빌더가 알아야 할 필수 AI 개념 50가지
요약
본 문서는 빌더(Builder)들이 반드시 알아야 할 필수 AI 개념 50가지를 목록화하여 제시합니다. 토큰, 컨텍스트 창부터 RAG, 에이전트 시스템, 평가 지표(Evals), 그리고 실제 배포 시 고려해야 할 보안 및 운영 요소까지 광범위하게 다룹니다.
핵심 포인트
- AI 개발의 기본 개념 50가지를 한눈에 정리했습니다.
- RAG, 에이전트, 프롬프팅 기법 등 핵심 기술 스택을 포함합니다.
- 평가 지표(Evals)와 보안/운영(Guardrails, PII 마스킹)까지 고려해야 합니다.
- 실제 사용자 배포를 위한 실용적인 개념들을 다룹니다.
빌더라면 반드시 알아야 할 필수 AI 개념 50가지:
1/ 토큰 (Tokens)
2/ 컨텍스트 창 (Context window)
3/ 임베딩 (Embeddings)
4/ 어텐션 (Attention)
5/ 트랜스포머 (Transformers)
6/ 온도 (Temperature)
7/ Top-p / 샘플링 (sampling)
8/ 시스템 프롬프트 (System prompt)
9/ 퓨샷 프롬프팅 (Few-shot prompting)
10/ 사고의 사슬 (Chain of thought)
11/ 구조화된 출력 (Structured output)
12/ 함수/도구 호출 (Function / tool calling)
13/ 에이전트 (Agents)
14/ 다중 에이전트 시스템 (Multi-agent systems)
15/ MCP
16/ RAG
17/ 벡터 데이터베이스 (Vector databases)
18/ 하이브리드 검색 (Hybrid search)
19/ 청킹 (Chunking)
20/ 리랭킹 (Reranking)
21/ 환각 (Hallucination)
22/ 접지 (Grounding)
23/ 평가 지표 (Evals)
24/ 골든 데이터셋 (Golden datasets)
25/ LLM-as-judge
26/ 파인튜닝 (Fine-tuning)
27/ LoRA
28/ RLHF
29/ DPO
30/ 증류 (Distillation)
31/ 투기적 디코딩 (Speculative decoding)
32/ KV 캐시 (KV cache)
33/ 지연 시간 (Latency)
34/ 작업당 비용 (Cost per task)
35/ 의미론적 캐싱 (Semantic caching)
36/ 모델 라우팅 (Model routing)
37/ 가드레일 (Guardrails)
38/ 프롬프트 주입 (Prompt injection)
39/ 제일브레이크 (Jailbreaks)
40/ PII 마스킹 (PII redaction)
41/ 샌드박싱 도구 (Sandboxing tools)
42/ 인간 개입 루프 (Human-in-the-loop)
43/ 관측 가능성 / 추적 (Observability / tracing)
44/ 스트리밍 (SSE) (Streaming)
45/ 멀티모달 (Multimodal)
46/ 컴퓨터 사용 (Computer use)
47/ 메모리 (단기 + 장기) (Memory (short + long term))
48/ 에이전트용 상태 기계 (State machines for agents)
49/ 폴백 및 재시도 (Fallbacks + retries)
50/ 실제 사용자 배포 (Shipping to real users)
만약 이 50가지를 평이한 영어로 설명할 수 있다면, 당신은 대부분의
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: RAG의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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