Exploding Topics의 새로운 설문 데이터에 따르면, 마케팅 분야의 AI 도입은 광범위한 인원 감축이 아닌 팀의 성장과 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 1,000명 이상의 마케팅 예산 결정권자를 대상으로 한 이번 설문 조사 결과, 마케팅 팀의 60.12%가 지난 12개월 동안 인력을 확충한 반면, 8.9%는 인력을 줄였습니다. AI에 집중하고 있는 팀 중에서는 82.36%가 채용을 늘렸다고 보고했습니다.

이러한 결과는 생성형 AI (Generative AI)에 대한 익숙한 가정, 즉 콘텐츠와 일상적인 실행을 자동화하면 마케터의 필요성이 자동으로 줄어들 것이라는 가설에 도전합니다. 대신, 데이터는 마케팅 조직이 인력을 필요로 하는 지점이 변화하고 있음을 가리킵니다. AI가 콘텐츠 생산을 늘리고, 기술 스택 (Technology stacks)을 확장하며, AI 검색 가시성 (AI search visibility)을 더 활발한 관심사로 만들면서도, 팀에는 여전히 전략을 수립하고, 품질을 감독하며, 도구를 관리하고, 더 커진 결과물을 비즈니스 성과로 전환할 인력이 필요합니다.

Exploding Topics는 _마케터들이 믿었던 AI에 대한 미신과 데이터가 실제로 보여주는 것 (The AI Myths Marketers Believed and What the Data Actually Shows)_이라는 제목의 AI 마케팅 설문 조사 (AI marketing survey)를 통해 이 결과를 발표했습니다. 이 보고서는 2026년 4월 1일에 마지막으로 업데이트되었습니다. 결과는 AI 단독으로 모든 채용 결정을 유발했다는 것을 증명하기보다는 응답자들이 보고한 관행으로부터 도출된 상관관계를 설명합니다. 그럼에도 불구하고, 이 패턴은 대체 중심의 서사에 유용한 교정책을 제공합니다.

마케팅 AI 설문 조사가 보여주는 것

가장 광범위한 결과는 마케팅 팀이 축소되기보다는 성장하는 경우가 더 흔하다는 것입니다. 또한 보고서는 AI에 대한 의지를 높이고 있는 조직들 사이에서 특히 강력한 채용 패턴을 확인했습니다. 해당 그룹의 대부분의 응답자는 상당한 인력 증가를 보고했습니다.

설문의 다른 결과들은 왜 더 많은 자동화가 반드시 더 적은 역할을 의미하지 않는지를 설명하는 데 도움이 됩니다. 응답자의 68.55%가 AI 생성 콘텐츠 (AI-generated content)를 확장하고 있으며, 지난 1년 동안 마케팅 스택 (marketing stacks) 10개 중 6개가 규모를 키웠습니다. 더 많은 산출물은 상류(upstream) 및 하류(downstream)에서 더 많은 업무를 창출할 수 있습니다: 타겟 오디언스 및 편집 표준 정의, 신뢰할 수 있는 소스 자료 공급, 주장 검토, 브랜드 일관성 유지, 성과 분석, 그리고 시스템 전반에 걸친 캠페인 조정 등이 이에 해당합니다.

도구의 교체가 기존에 해당 도구가 지원하던 업무의 제거와 동일한 것도 아닙니다. Exploding Topics의 보고에 따르면, 가장 큰 예산을 보유한 마케팅 부서의 94.2%가 일부 도구를 AI로 교체했습니다. 이는 스택 내의 개별 솔루션 (point solutions) 수를 줄일 수 있지만, 남아있는 AI 시스템을 선택, 통합, 보안 유지 및 거버넌스 (governing) 하는 일의 중요성을 높일 수도 있습니다.

AI는 마케팅의 병목 현상 (bottleneck)을 변화시킨다

설문 결과는 일부 마케팅 워크플로 (workflows)에서 실행 (execution) 단계의 희소성이 낮아지고 있음을 시사합니다. 팀은 AI의 도움을 받아 더 많은 카피 변형을 초안하고, 더 많은 개요를 생성하며, 더 많은 연구 내용을 요약하거나, 더 많은 캠페인 자산을 제작할 수 있습니다. 하지만 더 높은 볼륨이 마케팅의 성패를 결정하는 의사결정 문제를 해결해주지는 않습니다.

새롭게 나타나는 병목 현상은 더 전략적이고 운영적입니다. 마케팅 리더들은 어떤 문제가 자동화할 가치가 있는지, 어디에서 인간의 검토가 필수적인지, 어떤 데이터가 AI 도구에 입력될 수 있는지, 그리고 산출물이 비즈니스 목표 대비 어떻게 측정되는지를 결정해야 합니다. 이것들은 단순한 기술적 질문이 아닙니다. 브랜드 관리, 컴플라이언스 (compliance), 분석, 워크플로 설계 및 리더십이 결합된 문제입니다.

SEO 팀의 경우, 이러한 변화는 특히 관련성이 높습니다. 보고서에 따르면 응답자의 71.52%가 AI 응답에 적극적으로 영향을 미치고 있습니다. 이는 차별화가 부족한 방대한 양의 자료를 게시하는 것보다, 기업 정보의 품질과 일관성에 더 큰 강조점을 두게 합니다. AI 생성 콘텐츠(AI-generated content)가 팀의 작업 속도를 높이는 데 도움을 줄 수는 있지만, 전문 지식(subject expertise), 편집 통제(editorial control), 그리고 명확한 검색 전략(search strategy)에 대한 필요성을 제거하지는 않습니다.

설문 데이터로부터 다음과 같은 세 가지 실질적인 시사점을 도출할 수 있습니다:

• 채용 수요가 더 높은 레버리지(higher-leverage) 업무로 이동할 수 있습니다. AI가 생산 속도를 높임에 따라 팀에는 더 많은 전략, 운영, 분석, 편집 및 거버넌스(governance) 역량이 필요할 수 있습니다.
• 마케팅 스택(marketing stacks)에는 의도적인 소유권이 필요합니다. 확장되거나 AI를 중심으로 통합되는 스택에는 통합, 워크플로(workflows), 권한(permissions) 및 성능을 평가할 수 있는 책임 있는 인력이 필요합니다.
• 콘텐츠 규모 확장은 더 강력한 통제를 요구합니다. 더 많은 AI 생성 콘텐츠는 정확성, 차별성, 브랜드 보이스(brand voice) 및 고객 신뢰를 보호하는 검토 프로세스의 중요성을 증대시킵니다.

이것이 모든 마케팅 조직이 성장할 것이라거나, AI가 개별 작업을 자동화할 수 없다는 의미는 아닙니다. 다만 데이터에 따르면, 설문에 참여한 예산 결정권자들의 경우 AI에 더 집중적으로 투자하는 팀들이 해당 투자를 추가 채용과 병행하는 경우가 빈번했습니다. 따라서 더 유용한 계획 질문은 단순히 어떤 작업을 자동화할 수 있는가가 아니라, 자동화가 역량을 확장했을 때 어떤 인간의 능력이 더 가치 있어지는가입니다.

이러한 전환을 평가하는 조직은 Scalevise와 협력하여 새로운 도구를 책임 있는 마케팅 프로세스에 연결하는 **AI 워크플로 자동화 (AI workflow automation), SEO 전략, 그리고 거버넌스를 고려한 구현(governance-aware implementation)**을 진행할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (Frequently Asked Questions)

AI가 마케팅 팀의 인원수를 줄이나요?

Exploding Topics의 설문 조사 결과, 응답자들 사이에서는 정반대의 패턴이 발견되었습니다. 지난 12개월 동안 마케팅 팀의 60.12%가 인원수 (headcount)를 늘린 반면, 8.9%는 줄였습니다. AI에 집중하고 있는 팀 중에서는 82.36%가 채용을 늘렸다고 보고했습니다.

왜 AI를 선도하는 마케팅 팀은 사람을 더 많이 채용할까요?

설문 조사는 AI 도입을 더 큰 콘텐츠 규모 (content scale), 더 확장된 마케팅 스택 (marketing stacks), 그리고 AI의 응답에 영향을 미치는 것에 대한 관심 증가와 연결 짓고 있습니다. 이러한 변화는 전략 (strategy), 품질 관리 (quality control), 분석 (analytics), 도구 관리 (tool management), 그리고 거버넌스 (governance)에 대한 수요를 창출할 수 있습니다.

AI가 생성한 마케팅 콘텐츠에 대해 설문 조사는 무엇이라고 말하나요?

Exploding Topics는 응답자의 68.55%가 AI 생성 콘텐츠를 확장하고 있다고 보고했습니다. 이 결과는 더 광범위한 도입을 나타내지만, 인간의 검토 (human review)와 전략적 방향 설정 (strategic direction)의 필요성을 없애지는 않습니다.

마케팅 부서가 소프트웨어 도구를 AI로 대체하고 있나요?

네. 설문 조사에 따르면 예산 규모가 가장 큰 마케팅 부서의 94.2%가 일부 도구를 AI로 대체했습니다. 또한 보고서는 지난 1년 동안 마케팅 스택 10개 중 6개가 성장했다고 밝혔으며, 이는 교체와 스택 성장이 동시에 일어날 수 있음을 보여줍니다.

결론 (Conclusion)

Exploding Topics의 설문 조사는 AI가 마케팅 일자리를 없앤다는 단순한 이야기를 뒷받침하지 않습니다. 응답자들은 특히 조직이 AI 투자를 늘리고 있을 때 인원 성장을 더 자주 보고했습니다. 마케팅 리더들에게 실질적인 과제는 AI 기반의 실행 (execution)을, 그 추가적인 역량을 유용하게 만들기 위해 필요한 전략, 거버넌스, 그리고 기술적 소유권 (technical ownership)과 결합하는 것입니다.