본 기사는 주식회사 DnD(https://dnd-inc.jp)의 칼럼을 일부 편집하여 게재하고 있습니다.

초출: https://dnd-inc.jp/blog/gemini-notebook-business-guide.html

회의록이 수십 개나 있고, 매뉴얼이 분산되어 있으며, 조사 보고서를 읽을 시간이 없다——그럴 때, 수중에 있는 자료를 모아서 AI에게 전달하고 "어디에 무엇이 적혀 있는지" 물어볼 수 있는 도구가 있습니다. 2026년 7월에 Gemini Notebook으로 리브랜딩된 구 NotebookLM의 구조와, 중소기업이 바로 시도해 볼 수 있는 3가지 활용 패턴을 정리합니다.

이 기사의 요점

• Gemini Notebook(구 NotebookLM)은 자신이 업로드한 자료 안에서만 답변하기 때문에, 할루시네이션 (Hallucination)이 일어나기 어렵다.
• 회의록의 횡단 검색, 매뉴얼에 대한 문의, 경쟁사 자료의 비교 정리 등 "읽을 시간이 없다"는 문제를 해결하는 데 적합하다.
• Google 계정이 있으면 무료로 시작할 수 있으며, PDF·음성·슬라이드 등 여러 형식을 한꺼번에 가져올 수 있다.

Gemini Notebook은 Google이 제공하는 AI를 사용한 문서 분석·정보 정리 도구입니다. 2026년 7월 16일(현지 시간)에 "NotebookLM"에서 "Gemini Notebook"으로 명칭이 변경되었습니다. "LM(언어 모델, Language Model)"이라는 약칭이 일반 사용자에게 이해하기 어렵다는 점을 고려하여, Google 전체의 AI 제품을 Gemini 브랜드로 통일하려는 움직임의 일환입니다.

이름이 바뀌었다고는 해도, 기존의 노트북·공유 링크·업로드한 자료는 그대로 사용할 수 있으며, 이행 작업은 필요하지 않습니다. 기능도 기본적으로 동일하며, Google은 "전 세계 3,000만 명 이상의 사용자, 60만 개 이상의 조직이 이용하고 있다"라고 발표했습니다.

ChatGPT나 Claude 등의 범용 AI는 학습 데이터 전체를 참조하여 답변합니다. 편리한 반면, "어디에 근거가 있는지" 알기 어렵고, 존재하지 않는 정보가 돌아오는 할루시네이션 (Hallucination)의 리스크도 있습니다.

Gemini Notebook은 설계가 다릅니다.

답변은 업로드한 자료 안에서만 참조: 수중의 PDF나 회의록에서 인용하여 답하기 때문에, 근거가 명시되기 쉽고 사실 오인이 일어나기 어렵다. -
여러 문서를 횡단하여 문의할 수 있음: 30개의 회의록을 한꺼번에 업로드하여 "지난달 과제로 올라왔던 점은?"이라고 물어볼 수 있다. -
인용 출처가 표시됨: 답변이 어떤 자료의 몇 페이지에서 왔는지 링크로 확인할 수 있기 때문에, 중요한 업무에서의 확인이 용이하다.

이 설계는 "자사의 정보를 소재로 하여, AI에게 리서치 어시스턴트(Research Assistant) 역할을 맡기고 싶다"는 상황에 특히 적합합니다.

"그 건, 어느 회의에서 결정됐었지?"라며 회의록을 뒤지는 시간은 쌓이다 보면 상당한 공수가 됩니다. Gemini Notebook에 지난 몇 개월 분량의 회의록을 모아서 업로드하고, "〇〇 안건의 비용 절감 방침에 대해 논의된 내용을 정리해 줘"라고 문의하면, 해당 기술을 인용하면서 정리해 줍니다.

특정 담당자가 참가한 회의 목록을 뽑거나, 특정 키워드가 등장한 부분을 리스트업하는 것도 가능합니다. 파일을 하나하나 열어서 읽는 대신, 텍스트로 "문의"함으로써 검색의 수고를 대폭 줄일 수 있습니다.

"이 절차는 어느 매뉴얼에 적혀 있었나", "보조금 신청 첨부 서류는 무엇이 필요한가"——여러 매뉴얼이나 규정 문서가 존재하는 환경에서는, 목적 정보를 찾는 작업 자체가 시간을 잡아먹습니다.

Gemini Notebook과 관련된 문서를 넣어 두면, "〇〇의 경우의 대응 절차를 알려줘"라는 자연스러운 질문으로 답을 끌어낼 수 있습니다. 신입 사원 연수 보조나, 담당자가 바뀌었을 때의 인수인계에도 활용할 수 있습니다.

업계 보고서나 경쟁사의 보도 자료, 전시회 팸플릿 등 "읽으려고 생각은 하지만 읽지 못하고 있는" 자료는 많은 회사에 쌓여 있습니다. 이것들을 Gemini Notebook에 모아서 업로드하고, "3사의 가격대와 강점의 차이를 표로 정리해 줘"라고 의뢰하면, 자료를 횡단한 비교를 할 수 있습니다.

직접 전부 읽는 경우와 비교하여 "먼저 AI에게 정리시키고, 신경 쓰이는 부분만 직접 원문을 확인한다"는 흐름으로 바꾸는 것만으로도, 리서치 공수를 크게 줄일 수 있습니다.

Google 계정이 있으면, Google 검색이나 Gemini 앱 내의 "Notebook" 메뉴에서 무료로 사용을 시작할 수 있습니다. 최초 접속 후, "새 노트북"을 생성하고, PDF나 문서를 드래그 앤 드롭으로 업로드하기만 하면 됩니다.

첫걸음으로서 적절한 것은 다음의 흐름입니다.

① 테스트할 문서 1~3권 선정하기: 양을 제한하여 동작을 직접 체감하는 것이 첫 번째 목적입니다. -
② 노트북을 생성하여 업로드하기: 업로드가 완료되면 AI가 자동으로 요약 (Summary)을 생성하므로 내용을 확인합니다. -
③ 실제 업무에서 나오는 질문 던져보기: 평소 '찾아서 읽는' 작업을 하나 골라, Gemini Notebook으로 대체할 수 있는지 테스트합니다.

제대로 작동한다는 것을 파악했다면, 노트북을 용도별(회의록용, 매뉴얼용 등)로 나누어 관리하는 운영 방식으로 전환하면 정리하기가 수월해집니다.

Gemini Notebook은 강력한 도구이지만, 몇 가지 파악해 두어야 할 점이 있습니다.

기밀 정보 취급: 개인 계정의 무료 플랜에서는 이용 약관 확인이 필요합니다. 사내 기밀 자료를 다루는 경우에는 Google Workspace (기업용 플랜) 이용을 검토하십시오. 기업용 플랜에서는 데이터가 학습에 사용되지 않도록 설정할 수 있습니다. -
업로드한 자료 외에는 답변할 수 없음: "최신 시장 데이터를 알려줘"와 같이 업로드하지 않은 정보에 대한 질문에는 답변할 수 없습니다. 범용 AI와의 구분 사용이 필요합니다. -
대량의 자료는 정리 필요: 업로드하는 문서의 품질이 낮으면(내용이 중복되거나 오래된 정보가 혼재되어 있는 등), 답변의 정밀도도 떨어집니다. 정기적인 검토가 유효합니다.

Gemini Notebook (구 NotebookLM)은 "AI에게 통째로 읽히고 질문하기"라는 사용법에 특화된 도구입니다. 범용 AI가 "폭넓게 답변"하는 것에 반해, Gemini Notebook은 "수중에 있는 자료에 근거하여 답변"합니다. 이것이 환각 (Hallucination) 현상의 감소와 인용 출처 명시로 이어집니다.

회의록 더미를 뒤지거나, 매뉴얼 내용을 빠르게 확인하거나, 리포트를 비교 정리하는 것——이러한 "읽고 찾는" 작업이 쌓여 있는 업무는 이 도구를 시도해 볼 가치가 있습니다. Google 계정만 있으면 바로 시작할 수 있으므로, 우선 가까운 자료 1~3권으로 시도해 보시는 것을 추천합니다.

동일한 서비스입니다. Google이 2026년 7월에 "NotebookLM"에서 "Gemini Notebook"으로 명칭을 변경했습니다. 기존의 노트북이나 공유 링크는 그대로 사용할 수 있으며, 이전 작업은 필요하지 않습니다. 기능도 기본적으로 동일하며, 브랜드명이 Gemini로 통일된 형태입니다.

Google 계정이 있으면 무료로 시작할 수 있습니다. 무료 플랜에서도 1개의 노트북에 PDF나 문서를 여러 개 업로드하여 질문할 수 있습니다. 소스 수의 상한이나 고도화된 분석 기능은 Google One AI Premium 등의 유료 플랜에서 확장할 수 있습니다.

Gemini Notebook은 "업로드한 자료 안에서만 답변한다"는 설계이기 때문에, 수중에 있는 PDF, 회의록, 리포트를 근거로 답변을 얻고 싶을 때 적합합니다. 반면, ChatGPT나 Claude는 범용적인 질문이나 문장 생성, 요약에 강점이 있습니다. "자사의 자료를 읽혀서 질문하고 싶다"면 Gemini Notebook을, "일반적인 정보를 끌어내고 싶다"면 범용 AI를 사용하는 것이 실용적입니다.

PDF, Google 문서 (Docs), 슬라이드 (Slides), 텍스트 파일, 음성 파일, YouTube URL 등을 업로드할 수 있습니다. 기밀 정보에 대해서는 Google Workspace (기업용 플랜)로 이용할 경우 데이터가 학습에 사용되지 않도록 설정할 수 있지만, 개인 계정 무료 플랜에서의 취급은 이용 약관을 확인하십시오. 사외비 정보는 기업용 플랜에서의 이용을 권장합니다.

이 기사는 주식회사 DnD (업무 효율화·DX 파트너)가 운영하는 칼럼을 전재한 것입니다.

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