소프트웨어와 프로그래머에게 아직 미래는 남아 있는가

원문 공개 위치: https://www.nocobase.com/ja/blog/future-of-software-programmers-revenue-doubled

반년 전, NocoBase 2.0을 출시했을 때, 우리는 두 번째 총괄 기사로서 AI도 자금 조달도 없는 오픈소스 프로젝트의 있는 그대로의 수익을 작성했습니다. 그 시점에서 NocoBase의 연간 매출은 이미 약 140만 달러 규모에 달해 있었습니다.

본래 이 총괄 시리즈는 1년에 한 번씩 작성하며 NocoBase가 어떻게 성장해 왔는지를 여러분과 공유할 계획이었습니다. 이번 세 번째 기사도 원래라면 연말, NocoBase 3.0의 출시와 맞춰 작성할 예정이었습니다.

하지만 세상의 변화는 너무나도 빠릅니다. AI는 매일같이 이 업계에 새로운 충격을 가져다주고 있습니다. 이토록 큰 흔들림 속에서 NocoBase만이 무사할 수는 없었습니다. 우리 또한 다양한 불확실성에 몇 번이고 휘말려 왔습니다.

그렇기에 우리는 발걸음을 재촉할 수밖에 없었습니다. 더욱 민첩하게 이 흔들림에 대응해 나가야만 했습니다.

그러한 이유로, 이번 총괄은 반년 앞당겨 NocoBase 2.1과 함께 공개하기로 했습니다. 그렇지 않으면 반년 후에는 이 업계 자체가 지금의 형태로 남아 있지 않을지도 모릅니다. 이러한 오픈소스 제품에 더 이상 아무도 관심을 갖지 않게 될지도 모릅니다. 혹은 소프트웨어나 프로그래머 그 자체에 아무도 관심을 기울이지 않게 될지도 모르기 때문입니다.

GitHub에 첫 번째 코드를 커밋한 지 벌써 5년이 지났습니다.

반년 전과 비교해도 팀의 인원수는 변하지 않았습니다. 지금도 14명 그대로입니다. 전담 영업 팀도 여전히 없으며, 기본적으로는 사용자들이 우리를 찾아와 주고 있습니다. 다만 SEO뿐만 아니라 최근에는 GEO에도 본격적으로 힘을 쏟기 시작했습니다. 실제로 AI 채팅을 통해 NocoBase를 알게 되어 그대로 유료 사용자가 된 분들도 이미 적지 않습니다.

그 외의 수치는 다음과 같습니다.

• GitHub star: 22.7k
• Contributors: 115
• Git clones: 3K/day

수익 수치도 상당히 커졌기 때문에, 향후 총괄 기사에서는 구체적인 금액을 공개하지 않기로 하겠습니다. 다만 수익의 성장 방식이나 그 배후에 있는 특징에 대해서는 계속해서 공유할 예정입니다.

2026년 첫 5개월간의 매출은 2025년 같은 시기와 비교해 정확히 2배가 되었습니다. 단일 월 기준으로 가장 높았던 달의 매출은 이미 2024년의 연간 매출에 도달했습니다.

다만 내부에서 느낀 감각으로 말하자면, 이것은 매끄럽게 우상향하며 성장해 온 결과가 아닙니다. 커다란 전환점을 통과한 끝에 얻어낸 것입니다.

2025년 이전, NocoBase는 노코드 (No-code) 플랫폼으로 자리매김하고 있었습니다. 이는 많은 기업에 의해 가치가 증명되었고 사업으로서 성립할 수 있음이 입증된 방향성이었습니다. 물론 막대한 부를 창출하는 종류의 비즈니스는 아니지만, 잘 알려진 제품이든 그렇지 않든 견실하고 지속 가능한 사업은 될 수 있으나, 범상치 않은 성과를 내는 경우는 많지 않습니다. 차별화된 포지셔닝, 표준화된 프로덕트, 그리고 글로벌 시장. 이 세 가지를 축으로 삼는다면 우리는 소규모라도 지속 가능한 프로덕트와 팀을 구축할 수 있을지도 모른다고 생각했습니다.

2025년에 들어서면서 우리는 프로덕트 안에 AI 기능을 통합하기 시작했습니다. 그로 인해 기존의 노코드 플랫폼에도 새로운 상상의 여지가 생겨났습니다. AI는 보조적인 역할로서 사람이 업무의 몇몇 장면에서 더욱 효율적으로 일을 진행할 수 있도록 도울 수 있게 되었습니다. 동시에 우리의 수익도 급격히 성장하기 시작했고, 이 판단이 옳았음을 뒷받침해 주는 것처럼 보였습니다.

전기가 찾아온 것은 2025년 말입니다.

Opus 4.5가 발표되었을 때, 마치 하룻밤 사이에 공기가 바뀐 것처럼 느껴졌습니다. SNS는 프로그래밍에서의 그 혁명적인 변화에 대한 놀라움으로 가득 찼습니다. 그 직후에는 대량 해고 뉴스가 이어졌고, 나아가 "기존의 소프트웨어는 곧 죽을 것이다"라는 논조도 넘쳐났습니다. 정신을 차려보니 전 세계 이 업계의 사람들이 바다와 불꽃 사이에서 찢겨 나가는 듯한 상태에 일제히 빠져들어 있었습니다.

그 분위기는 곧 우리 팀 내부로도 퍼져 나갔습니다.

우리가 만들고 있는 것에는 이제 의미가 없는 것이 아닐까. 그렇게 느끼기 시작한 멤버는 한 명뿐만이 아니었습니다. 일단 그런 무의미함에 사로잡히면 업무는 크게 흔들립니다. 몇 년에 걸쳐 자부심을 가지고 만들어온 것이, 이제는 AI라면 단 몇 시간 만에 만들어낼 수 있는 것처럼 보입니다. 게다가 AI는 여전히 엄청난 기세로 계속 진화하고 있습니다. 그렇다면 우리는 무엇을 위해 존재하고 있는 것일까요. 불과 한 달 전까지만 해도, 저는 AI가 강해질수록 우리에게 유리할 것이라고 생각했습니다. AI가 세계를 지배하려 들지 않는 한 말입니다. 그런데 그날이 이렇게나 빨리 다가오고 있는 것일까요.

마침 그 무렵, NocoBase의 수익도 낮은 수준으로 떨어졌습니다. 그것이 전 세계적인 크리스마스와 연말연시 휴가로 인한 구매 둔화 때문인지, 아니면 AI에 관한 방대한 뉴스들이 기업의 구매 판단 자체에 영향을 미친 것인지 저는 확실히 알 수 없었습니다.

꼬박 두 달 동안 저는 방대한 기사를 읽고 다양한 제품을 시도했습니다. 팀 내의 더 급진적인 멤버들과 매일같이 감상과 견해를 부딪치며 논쟁하는 한편, 다른 한편으로는 모두가 현실에 발을 붙이고 생각할 수 있도록 노력했습니다. NocoBase의 사용자들과도 대화하며 그들이 AI를 어떻게 바라보는지, 각 회사 내에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지에 대해 들었습니다.

그러한 일들을 계속하는 동안, 저는 몇 년 만인지 모를 정도로 깊은 불안 속에 침잠해 갔습니다. 가만히 있어도 자신의 심장 박동 소리가 들립니다. 잠들어도 금방 눈이 떠지고, 다시 잠들기가 어렵습니다. 복부 근육이 계속 경직되어 맥박에 맞춰 고동치는 것을 느끼는 일도 자주 있었습니다.

NocoBase가 우리에게 막대한 돈을 가져다준 것은 아닙니다. 하지만 이 프로덕트에는 팀원 한 명 한 명이 자신의 이상 중 일부를 맡겨왔습니다. 더 나은 삶에 대한 염원도 그 안에 겹쳐져 있습니다. 만약 이것이 살해당하는 것이라면, 그것은 정말로 고통스러운 일입니다.

2월이 지나고, 팀 내에서 수차례 논의를 거듭하고 사용자들과도 여러 번 대화한 끝에, 마침내 우리는 충분히 고민을 마쳤다고 생각할 수 있게 되었습니다. 그래서 우리는 The Twilight of the Old Version, the Dawn of the New One이라는 테마로 전원 참여 미팅을 세 차례 연속으로 진행하였고, NocoBase가 왜 존재 가치를 계속 가질 수 있는지, 그리고 앞으로 어디를 향해 나아가야 하는지를 공유했습니다. 모든 구성원이 우리 프로덕트의 위치를 이해하고 납득하고 있음을 확인했고, 팀은 다시 명확하고 흔들림 없는 방향으로 하나로 뭉쳤습니다.

이 글을 쓰기 전날, 긴 역사를 가진 세계 유수의 라이프 사이언스(Life Science) 기업으로부터 연락이 왔습니다. SAP 등 기존의 전통적인 소프트웨어 위에 AI의 능력을 도입하고, 그 기반으로서 NocoBase를 사용하면서 공급망(Supply Chain)의 몇몇 공정을 재구축하고 싶다는 상담이었습니다.

예를 들어, 다양한 국가로부터 FAX, 종이, 수기, 웹사이트 등을 통해 전달되는 대량의 주문을 효율적으로 인식하고 구조화하여 처리하고 싶다는 것입니다. 창고의 위치와 배송지 주소에 따라 운송을 묶어서 계획하고 싶다거나, 결제 방법별로 외상매출금이나 청구서, 인보이스(Invoice)의 흐름을 더 효율적으로 처리하고 싶다는 등의 이야기였습니다.

수만 명의 직원을 보유하고 수십 개국에 걸쳐 사업을 전개하는 업계의 거인입니다. 팀의 기술 수준이 높고 최첨단 모델을 사용할 수 있는 것은 당연합니다. 그렇다면 왜 그런 기업이 LLM(대규모 언어 모델)에게 처음부터 코드를 쓰게 하는 대신, 굳이 NocoBase와 같은 제품을 검토하는 것일까요.

이것은 바로 지난 몇 달 동안 우리가 계속해서 논의하고 고민해 온 질문이기도 했습니다.

대규모 모델과 에이전트(Agent)의 능력은 엄청난 기세로 진화하고 있습니다. 코드 그 자체를 매우 저렴한 것으로 만들며, 프로그래머라는 집단을 불안하게 만들고 있습니다. 하지만 그 기세가 전통적인 기업에까지 전달될 즈음에는 그 힘은 상당히 약해져 있을 것입니다.

가구를 만들던 회사는 지금도 가구를 만들고 있습니다. 공급망을 담당하던 팀은 지금도 공급망을 담당하고 있습니다. 애초에 디지털화조차 되어 있지 않았던 업무는 지금도 A4 용지와 FAX 위에서 돌아가고 있습니다. LLM이 코드를 쓸 수 있게 되었다고 해서 이러한 기업들이 즉각적으로 혁명적인 변화를 맞이하는 것은 아닙니다. LLM은 마법 지팡이가 아닙니다. 단 하나의 프롬프트(Prompt)로 기업 전체가 다시 태어나는 그런 것은 아닙니다.

생산, 판매, 물류, 재무 등 기업의 현실적인 문제를 해결하기 위해 견고하고 안전하며, 오랫동안 작동하고 지속적으로 진화할 수 있고, 그러면서도 AI를 잘 통합하여 효율을 높일 수 있는 시스템을 만드는 것. 그 허들은 여전히 높습니다.

코드 생성은 '코드를 생성하는' 행위의 허들을 낮추었을 뿐입니다. 그 외의 허들까지 없애주는 것은 아닙니다. 오히려 사용법을 잘못 다루면 불필요하게 더 많은 문제와 함정을 만들어낼 수도 있습니다.

The Twilight of the Old Version, the Dawn of the New One에서 우리는 '꽤 오랫동안 변하지 않을 것'이라고 생각되는 것들을 몇 가지 꼽았습니다. 그리고 그것이야말로 NocoBase가 존재하는 의미라고 생각합니다.

AI의 힘을 진정으로 업무 속에 안착시키려면, 채팅창 하나만으로는 부족하다. NocoBase는 AI에게 이미 준비된 실행 환경과 툴박스(Toolbox)를 제공합니다. 데이터, 워크플로우 (Workflow), 기능 모듈을 AI가 이해하고 사용할 수 있는 인터페이스로 변환하며, 그 위에 엄격한 권한 제어와 로그 추적을 부여합니다. 그렇기에 AI는 안전하고 효율적으로 데이터를 조회하고, 리스크를 찾아내며, 복잡한 업무를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 '사람이 데이터를 찾는' 소프트웨어에서, '업무가 사람을 찾는' 새로운 소프트웨어로 조금씩 나아갈 수 있습니다. -
엔터프라이즈용 업무 시스템에는 표준화된 데이터 구조, 엄격한 권한 제어, 엄격한 업무 플로우 (Flow), 모든 조작을 추적할 수 있는 감사 로그 (Audit Log), 그리고 중요 데이터의 이력이 필수적이다. 이러한 계층은 복잡하며 실수가 허용되지 않습니다. 그리고 AI가 아무리 진화하더라도 이것들이 불필요해지지는 않습니다. 왜냐하면 이것은 지능의 문제가 아니라 사람과 조직의 문제이기 때문입니다. AI에게 매번 새롭고 충분히 검증되지 않은 코드를 쓰게 하는 것보다, 이미 충분히 검증된 표준 기반 모듈을 직접 사용하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. -
기업 애플리케이션에는 반복적으로 사용되는 기초 기능이 대량으로 존재한다. 사용자 시스템, 인증, 이메일 및 SMS 발송, 알림 센터, 데이터 임포트 (Import) 및 엑스포트 (Export), 백엔드 (Backend)의 비동기 작업. 대부분의 시스템에서 이러한 것들이 필요합니다. AI의 발전에 따라 이러한 기초 기능들도 변해갈 것이고, AI를 위한 새로운 툴 (Tool)도 늘어날 것입니다. 그럼에도 매번 AI에게 처음부터 쓰게 하는 것은 큰 낭비입니다. 기반에 이미 존재하는 성숙한 능력을 재사용하는 것에는 여전히 큰 비용 절감과 효율 향상의 가치가 있습니다. -
WYSIWYG 방식의 노코드 (No-code) 비주얼 설정은 지금도 중요한 의미를 갖는다. 그 가치는 단순히 코드를 쓰는 양을 줄이는 것에만 있지 않습니다. AI가 만들어낸 결과물에 대해 사람이 직관적으로 조정을 가할 수 있는 표면을 제공해 줍니다. AI가 화면이나 플로우를 자동 생성하더라도, 사람은 그것을 시각적인 인터페이스로 한눈에 이해하고 자신의 손으로 미세 조정할 수 있어야 합니다. 이러한 명확함이 사람과 AI의 협업에 투명성을 가져다줍니다. 시스템을 AI만이 이해하고 아무도 손댈 수 없는 블랙박스 (Black box)로 만들지 않기 위해서입니다. -
매우 뛰어난 아키텍처 (Architecture) 설계가 없다면, AI가 생성하는 코드가 늘어날수록 유지보수는 어려워진다. NocoBase는 그 아키텍처를 통해 시스템에 일련의 물리 법칙을 부여합니다. 화면과 인터랙션 (Interaction) 스타일에 높은 일관성을 갖게 하고, 모든 자동화를 공통 표준 아래에서 유지보수하며, 플러그인 확장도 동일한 표준을 따라 개발할 수 있도록 합니다. 이를 통해서만 시스템은 장기적으로 안정되게 계속 진화할 수 있습니다.

이러한 '변하지 않는 것들'을 토대로 우리는 즉시 제품의 포지셔닝을 조정했습니다. '노코드 플랫폼'에서 'AI + 노코드' 인프라로 말입니다. 게다가 불과 몇 주 만에 필요한 기능 측면의 조정까지 완료했습니다. 물론 여기서도 AI 자체의 도움이 컸으며, 우리의 효율은 2배 이상 높아졌습니다. 원래 '사람'을 위한 노코드 플랫폼이었던 것이 공식적으로 'AI와 사람의 협업'을 위한 플랫폼으로 방향을 틀게 된 것입니다.

그 직후부터 여러 대기업으로부터 매우 긍정적인 반응이 돌아왔습니다.

한 제약 기업은 2만 명 이상의 직원과 수십 개의 자회사를 보유하고 있으며, 몇 달 전부터 전사적으로 AI 코딩 (AI Coding)을 추진해 왔습니다. 그 과정에서 AI의 환각 (Hallucination), 컨텍스트 길이 (Context Length)의 부족, 아키텍처 (Architecture)의 불일치로 인한 장기적인 유지보수의 어려움을 해결하기 위해 상당히 많은 엔지니어링적 노력을 기울였으나, 결과는 여전히 낙관적이라고 할 수 없었습니다. 결국 그들은 AI가 역량을 발휘하기 쉬운 토대 위에서 개발하는 것이 더 합리적이라고 판단했습니다. 효율성과 유연성을 유지하면서도 AI의 동작에 강력한 제약을 걸 수 있는 기반 말입니다. 수 주간 NocoBase를 검증한 끝에, 그들은 NocoBase야말로 그러한 인프라라고 결론지었습니다.

또한, 풍력 발전 분야의 일류 신에너지 기업도 한 팀에서 몇 달간 NocoBase를 사용한 후, AI 개발 플랫폼으로서 전사 수만 명 규모로 정식 전개했습니다. 현재는 심사 플로우 (Flow), 프로젝트 관리, AI 포털 등 중요한 상황에서 이미 실무에 사용되고 있으며, AI가 그곳에서 신뢰할 수 있는 가치를 발휘하고 있습니다. 그들에게도 충분히 우수한 기술자와 업무 전문가가 있고, 최첨단 모델도 있으며, 토큰 (Token)도 사실상 무제한으로 이용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 수익을 창출하지 못하는 저계층 (Low-layer) 인프라에 시간과 자원을 소비하는 것은 수지타산이 맞지 않습니다. NocoBase를 사용하면 에너지의 대부분을 정말로 중요한 업무 그 자체에 집중할 수 있습니다.

우리가 어떻게 생각하든, AI는 앞으로도 매우 빠른 속도로 계속 진화할 것입니다. 조금이라도 더 오래 살아남고, 초심에 부합하는 성과를 더 많이 얻기 위해서는 이러한 단순한 상식을 잊지 않도록 스스로에게 계속 되새겨줄 필요가 있습니다.

AI의 충격으로 인해 세계의 템포는 훨씬 빨라진 것처럼 보입니다. 특히 SNS나 플랫폼의 알고리즘이 이를 증폭시키면서, 새로운 개념이 매일같이 밀려옵니다. 하지만 우리가 실제로 접해온 감각으로 볼 때, AI 기업이나 인터넷상의 담론의 세계와 현실 기업의 세계는 전혀 다른 것입니다.

아무리 화려한 개념이 난무하더라도, 현실의 기업은 오늘도 약을 만들고, 자동차를 만들고, 생수를 만듭니다. 애초에 디지털화조차 충분히 이루어지지 않아 종이와 Excel에 크게 의존하고 있는 기업도 여전히 많습니다. AI 혁명은커녕 말이죠. 우리가 오랫동안 변하지 않는 것을 찾아내고, 그것을 진정으로 전달해야 할 대상으로 이러한 기업들을 마주하는 것. 그것이 건전하게 살아남기 위한 근본입니다.

창업 이래 우리는 매년 한두 명씩 제품 개발 팀에 새로운 멤버를 추가해 왔습니다. 하지만 올해부터는 연구 개발 팀을 더 이상 확대하지 않기로 결정했습니다. 대신, 현재 있는 모든 멤버가 최첨단 모델과 충분한 토큰을 이용할 수 있는 환경을 갖추기로 했습니다. 실제 결과로 볼 때, 모두의 아웃풋 (Output) 능력은 최소 2배 이상 증가했습니다.

매일 최첨단 모델을 사용하는 것은 팀을 예리하게 유지해 줍니다. 모델의 능력의 경계가 어디에 있는지, 무엇에 적합하고 무엇에는 적합하지 않은지를 피부로 이해할 수 있게 됩니다. 그리고 그렇게 얻은 이해를 NocoBase의 일부로서 제품에 녹여낼 수 있게 됩니다.

지금까지 '오랫동안 변하지 않는 것'이라고 써왔지만, 그 '오랫동안'이란 어느 정도일까요? 반년일까요, 1년일까요, 3년일까요? 솔직히 우리 자신도 명확히는 모릅니다.

하지만 그것을 불안의 이유로 삼을 필요는 없습니다. 우리는 AI와 기업 사이에 서 있는 다리입니다. AI는 매우 빠르게 진화하고 있기 때문에, 내년 이맘때쯤 무엇이 어떻게 되어 있을지 단언하기는 어렵습니다. 하지만 현실 세계의 대다수 기업과 AI의 진화 속도 사이에는 적어도 수십 개월의 시차가 있습니다. 우리가 이 과정에서 기업의 현실과 니즈 (Needs)에 단단히 발을 붙이고 있다면, 그사이에 조정할 시간은 반드시 있을 것이며, 더 많은 기회를 찾을 수 있을지도 모릅니다.

이 과정에서 가장 피해야 할 것은 '최종 형태만을 전제로 생각하는 것'입니다. AI가 코드를 생성할 수 있으니 무엇이든 할 수 있을 것이다, AI가 결국 모든 것을 맡게 될 것이니 지금 하고 있는 일은 아무런 의미가 없다, 라고 생각하는 것입니다. 적어도 눈앞의 현실 세계는 그렇지 않습니다.

만약 전 세계의 기업 니즈(needs)가 거대한 바다라면, 우리에게 필요한 것은 한 바가지의 물이 아닙니다. 단 한 방울이면 충분합니다. 그 한 방울만 있다면, 우리와 같은 14명의 팀이 자신들에게 편안한 속도로, 자신들이 정말 좋아하는 일에 집중하며, 그 한 방울 안에 있는 사용자에게 가치를 전달하고 성취감을 느끼며 나아갈 수 있습니다.

NocoBase는 항상 타겟이 명확한 사용자에게 계속 집중해야 합니다. 모든 기업을 타겟으로 삼으려 하지 않습니다. 지금까지 써온 '오랫동안 변하지 않는 것들'에 많은 사람이 동의하지 않을지도 모릅니다. 그럼에도 그 한 방울 안에 있는 사용자가 인정해 준다면, 그것으로 충분합니다.

이 질문에 대한 답은 결국 우리가 무엇을 바라고, 무엇을 할 것인지에 크게 좌우된다고 생각합니다.

Salesforce와 같은 애플리케이션을 다시 만들어 독점을 구축하고 세상을 바꾸는 것. 그런 이야기라면 우리로서는 판단하기 어렵습니다. 하지만 NocoBase와 같은 프로덕트(product), 그리고 이를 지탱하는 14명의 팀에게는 미래가 있다고 믿습니다. 도태되기는커녕, 오히려 이전보다 더 많은 기회가 찾아올지도 모릅니다.

이전의 NocoBase는 노코드(no-code) 사용자라는 매우 작은 세계 안에만 있었습니다. 이제 NocoBase는 AI를 활용하는 사람들에게도 알려지게 되었습니다. 실제 업무 속에서 AI의 힘을 사용하고자 하는 기업은 앞으로 점점 더 늘어날 것입니다. 선도적인 모델 기업이 모든 산업, 모든 상황, 모든 공정의 전부를 혼자서 다 해낼 수 있다고 생각하는 '종국 사고(end-state thinking)'에 빠지지 않는다면, 기업의 니즈가 얼마나 다양한지 알 수 있습니다. 기업이 AI를 도입해 나가는 과정에는 기업과 AI를 연결하는 다양한 기반과 도구, 그리고 이를 뒷받침하는 서비스가 반드시 필요합니다.

그런 의미에서, 적어도 일부 프로그래머와 일부 소프트웨어에게는 이전보다 오히려 더 큰 미래가 있습니다. 저는 그렇게 믿습니다.

NocoBase 2.1은 지난주에 출시되었습니다. 여러분의 AI Agent를 NocoBase에 연결하여 직접 체험해 보세요.