모든 것을 삭제한 후에도 남겨둔 8개의 MCP 서버

원문 발행 2026. 07. 03. 01:54원문 언어 영어AI 한국어 번역r/ClaudeAI 원문 보기

요약

효율적인 Claude 사용을 위해 불필요한 MCP 서버를 제거하고 핵심적인 8개 서버만 남긴 최적화 경험을 공유합니다. 서버가 많아질수록 컨텍스트 비대화와 비용 증가 문제가 발생하므로 가벼운 설정이 중요합니다.

핵심 포인트

MCP 서버 과다 사용은 컨텍스트 비대화와 성능 저하를 유발함
Supabase, GitHub, Vercel 등 실무 중심의 서버 구성 권장
가벼운(Lean) MCP 설정이 무거운 설정보다 효율적임
도구의 목적에 맞는 핵심 서버 선별이 중요함

저는 "최고의" MCP 설정을 찾는 데 너무 많은 시간을 허비했습니다. 서버를 더 많이 추가할수록 더 좋아질 것이라고 생각하며 계속해서 추가했습니다. 하지만 제 사용량(usage)은 더 빨리 소진되었고, 컨텍스트(context)는 비대해졌으며, Claude는 더 멍청해졌습니다.

결국 대부분의 서버를 제거했습니다. 살아남은 것들은 다음과 같습니다:

supabase - 제 데이터베이스(DB)에서 SQL과 마이그레이션(migrations)을 실행하므로 대시보드를 열 필요가 없습니다.
context7 - 현재 라이브러리 문서(docs)를 가져오므로 Claude가 오래된 API 호출을 작성하는 것을 방지합니다.
playwright - Claude가 UI를 추측하는 대신 실제로 보고 테스트할 수 있게 해줍니다.
github - 제가 채팅창에 내용을 복사해서 붙여넣지 않아도 PR(Pull Requests)과 이슈(issues)를 읽습니다.
vercel - 채팅에서 바로 배포(deployments)와 빌드 로그(build logs)를 확인합니다.
sentry - 스택 트레이스(stack traces)와 함께 프로덕션 에러를 가져오므로 실제 데이터로부터 디버깅을 시작할 수 있습니다.
posthog - 제품 분석(product analytics)을 쿼리하여 "사용자가 x를 얼마나 했나요?"라는 질문에 실제 답변을 얻을 수 있습니다.
shadcn - 올바른 최신 코드로 UI 컴포넌트를 찾아 설치합니다.

제가 몇 달의 시간을 들여 배운 교훈은 다음과 같습니다: 추가하는 모든 서버는 컨텍스트(context)를 잡아먹습니다. 가벼운(lean) 설정이 무거운 설정보다 낫습니다.

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