사진 모자이크 처리기 — 로컬 얼굴 블러 및 메타데이터 제거
요약
이 글은 개인 정보 보호를 위해 사진 속 타인의 얼굴을 자동으로 블러 처리하고 메타데이터를 제거하는 실험적인 도구 제작 과정을 설명합니다. 이 도구는 Google의 MediaPipe C++ 라이브러리와 BlazeFace 모델, 그리고 WebAssembly 컴파일 기술을 활용하여 구현되었습니다.
핵심 포인트
- 개인 정보 보호를 위한 사진 모자이크 처리 기능 소개
- Google MediaPipe C++ 및 BlazeFace 모델 사용
- WebAssembly(Wasm)를 통한 클라이언트 측 처리 구현
2026년 9월 29일
저는 시위대 사진을 찍었는데, 저는 신원 식별이 가능한 타인의 사진을 공유하는 것이 싫다는 생각이 들었습니다. 그래서 GPT-6 Astra에게 얼굴을 감지하고 자동으로 흐리게 만드는 실험적인 도구를 만들도록 요청했습니다.
이 도구는 Google의 MediaPipe C++ 라이브러리를 사용하며, 이는 @mediapipe/tasks-vision을 통해 WebAssembly로 컴파일되었고, BlazeFace 얼굴 감지 모델을 추가로 사용합니다.
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