무료 AI API 및 GPU 크레딧을 위한 일일 검증 레이더를 구축하다

무료 AI 티어와 GPU 크레딧은 북마크 목록이 따라잡기 어려울 정도로 빠르게 변합니다.

저는 같은 문제에 계속 부딪혔습니다. 제공업체 페이지는 여전히 북마크되어 있지만, 무료 할당량(quota)이 변경되었거나, 카드 등록이 필요해졌거나, 혹은 해당 지역에서 더 이상 제공되지 않는 경우였습니다. 그래서 저는 AI Resource Radar를 구축했습니다. 이는 공개적으로 허용된 출처들을 확인하고 모든 결과에 증거 자료를 첨부하는 오픈 소스, 로컬 우선(local-first) 트래커입니다.

추적하는 내용 (What it tracks)

이 레이더는 개발자들이 실제로 결정해야 하는 사항에 중점을 둡니다:

• 무료 AI API 할당량 및 초기화 주기(reset periods)
• GPU 컴퓨팅 및 개발자 크레딧
• 국가별 가용성 및 회원가입 요구사항
• 결제 카드 필요 여부
• 정규화된 토큰 및 GPU 가격
• 공식 출처 및 마지막 검증 시간

공개 사이트는 읽기 전용(read-only)이며 계정이나 API 키가 필요하지 않습니다. 동일한 데이터와 대시보드는 로컬에서도 실행할 수 있습니다.

제가 또 다른 정적 목록을 만들지 않은 이유 (Why I did not build another static list)

긴 링크 목록은 게시하기는 쉽지만, 몇 달 후에는 신뢰하기 어렵습니다. AI Resource Radar는 출처별 파서(parser)를 사용하고 제공 여부와 별개로 출처의 상태(source health)를 기록합니다.

만약 하나의 파서가 고장 나면, 레이더는 닫힌 실패(fail closed) 방식을 따릅니다. 즉, 조용히 제공을 삭제하는 대신 마지막으로 신뢰했던 관찰 결과를 유지하고 해당 출처를 부분적(partial)으로 표시합니다. 심각한 무결성 문제(integrity problems)가 발생하면 이전의 정상적인 스냅샷을 대체할 새로운 공개 스냅샷이 생성되지 않습니다.

커뮤니티 디렉토리는 후보를 발견하는 데 도움을 줄 수 있지만, '공식 검증됨(officially verified)'으로 제공을 승격시킬 수는 없습니다. 그러기 위해서는 공식 제공업체 출처의 증거가 필요합니다.

v0.9.1에서 변경된 사항 (What changed in v0.9.1)

최신 릴리스는 이 접근 방식이 왜 중요한지에 대한 실제 예를 다루었습니다. Hugging Face의 공식 가격표가 무료 사용자(Free Users)를 위한 월별 포함 추론 제공업체 크레딧(Inference Providers credit)을 $0.10에서 **없음(None)**으로 변경했습니다.

레이더는 단 한 페이지의 관찰만으로는 이전 기록을 삭제하지 않았습니다. 신뢰할 수 있는 값을 유지하고, 반복적인 성공적 확인이 필요하며, 그 후에야 구식 제안을 폐기합니다. 이번 릴리스는 시나리오 게시도 더 안전하게 만들었습니다. 이제 충분한 검증 증거가 없는 경우 페이지를 보류하며, 빈약하거나 오해의 소지가 있는 결과를 게시하지 않습니다.

이 출시 당시, 공개 매니페스트에는 23/23개 공식 출처가 정상이며 현재 스냅샷에 186개의 리소스가 포함되어 있습니다.

사용하기

• 실시간 레이더: https://ai-resource-radar.github.io/ai-resource-radar/
• GitHub: https://github.com/ai-resource-radar/ai-resource-radar
• PyPI: https://pypi.org/project/ai-resource-radar/0.9.1/
• 서명된 릴리스: https://github.com/ai-resource-radar/ai-resource-radar/releases/tag/v0.9.1

격리된 Python 3.11 이상 환경에 설치하세요:

python -m pip install ai-resource-radar
ai-resource-radar start --open

또는 영구적인 설치 없이 실행하세요:

uvx ai-resource-radar start --open

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다. 다음 두 가지에 대한 피드백을 특히 환영합니다:

1. 무료 AI 리소스를 찾을 때 가장 중요한 것은 무엇입니까: 할당량(quota), 지역(region), 아니면 카드 없는 접근 권한(no-card access)입니까?
2. 어떤 공식 제공자 출처가 여전히 누락되었습니까?

만약 오래된 데이터를 발견한다면, 프로젝트 내에 수정 경로가 있으며 모든 공개 기록은 그 증거로 연결됩니다.

공개 고지: 저는 AI Resource Radar를 유지 관리합니다. 이 출시 기사는 AI 코딩 어시스턴트의 도움을 받아 작성되었으며 현재 공개 매니페스트, 저장소 문서 및 서명된 v0.9.1 릴리스와 비교 검토되었습니다.