범죄 연관성 분석(Crime linkage analysis)은 여러 국가에서 동일한 개인이 저질렀을 수 있는 일련의 범죄를 식별하는 데 사용됩니다. 실제로는 전문 분석가들이 방대한 범죄 데이터베이스 전반에 걸쳐 행동적 및 상황적 연결고리를 수동으로 검색하는데, 이는 시간이 많이 소요되고 인지적으로 부담이 되며, 충격적인 자료에 반복적으로 노출될 수 있는 작업입니다. 이러한 작업을 지원하기 위해, 영국 법 집행 기관과 협력하여 분석가들이 가능한 범죄 연관성을 식별하도록 돕는 인공지능(AI) 기반 의사결정 지원 도구가 공동 개발되었습니다. 본 논문은 이 범죄 연관성 도구에 대한 산업적 평가 결과를 보고합니다. 우리는 분석가들이 어떻게 [IMG:N]을 수행하는지 조사하기 위해 직접 관찰, 아이 트래킹(eye-tracking), 마우스 트래킹(mouse-tracking) 및 설문조사를 결합한 혼합 방법론의 사용성 연구를 수행했습니다.