소프트웨어 산출물 내 비포용적 언어의 인식과 영향
요약
소프트웨어 산출물 내 비포용적 용어가 개발자의 직업적 경험에 미치는 영향을 조사한 연구입니다. 오픈 소스 기여자 대상 설문 결과, 인구통계학적 그룹에 따라 용어에 대한 인식과 소속감에 미치는 영향에 차이가 있음을 확인했습니다.
핵심 포인트
- 소프트웨어 내 비포용적 용어 사용이 팀 역학 및 웰빙에 미치는 영향 조사
- 여성, 논바이너리, 미국 거주 응답자가 비포용적 용어에 더 민감하게 반응
- 논바이너리 참여자는 남성보다 더 높은 부정적 영향을 보고함
- 여성 참여자는 비포용적 용어가 소속감에 미치는 영향이 특히 높음
"whitelist/blacklist(화이트리스트/블랙리스트)", "master/slave(마스터/슬레이브)", "man-hours(맨아워)", 또는 "dummy value(더미 값)"와 같은 용어는 소스 코드, 버전 기록(version histories), 문서화를 포함한 소프트웨어 산출물(software artifacts)에서 사용되는 기술적 어휘의 일부로 오랫동안 자리 잡고 있었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 이러한 표현 중 상당수가 유색인종, 여성, 장애인 등 소프트웨어 개발 분야에서 역사적으로 과소 대표되어 온 집단에게 잠재적으로 비포용적(non-inclusive)이며 환영받지 못하는 것으로 인식되고 있습니다. 결과적으로, 소프트웨어 산업 내에서는 이러한 용어들을 더 포용적인 대안으로 교체하려는 움직임이 커지고 있습니다. 이러한 이니셔티브(initiatives)에도 불구하고, 소프트웨어 개발자들이 이러한 용어를 어떻게 인식하는지, 또는 이러한 용어의 지속적인 사용이 그들의 직업적 경험과 소속감에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해서는 실증적으로 알려진 바가 거의 없습니다. 본 논문은 소프트웨어 개발자들이 소프트웨어 내의 비포용적 용어를 어떻게 인식하는지, 그리고 그것이 팀 역학(team dynamics), 생산성(productivity), 소속감(belonging) 및 웰빙(well-being)에 미치는 인지된 영향을 조사함으로써 이러한 지식 격차를 다룹니다. 우리는 오픈 소스 기여자(open-source contributors)를 대상으로 설문 조사를 실시하여 1,517개의 응답을 받았으며, 그중 1,212개의 완전한 응답을 분석했습니다. 응답자들은 평균적으로 전반적인 직장 내 부정적 영향이 낮다고 보고했으나, 인식과 영향은 인구통계학적 그룹에 따라 차이를 보였습니다. 여성 및 논바이너리(non-binary) 참여자, 그리고 미국에 거주하는 응답자들이 해당 용어를 비포용적이라고 간주할 가능성이 더 높았습니다. 해당 용어를 비포용적이라고 생각한 사람들 중에서, 논바이너리 참여자는 남성 응답자보다 전반적으로 더 높은 부정적 영향을 보고했으며, 여성 참여자는 특히 소속감에 미치는 영향이 더 높다고 보고했습니다.
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