최근 생성형 AI (Generative AI)의 보급은 세계적으로 급속히 진행되고 있지만, 일본에 한해서인지 "이용률이 낮다", "업무 도입이 진행되지 않는다"라는 지적을 담은 기사를 자주 접하게 된다.

이에 국내외의 신뢰성 높은 1차 조사를 횡단적으로 분석하여, 일본의 AI 이용이 뒤처지고 있는 실태와 그 배경을 체계적으로 정리해 보았다.

대상으로 하는 조사는

・노무라 종합연구소 (NRI)

・지바 대학교 (Chiba University)

・국제대학교 GLOCOM

・FULLFACT

・AI 지탄 라보 (총무성·OECD 분석)

이다.

이들은 학술지 게재 논문, 기업 조사, 정부 계열 분석을 포함하며, 모두 1차 정보로서 신뢰성이 높다. 이러한 지견을 통합하여 일본의 AI 이용 지연을 「문화·교육·기업 구조·거버넌스·인재」의 복합 문제로 파악해 보았다.

국제 비교를 통해 보이는 일본의 낮은 AI 이용률

노무라 종합연구소(NRI)의 「일·미·중·독 4개국 조사」에서는 일본의 AI 이용률이 34.9%로 나타나, 미국·독일(약 60%), 중국(86.3%)과 비교하여 현저히 낮음이 확인되었다.

특히 주목해야 할 점은, 일본에는 「AI를 신뢰하고 있음에도 사용하지 않는 층」이 일정 수 존재한다는 점이다.

타국에서는 AI에 대한 신뢰가 이용으로 직결되는 경향이 강하지만, 일본에서는 「오정보(Misinformation)에 대한 우려」, 「사용법을 모름」, 「필요성을 느끼지 못함」과 같은 심리적·문화적 요인이 이용을 저해하고 있다.

이는 AI를 편리한 도구로서 적극적으로 시도하는 문화가 약하다는 것을 시사한다.

인용 원문 URL:
NRI:日・米・中・独4か国調査でみえた日本のAI活用のギャップとこれから

개인 이용의 구조적 과제

지바 대학교가 국제 학술지 Telematics and Informatics에 게재한 전국 13,367명 대상 조사에서는, 일본의 생성형 AI 이용률이 21.3%로 더욱 낮은 수치가 나타났다.

비이용 사유 중 가장 많은 것은 「필요성을 느끼지 못함」(39.9%)이었으며, 젊은 층에서는 「매력적인 서비스가 없음」, 중장년층에서는 「사용법을 모름」, 「보안이 불안함」과 같은 이유가 뒤를 이었다.

이는 연령·교육·디지털 경험에 따른 격차가 크며, AI 리터러시 (AI Literacy) 교육이 충분히 이루어지지 않고 있음을 보여준다. 즉, AI를 사용하는 전제가 되는 디지털 문화가 약한 것이 일본의 보급을 저해하고 있다.

인용 원문 URL:
千葉大学：生成AIを使う人・使わない人の違いが明らかに―日本全国のネット利用者1万3千人調査で見えた新たな「AI格差"

기업 도입의 정체와 거버넌스 결여

국제대학교 GLOCOM의 「생성형 AI와 일본 2026」 백서에서는, 일본 기업의 AI 도입이 「시용 단계」에 머물러 있으며, 업무 프로세스에의 편입이 진행되지 않고 있다고 지적하고 있다.

조작 교육은 진행되는 한편, AI 이용의 거버넌스 (Governance; 금지 영역, 데이터 취급, 책임 범위 등)가 정비되지 않아 현장에서 안심하고 사용할 수 없는 상황이 지속되고 있다.

나아가 FULLFACT의 「일본 기업 AI 구현 격차 2026」에서는, 기업의 AI 방침 미책정률이 31.8%로 나타나, 미국(5.8%), 중국(4.2%)과 비교하여 극히 높음이 확인되었다.

개인 이용은 진행되지만, 직장 이용은 8.4%에 머물러 있어 기업 내에서 AI 활용이 제도화되지 않았음이 명확하다.

일본 기업은 「톱(Top)의 의사결정이 느림」, 「법무·컴플라이언스 부서가 신중함」, 「업무 프로세스가 개인의 역량에 의존(属人化, Person-dependent)하고 있음」이라는 구조적 과제를 안고 있으며, 이것이 AI 도입의 최대 병목 현상(Bottleneck)이 되고 있다.

인용 원문 URL:
白書ポータル：Innovation Nippon「生成AIと日本2026」報告書

정책·교육·국제 비교를 통해 보이는 구조적 지연

AI 지탄 라보가 총무성·OECD·동아시아 포럼의 분석을 정리한 리포트에서는, 일본 기업의 AI 관리 도구 도입률이 40%로, 미국(90%), 유럽 평균(79%)과 비교하여 최하위임이 나타났다.

또한 교육 면에서는, OECD 조사에서 일본의 ICT 활용 수업 시간은 가맹국 중 최하위 수준이며, AI 리터러시 교육이 제도화되어 있지 않다.

더불어 동아시아 포럼은 일본의 교육 제도가 「AI 인재 공급을 충분히 뒷받침하지 못하고 있다」고 지적하고 있다.

이러한 지견을 통합하면, 일본의 AI 이용 지연은 단순한 신중함이 아니라 교육·기업 구조·거버넌스·인재·문화가 복합적으로 얽힌 사회 구조적 문제임이 명확해진다.

인용 원문 URL:
AI時短ラボ：なぜ日本企業のAI活用は遅れるのか──「方針未策定31.8%」の構造分析

요약: 일본의 AI 이용 지연은 「복합 구조 문제」이다

5개의 1차 조사를 횡단하면, 일본의 AI 이용 지연은 다음과 같은 구조적 요인으로 집약된다.

・문화적 신중함: 오정보 회피, 정확성 중시

・교육의 지연: AI 리터러시 부족, ICT 교육의 취약함

・기업 구조의 경직성: 개인에게 의존하는 업무 (属人化), 종이 중심의 운영

・거버넌스 부재: 방침 미책정, 책임 범위의 모호함

・인재 부족: AI를 활용하게 만드는 측의 인재 부족

이러한 요인들은 단독으로 존재하는 것이 아니라, 서로 연쇄적으로 작용하며 AI 도입을 저해하고 있다.

일본이 AI 활용을 가속화하기 위해서는 기술 도입뿐만 아니라, 조직 문화·교육 제도·거버넌스 정비를 포함한 종합적인 개혁이 필수적일 것이다.

Discussion