첨단 레스토랑의 혁신적인 요리 중 91%가 먹을 수 없거나 아예 독성이 있는 것으로 판명된다면 그 어떤 곳도 살아남을 수 없을 것입니다. 이토록 기이한 조건 하에서 운영되는 다른 산업이 또 있을까요? 그래서 우리는 무언가를 성공시키고 사람들이 기꺼이 돈을 지불할 만한 것을 만들어냈을 때, 다음 성공작이 언제 나타날지 알 수 없기에 그 결과물에서 단 한 푼이라도 더 짜내려고 노력합니다. 이는 매우 불안한 삶의 방식이지만, 현재로서는 눈에 보이는 대안이 없습니다.
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