모바일 애플리케이션 내 컴파일러 최적화 문제의 소스 프리(Source-Free) 탐지 및 영향 분석

요약

모바일 앱 바이너리에서 소스 코드 없이 컴파일러 최적화 문제를 탐지하는 OptDetect 프레임워크를 제안합니다. 이 도구는 바이너리 역어셈블과 분류 파이프라인을 통해 낮은 최적화 수준을 식별하며, 실제 앱의 성능 저하와 전력 소비 문제를 해결할 수 있음을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 소스 코드 없이 바이너리만으로 컴파일러 최적화 수준 탐지 가능
• OptDetect는 실제 데이터셋에서 최대 81.9%의 탐지 정확도 달성
• 제3자 라이브러리의 약 49.7%가 낮은 최적화 수준으로 배포됨을 발견
• 최적화 수정 시 CPU 명령어 수 감소 및 앱 평점 상승 효과 확인