호환성 연구는 대개 인터페이스 변경을 국소적인 작성자-독자(writer-reader) 결정으로 취급합니다. 분산된 소프트웨어 스택은 해당 결정을 인구 구조화(population structured)된 형태로 만듭니다. 즉, RPC, 텔레메트리(telemetry), 미들웨어(middleware) 또는 서비스 계약(service-contract) 변이가 하나의 제공자 릴리스에 의해 도입된 후, 소비자, 전이적 의존성(transitive dependencies) 및 리졸버(resolver) 규칙을 통해 확산되거나, 정체되거나, 중재됩니다. 본 논문은 이러한 관찰이 단순한 진화적 재명명(evolutionary relabeling)이 아니라, 소프트웨어 공학의 하중을 견디는 추정치(load-bearing estimator)가 될 수 있는 시점이 언제인지 질문합니다. 우리는 인터페이스 이력을 마이닝하고, npm, Maven Central, PyPI, crates.io 패키지 그래프를 감사하며, 2,100개의 패키지 매니저 리졸버 프로브(resolver probes)를 실행합니다. 또한 깨끗한 충돌 확률로부터 생태계 특유의 선택 계수 $s$를 추정하고, 측정된 $s$를 사용하여 관찰된 패키지 그래프 상의 쌍체 비교 흡수 과정(pairwise-comparison absorbing process)을 전방향 평가(forward evaluate)합니다. 우리는 세 가지 증거적 역할을 분리합니다. 고착(Fixation)은 독립적인 증거가 아닌 전방향 평가입니다. $s$가 측정되면, $1/N$으로부터의 편차는 비중립적 과정으로부터 기계적으로 뒤따릅니다. 체커(Checker) 유도 방향은 채택 신호를 전달합니다: 방향-순열 귀무 가설(direction-permutation null)은 귀무 중앙값 0.43 대비 체커-방향 격차 MAE 0.07을 나타냅니다 ($p=0.002$). 그러나 해당 방향은 수용 빈도가 예측되는 동일한 경계 상태에서 유도되므로, 직교적 선택 테스트(orthogonal selection test)라기보다는 진단적(diagnostic)인 성격을 띱니다. 더 엄격한 체커 프리(checker-free) 시간적 테스트는 초기 리졸버 채널 특징이 나중에 발생하는 차단-수용 전환(blocked-to-admitted flips)을 예측할 수 있는지 묻습니다. 이 스냅샷에서 해당 특징들은 연령(age)만을 고려했을 때보다 우수하지 않았습니다 (Brier 0.28 대 0.24, AUC 0.51 대 0.54). 이 결과는 분산 패키지 그래프 내 인터페이스 변이 역학에 대한 재현 가능한 추정치 감사(estimator audit)이며, 리졸버 증거가 어디에서 인구 입력(population input)이 되는지, 그리고 현재의 레지스트리 데이터가 리졸버-채택 루프(resolver-to-adoption loop)를 닫는 데 여전히 어디에서 실패하는지를 보여줍니다.