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함수 시스템을 활용하여 메시 없이 복잡한 객체를 생성하고 조작하는 새로운 시각화 및 시뮬레이션 방법을 제안합니다. GPU 기반의 메타프로그래밍 프레임워크인 Quibble을 통해 런타임 성능과 위상학적 객체 생성의 이점을 제공합니다.
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원문 바로가기함수 시스템 (Function systems)은 그래픽 처리 장치 (GPU) 또는 중앙 처리 장치 (CPU) 상에서 최소한의 메모리를 유지하면서, 복잡한 객체를 메시가 없는 (meshless) 방식으로 생성하고 조작하기 위한 자연스러운 언어로 존재합니다. 본 논문은 함수 시스템을 이용한 범용 (non-fractal) 시각화 및 시뮬레이션을 위한 새로운 방법을 제안하며, GPU 상에서 이러한 시스템들을 조합하기 위한 메타프로그래밍 (metaprogramming) 프레임워크인 Quibble을 소개합니다. 또한 우리는 런타임 성능 (runtime performance), 위상학적으로 비자명한 (topologically non-trivial) 객체의 생성, 그리고 다른 그래픽 알고리즘과의 상호 운용성 (interoperability)을 포함한 이 방법의 몇 가지 핵심적인 장점들을 논의합니다. 범용 이미지 및 애니메이션을 넘어, 이 방법은 아티스트가 낮은 프레임 레이트 (low-framerate) 애니메이션의 중간 프레임 (in-between frames)을 더 세밀하게 제어하거나, 포인트 클라우드 (point clouds)를 제어 가능한 방식으로 변형하고, 까다로운 애니메이션 워크플로우를 메타프로그래밍 (metaprogram) 하는 데에도 사용될 수 있습니다.