분산 LLM 에이전트 워크플로의 런타임 검증을 위한 인과적 과거 논리 (Causal Past Logic)

요약

비동기 실행 환경의 분산 LLM 에이전트 워크플로를 위해 인과적 과거 논리(Causal Past Logic, CPL)를 도입하여 런타임 검증을 수행합니다. ZipperGen 프레임워크를 확장하여 가드(Guard)가 다른 라이프라인의 인과적으로 보이는 이벤트를 검사할 수 있도록 하며, 이를 통해 런타임 검증을 사후 점검이 아닌 조정 언어의 핵심 요소로 통합합니다.

핵심 포인트

• 비동기 분산 환경에서 인과적으로 보이는 이벤트에 기반한 결정 모델 제안
• ZipperGen 프레임워크에 과거 시간 템포럴 로직인 CPL(Causal Past Logic) 적용
• 벡터 시계(Vector-clock) 모니터를 통한 최신 값 뷰(Latest-value views) 제공
• 런타임 검증을 사후 분석이 아닌 제어 흐름의 일부인 조정 언어로 격상