프티코그래피 (Ptychography)는 회절 한계 (diffraction limit)에 근접할 수 있는 강력한 렌즈리스 이미징 (lensless imaging) 기술이지만, 그 성능은 점점 더 비이상적인 검출 하드웨어에 의해 제약을 받고 있습니다. 광자 제한 (photon-limited) 측정에서 약한 고주파 회절 신호는 종종 공간적으로 불균일한 검출기 노이즈 (detector noise)와 중첩되는 반면, 대부분의 재구성 알고리즘 (reconstruction algorithms)은 여전히 검출기를 이상적인 측정 평면으로 취급합니다. 본 연구에서는 프티코그래피 재구성 과정에 검출기 정보 기반의 측정 일관성 (detector-informed measurement consistency)을 도입합니다. 픽셀 단위의 센서 응답을 보정함으로써, 이 방법은 공간적으로 분해된 신뢰도 맵 (confidence map)을 구축하고 이를 반복적 진폭 제약 (iterative amplitude constraint)에 삽입하여, 물리적으로 의미 있는 회절 정보를 보존하면서 신뢰할 수 없는 검출기 잔차 (detector residuals)의 가중치를 낮출 수 있도록 합니다. 투과 (transmission), 반사 (reflection), 그리고 약한 생물학적 위상 이미징 (biological phase imaging)에 걸친 실험을 통해 회절 데이터 품질의 향상, 약 2배의 신호 대 잡음비 (SNR) 개선, 그리고 측정된 (k)-factor가 약 0.65로 레이leigh 한계 (Rayleigh limit)에 근접하는 재구성을 보여주었습니다. 이전의 고급 디노이징 (denoising) 방법들과 비교했을 때, 제안된 프레임워크는 검출기 유도 배경 (detector-induced background)의 억제와 구조적 회절 정보의 보존 사이에서 더 나은 균형을 달성합니다. 이러한 결과는 검출기 신뢰도를 루프 내 물리적 제약 (in-loop physical constraint)으로 사용하여 불완전한 센서를 사용하는 프티코그래피 이미징의 성능을 확장할 수 있음을 보여줍니다.