모든 스타트업은 "what_the_market_is_telling_us.md"라고 불리는 일일 마크다운 (markdown) 파일을 가져야 합니다.

이 파일은 고객의 진실이 이미 담겨 있는 다음의 장소들로부터 매일 아침 업데이트됩니다:

1. 누가 결제하고, 업그레이드/다운그레이드하며, 이탈(churn)하는지 확인하기 위한 Stripe
2. 사람들이 제품 내에서 실제로 무엇을 하는지 확인하기 위한 PostHog
3. 고객 지원 티켓/불만 사항을 위한 Intercom 또는 Plain
4. 영업 통화/고객 인터뷰를 위한 Granola 또는 Gmeet 전사(transcriptions)
5. CRM 노트/실패한 거래 사유를 위한 HubSpot 또는 Salesforce
6. 버그 및 기능 요청 등을 위한 Linear, Jira, 또는 GitHub Issues
7. 외부 시장 신호를 위한 Ideabrowser MCP: 스타트업 아이디어, 트렌드 보고서, 소셜/검색 수요, AI 연구 보고서, 그리고 자체 고객 데이터에 나타나기 전 사람들이 무엇을 원하기 시작하는지 보여주는 빌더 프롬프트(builder prompts).

기본적으로, 이 파일은 이번 주 비즈니스에서 무엇이 변했는지를 포착해야 하며, 단순히 '무슨 일이 일어났는지'에 대한 요약(많은 사람들이 에이전트(agent)에게 시키는 방식)에 그쳐서는 안 됩니다.

이것이 가치 있는 이유:

1. 아마도 새로운 구매자들이 한 달 전과는 다른 단어들을 사용하고 있을지도 모릅니다.
2. 아마도 체험(trial) 사용자들이 계속해서 동일한 지점에서 막히고 있을지도 모릅니다.
3. 아마도 업그레이드한 고객들이 결제 직전에 모두 특정 기능을 사용했을지도 모릅니다.
4. 아마도 이탈한 고객들이 설정(setup)의 혼란을 계속 언급하고 있을지도 모릅니다.
5. 아마도 영업 통화에서 예전에는 이겼던 경쟁사에게 갑자기 패배하고 있을지도 모릅니다.
6. 아마도 고객 지원 티켓을 통해 제품이 의도치 않게 책임을 지게 된 워크플로우(workflow)가 드러나고 있을지도 모릅니다.

무슨 뜻인지 이해하셨을 겁니다.

PMF(Product-Market Fit)에 도달하는 가장 빠른 방법은 누구보다 고객을 더 잘 이해하는 것이며, 가장 높은 신호(signal)를 가진 고객 인사이트는 대개 행동의 변화입니다.

따라서 저는 에이전트(agent)가 발견한 패턴, 그 뒤에 숨겨진 근거(receipts), 그리고 그것이 영향을 미칠 수 있는 제품 또는 GTM(Go-To-Market) 의사결정을 매일 아침 파일에 업데이트하도록 할 것입니다.

예를 들어:

"이번 주에 이탈한 고객 3명 모두 설정의 혼란을 언급했으며, 그중 2명은 팀원을 초대하지 않았습니다."

“이것은 가격 책정 (pricing) 문제라기보다 활성화 (activation) 문제처럼 보이므로, 또 다른 분석 기능을 만들기 전에 팀원 초대와 온보딩 (onboarding)을 살펴보겠습니다.”

자신의 LLM (Large Language Model)으로부터 더 많은 것을 얻고자 하는 모든 분들을 위한 작은 유용한 팁입니다.