지금까지 밀집 연관 기억(dense associative memory)의 절대 용량은 주로 비편향 패턴(unbiased patterns)에 대해 분석되어 왔다. 본 논문에서는 $P_{ ext{error}}=1/N$인 Krotov-Hopfield 단일 사이트 기준 하에서 중심화된 이진 패턴(centered binary patterns)에서의 편향 효과를 조사한다. 여기서 $P_{ ext{error}}$는 단일 사이트 플립이 저장된 패턴의 에너지를 낮출 확률이며, $N$은 뉴런의 개수이다. 각 패턴 구성 요소는 확률 $q$로 $1-q$를 취하고 그렇지 않으면 $-q$를 취한다. 차수 $n$인 다항식 상호작용(polynomial interactions)의 경우, 신호 대 잡음 분석(signal-to-noise analysis)은 $q=1/2$일 때 $N^{n-1}/ ext{ln} N$ 순서의 절대 용량을 제공한다. 그러나 고정된 $q<1/2$인 경우에는, $n ext{이 짝수이고 } n ext{이 4 이상일 때 } O(N^{n/2})$이며, $n ext{이 홀수이고 } n ext{이 5 이상일 때 } O(N^{(n+1)/2})$이다. $n=3$의 경우, 비편향 용량과 고정 편향 용량 모두 $O(N^2/ ext{ln} N)$을 유지한다. $n ext{이 4 이상인 경우}$, 이러한 서로 다른 점근적 형태는 $q=1/2$ 근처에서 불균일한 대규모-$N$ 극한(nonuniform large-$N$ limit)을 암시한다. 점근적 일치(Asymptotic matching)는 $1-2q=O( ext{ln} N/N^{\lfloor n/2\rfloor-1})$ 영역에서 편향 유도 교차점(bias-induced crossover)을 예측한다. 이 교차점은 더 빈번한 값인 $-q$를 갖는 사이트의 안정성을 감소시키는 편향 의존적 크로스토크 평균(bias-dependent crosstalk mean)에서 기인한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 유한 크기 조건부 가우시안 예측과 비교하였다. 활동 의존적 제어 전위(activity-dependent control potential)가 조건부 크로스토크 평균을 상쇄함으로써, 조건부 가우시안 근사 내에서 고정된 $0<q<1/2$일 때 $N^{n-1}/ ext{ln} N$ 용량을 복원한다.