안녕하세요 여러분. 저는 비디오를 전사(transcribe)하고 그 위에 애니메이션 자막을 입히는 로컬 앱인 CapForge를 만들었습니다. 제가 이 앱을 만든 이유는 제가 시도해 본 모든 클라우드 자막 도구들이 구독 기반이었고, 아직 공개되지 않은 영상을 다른 사람의 서버에 업로드하고 싶지 않았기 때문입니다. 저는 MCP를 통해 Claude가 이 앱에 접근할 수 있도록 노출시켰습니다. Claude는 단어 단위의 타이밍(word level timings)이 포함된 전사 데이터를 읽고, 그 안에서 특정 순간을 찾아내며, 키워드를 강조하고, 불필요한 단어(filler words)를 제거하며, 단일 프레임을 렌더링하여 실제로 확인한 뒤 잘못된 부분을 수정할 수 있습니다. 또한 프리셋을 선택하는 대신 HTML/CSS/JS로 새로운 자막 컴포넌트를 직접 작성하는 공동 저자(co-author) 모드도 있어, "낡은 VHS 테이프처럼 보이게 해줘"라고 하면 실제 스타일을 만들어냅니다. 아직 작업 진행 중인 프로젝트입니다. 현재는 자막의 타이밍을 수동으로 맞추기 위한 적절하고 쉬운 워크플로우를 고민하고 있으며, 가장 큰 고민거리는 미리보기(preview)를 최종 렌더링(render) 결과와 일치시키는 것입니다. 더 자세한 내용은 https://capforge.cc 에서 확인하세요. 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. MCP 인터페이스나 렌더링 파이프라인(render pipeline)에 대해 이야기 나누는 것을 환영합니다.